Reto 3. Trabajando con imágenes 'oficiales'

Clase 12 de 48 • Curso de Arquitectura de Aplicaciones con Docker 2018

Introducción

Prácticamente todas las herramientas libres que existen tienen un contenedor oficial (creado por el mismo equipo que desarrolla el lenguaje o framework) o oficialmente extraoficial (creados por desarrolladores, con alguna característica especial o adaptados a un problema particular).

Estas herramientas oficiales tienen la garantía de que se van actualizar a la vez que la aplicación o lenguaje, con versiones nuevas, en muchos casos generadas automáticamente, y parches a versiones antiguas; en muchos casos también ofrecen la historia del lenguaje a través de las diferentes versiones publicadas, que podemos usar para probar nuestro programa.

En particular, en el caso de Linux y de lenguajes interpretados, como vamos a usar sobre todo en este curso, suele haber una variedad bastante extensa; los lenguajes oficiales tienen tags en las imágenes que indican alguna característica específica, como la versión en la que se basan, o el sistema operativo base que usan. En estas etiquetas también se especifica si se trata de un release candidate o de una versión beta, o simplemente de la última versión en desarrollo.

En caso de duda, se debe elegir siempre la versión sin ningún tipo de etiqueta; sin embargo, puede que se tenga que escoger una versión más ligera, que ocupe menos megas, por alguna razón, o simplemente una adaptada a un sistema operativo determinado.

Reto:

En este curso vamos a trabajar sobre todo con Python, pero en este reto puedes usar el lenguaje que quieras. Establece unos criterios para elegir una imagen, que tendrás que poner por escrito, tales como tamaño de la misma o sistema operativo o versión, y en función de ello ejecuta tal imagen y realiza algunas operaciones sencillas con el lenguaje de programación elegido, algunas operaciones desde la línea de órdenes o el clásico “Hola mundo”.

Reto 3. Trabajando con imágenes 'oficiales'

Introducción al curso

Contenedores: ¿Qué son?

Contenedores: Qué son y cómo encajan con DevOps

Ejemplo: Casos de uso de contenedores en las empresas

Bases físicas y lógicas de los contenedores

Reto 1. Herramientas necesarias para trabajar con Docker

Reto 2. Sistemas de contenedores: historia, parecidos y diferencias

Uso básico de contenedores

Retos en la instalación de Docker en diferentes sistemas

Validación de post instalación de Docker

Uso básico de Docker: Imágenes, contenedores de Docker

¿Qué hay en un contenedor?

Volúmenes y almacenamiento de la información en contenedores

Gestionando los contenedores instalados

Reto 3. Trabajando con imágenes 'oficiales'

Solución al reto 3

Reto 4. Uso de imágenes locales

Plugins: funcionalidad añadida y algún plugin interesante

Configuración de Docker

Microservicios; APIs con REST

Protocolo HTTP, órdenes y mensajes de estado

Qué es un API REST y buenas prácticas en su diseño

Implementando un API REST en diferentes lenguajes

Implementando un API REST en Python y ejecutándolo

Reto 5. Diseño de una estructura de datos básica en Python

Contenedores y microservicios

Aislando microservicios en contenedores: Uso de Dockerfiles

Puertos y cómo configurarlos

Invocando contenedores

ENTRYPOINT y CMD

Trabajando con datos: Volúmenes

Reto 6. &quot;Contenedorizar&quot; una aplicación usando Dockerfiles y despliegue

Herramientas básicas en arquitecturas de microservicios

Instalación de docker-compose

Componiendo servicios con docker-compose.

Usando docker stack deploy

Creando puentes de red

Reto 7. Desplegando un microservicio en la nube usando PaaS

Despliegue de contenedores en la nube

Instalación del cliente de Azure

Clientes de servicios cloud y como usarlos en nuestra aplicación

Creación de un contenedor en la nube

Despliegue seguro de microservicios

Integrando contenedores en aplicaciones en la nube

Instalando Docker Cloud

Iniciación al API de Docker Cloud

Usando cloud.docker.com

Uso de Docker Cloud, cómo desplegar un servicio en un contenedor

Cómo desplegar un stack

Reto 9: desplegando en una nube comercial

Orquestación de contenedores

Conceptos principales

Instalación de docker-machine y uso básico

Docker Swarm

A dónde ir desde aquí

Reto 6. "Contenedorizar" una aplicación usando Dockerfiles y despliegue