Pruebas Unitarias en Arquitecturas Limpias con Java y Spring Boot
Clase 22 de 24 • Curso de Arquitecturas Limpias para Desarrollo de Software
Contenido del curso
- 6

Arquitectura Hexagonal: Puertos y Adaptadores en Desarrollo de Software
07:00 - 7

Arquitectura Onion: Diseño y Aplicación en Desarrollo de Software
05:09 - 8

Desglose de Capas en Clean Architecture
03:20 - 9

Implementación de Arquitectura Limpia en Empresas Reales
10:06 - 10

Conclusiones sobre Arquitectura de Software Adaptativa
04:00
- 11

Errores Comunes al Manejar la Lógica de Dominio en Sistemas de Información
08:37 - 12

Script de Transacción en Arquitectura de Software
08:26 - 13

Inyección de Dependencias e Inversión de Control en Java
07:40 - 14

Modelos de Dominio en Programación Orientada a Objetos
06:43 - 15

Capa de Servicios y Fachada en la Arquitectura de Software
04:19 - 16

Casos de Uso en Clean Architecture con C#
07:08 - 17

Implementación de CQRS en Arquitecturas Limpias con C#
12:00
- 18

Acceso a Datos en Arquitectura Limpia: Fuentes y Pruebas Efectivas
06:03 - 19

Implementación del Patrón Repository en Arquitectura de Software
08:17 - 20

Implementación de APIs y Web con Spring Boot en Arquitectura Limpia
05:28 - 21

Implementación de Integraciones con el Patrón Adapter en Arquitectura Limpia
09:06 - 22

Pruebas Unitarias en Arquitecturas Limpias con Java y Spring Boot
05:39 - 23

Pruebas de Integración con Dobles de Prueba en Aplicaciones
09:26
¿Por qué es crucial la testabilidad en arquitecturas limpias?
La testabilidad es un atributo indispensable en las arquitecturas limpias, ya que facilita la verificación del software mediante pruebas. Existen definiciones que destacan la importancia de las pruebas. Por ejemplo, probar un programa es intentar hacerlo fallar o es el arte de destruir algo constructivamente. Aunque este no es un curso específico de testing, es esencial mostrar los conceptos básicos para incluir pruebas desde el inicio en arquitecturas limpias.
¿Qué es la pirámide de automatización de pruebas?
La pirámide de automatización de pruebas es un concepto clave al implementar pruebas en cualquier proyecto de software. Esta pirámide clasifica las pruebas en tres niveles principales:
- Pruebas unitarias: Situadas en la base, son las más específicas y rápidas de implementar. Verifican métodos y clases puntuales del código.
- Pruebas de integración: Se ubican en el medio de la pirámide y abarcan dependencias que interactúan en conjunto. Son un poco más lentas y difíciles de desarrollar.
- Pruebas de extremo a extremo: Estas son las pruebas más completas y costosas. Evalúan flujos completos, desde la interfaz de usuario hasta la base de datos.
Es fundamental tener muchas pruebas unitarias debido a su rapidez y bajo costo. A medida que subimos en la pirámide, las pruebas requieren más tiempo y recursos, por lo que deben ser limitadas.
¿Cómo afecta la arquitectura limpia al modelo de dominio?
El modelo de dominio en una arquitectura limpia se beneficia notablemente de ser probado de manera unitaria. Este modelo, al no depender de elementos externos, facilita pruebas exhaustivas y eficientes. Gracias a la orientación de dependencias de afuera hacia adentro, el modelo queda libre para depender solo de sí mismo. Por tanto, probar cada componente se convierte en un proceso más claro y efectivo.
Ejemplo de una prueba unitaria en el modelo de dominio
Tomemos como ejemplo un programa Java con Spring Boot, que organiza las pruebas en un paquete test. En este entorno, las pruebas se dividen por aplicación y modelo, permitiendo adaptaciones según las necesidades del proyecto. Aquí mostramos cómo se realiza una prueba unitaria para un objeto de valor específico, Route:
@Test
public void testIsValid() {
Route route = new Route("origen", "destino");
assertTrue(route.isValid());
}
Esta prueba, aunque sencilla, añade gran valor al proyecto. Las pruebas unitarias ayudan a detectar errores al mover o modificar código, mejorando su fiabilidad.
¿Cuáles son los beneficios de utilizar pruebas unitarias?
- Agilidad en el desarrollo: Permiten modificaciones rápidas sin riesgos de grandes errores.
- Detección de fallos: Identifican problemas en reglas o lógica que podrían pasar desapercibidos.
- Mantenimiento simplificado: Facilitan la corrección de errores y la evolución del sistema gracias a sus resultados claros y concisos.
No olvidemos que el uso de frameworks como JUnit puede potenciar aún más estas herramientas, mejorando la eficiencia de las pruebas. Además, mantener la separación del modelo de dominio fuera de la aplicación principal simplifica aún más la verificación de los elementos cruciales en el flujo del sistema.
Este enfoque de pruebas nos prepara para profundizar, en lecciones futuras, en la aplicación de pruebas de integración y el manejo de escenarios más complejos.