Iniciación al API de Docker Cloud

Clase 40 de 48 • Curso de Arquitectura de Aplicaciones con Docker 2018

Resumen

Vamos a usar BPython que es una linea de comandos desde la que podemos desarrollar fácilmente en Python.

Lo puedes instalar facilmente usando pip.

Importemos Docker Cloud y crearemos un pequeño script en Python para determinar las regiones en las que podemos usar Docker CLoud.

Enrique Gálvez

student•

Que curso mas malo

Enrique Gálvez

student•

Que bueno, le da un error el script y sigue explicando sin la pantalla como si funcionara correctamente

Juan Jose Aparicio Aparicio

student•

Aunque no muestra mucho, es el primer video del curso que me gusta porque nos deja tips de cosas que podriamos hacer con un poco de imaginacion. por lo que me gusta.

Hamilton Smith Carvajal Salazar

student•

Me parece notar un poco de comentario en su sarcasmo.

Oscar Téllez

student•

Instalación de BPython

pip install bpython

pip install --user bpython

Script dockercloud python para listar regiones:

import dockercloud
import sys

if len(sys.argv) > 1:
    provider = sys.argv[1]
else:
    provider = 'digitalocean'

for r in dockercloud.Region.list():
    if r.provider.find( provider ) > 0:
        print (r.name, "|", r.label, " => ", r.node_types)

Jose Garagorry

student•

Que lastima he visto todo el curso tratando de dar oportunidad a ver si mejora y no es bueno explicando

Iniciación al API de Docker Cloud

Introducción al curso

Contenedores: ¿Qué son?

Contenedores: Qué son y cómo encajan con DevOps

Ejemplo: Casos de uso de contenedores en las empresas

Bases físicas y lógicas de los contenedores

Reto 1. Herramientas necesarias para trabajar con Docker

Reto 2. Sistemas de contenedores: historia, parecidos y diferencias

Uso básico de contenedores

Retos en la instalación de Docker en diferentes sistemas

Validación de post instalación de Docker

Uso básico de Docker: Imágenes, contenedores de Docker

¿Qué hay en un contenedor?

Volúmenes y almacenamiento de la información en contenedores

Gestionando los contenedores instalados

Reto 3. Trabajando con imágenes 'oficiales'

Solución al reto 3

Reto 4. Uso de imágenes locales

Plugins: funcionalidad añadida y algún plugin interesante

Configuración de Docker

Microservicios; APIs con REST

Protocolo HTTP, órdenes y mensajes de estado

Qué es un API REST y buenas prácticas en su diseño

Implementando un API REST en diferentes lenguajes

Implementando un API REST en Python y ejecutándolo

Reto 5. Diseño de una estructura de datos básica en Python

Contenedores y microservicios

Aislando microservicios en contenedores: Uso de Dockerfiles

Puertos y cómo configurarlos

Invocando contenedores

ENTRYPOINT y CMD

Trabajando con datos: Volúmenes

Reto 6. &quot;Contenedorizar&quot; una aplicación usando Dockerfiles y despliegue

Herramientas básicas en arquitecturas de microservicios

Instalación de docker-compose

Componiendo servicios con docker-compose.

Usando docker stack deploy

Creando puentes de red

Reto 7. Desplegando un microservicio en la nube usando PaaS

Despliegue de contenedores en la nube

Instalación del cliente de Azure

Clientes de servicios cloud y como usarlos en nuestra aplicación

Creación de un contenedor en la nube

Despliegue seguro de microservicios

Integrando contenedores en aplicaciones en la nube

Instalando Docker Cloud

Iniciación al API de Docker Cloud

Usando cloud.docker.com

Uso de Docker Cloud, cómo desplegar un servicio en un contenedor

Cómo desplegar un stack

Reto 9: desplegando en una nube comercial

Orquestación de contenedores

Conceptos principales

Instalación de docker-machine y uso básico

Docker Swarm

A dónde ir desde aquí

Reto 6. "Contenedorizar" una aplicación usando Dockerfiles y despliegue