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Certificación AWS Solutions Architect Associate: Fundamentos y Preparación
03:29 - 2

Preparación para certificación AWS Arquitecto de Soluciones
01:47 - 3

Configuración de presupuestos en AWS para controlar costos
08:48 - 4

AWS Well Architected Framework: Los 6 pilares para arquitectura sólida
04:19 quiz de Fundamentos de AWS
Creación y configuración de funciones Lambda para automatización
Clase 58 de 69 • Curso de AWS Certified Solutions Architect Associate
Contenido del curso
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Servicios de cómputo AWS: EC2, procesadores Graviton y AMIs
12:14 - 11

Opciones de Compra en EC2
04:43 - 12

Lanzamiento de una instancia EC2 desde la consola de AWS
09:11 - 13

Caracteristicas adicionales de EC2
09:25 - 14

Consulta de metadatos de instancia con IMDS v2 en AWS
04:31 - 15

AWS Outpost para ejecutar servicios localmente con latencia baja
05:54 - 16

Despliegue de aplicaciones web con AWS Elastic Beanstalk
19:46 quiz de Servicios de Computo en AWS
- 20

Direccionamiento IP y bloques CIDR para redes AWS
10:21 - 21

Anatomia y funcionamiento de la VPC
06:43 - 22

Configuración de instancias públicas y privadas con NAT Gateway
07:26 - 23

Seguridad de VPC con NACL y grupos de seguridad en AWS
05:35 - 24

Configuración de grupos de seguridad para instancias públicas
03:52 - 25

Conectividad híbrida en AWS: VPC Peering, Transit Gateway y Endpoints
04:37 quiz de Redes en AWS
- 30

Introducción al modulo y niveles de almacenamiento
04:58 - 31

Diferencias entre Instance Store y EBS en AWS
11:06 - 32

EFS & FSx
02:38 - 33

Creación y configuración de volúmenes EBS en AWS
03:55 - 34

S3
15:33 - 35

Configuración de EFS para compartir almacenamiento entre instancias
08:50 - 36

Recuperación de objetos eliminados con versionamiento en AWS S3
03:42 quiz de Almacenamiento en AWS
- 37

Bases de datos relacionales vs no relacionales en AWS
03:30 - 38

DynamoDB
08:09 - 39

Creación y configuración de bases de datos Dynamo en AWS
10:17 - 40

Elasticache y DAX
04:23 - 41

Escalabilidad y alta disponibilidad con AWS RDS y Aurora
09:17 - 42

Configuración de Aurora en AWS RDS para alta disponibilidad
11:18 quiz de Bases de datos en AWS
La automatización del procesamiento de pagos se ha convertido en una prioridad clave para muchas empresas, y la computación serverless, especialmente a través del servicio AWS Lambda, ofrece soluciones prácticas y eficientes en esta área.
¿Qué es AWS Lambda y cómo facilita la automatización de pagos?
AWS Lambda es un servicio de cómputos serverless que ejecuta funciones basadas en eventos específicos. Esto nos permite realizar acciones como validar datos o verificar la disponibilidad de fondos automáticamente al recibir un evento específico. Esta solución hace que la automatización del procesamiento de pagos sea más sencilla al no necesitar administración de infraestructura.
¿Cómo puedo crear una función Lambda?
Crear una función Lambda puede hacerse en pocos pasos:
- Elige crear una función desde cero con el ejemplo más sencillo, como "hola mundo".
- Proporciona información básica, como nombre, tiempo de ejecución y elección de rol.
- Opcionalmente, selecciona configuraciones adicionales según tu necesidad específica.
Luego de crear la función, se accede directamente a un entorno de desarrollo integrado (IDE) para definir customizaciones concretas como parámetros específicos y definición del código esencial para la función.
¿Qué tipo de eventos disparan una función Lambda?
AWS Lambda se activa con diferentes tipos de triggers o eventos, entre ellos: - Alexa - API Gateway - AWS IoT - CloudWatch Logs - SNS - SQL
Por ejemplo, si se escoge CloudWatch Logs: - Selecciona el grupo de logs específico. - Establece un nombre de filtro como referencia de evento. - Define opcionalmente un destino para eventos procesados posteriores.
¿Cómo configurar y probar la función Lambda?
Configurar y probar una función Lambda implica:
- Desarrollar o insertar el código en el ambiente integrado (IDE).
- Realizar pruebas creando eventos específicos mediante un archivo JSON.
- Verificar en tiempo real que los resultados coincidan con las expectativas, obteniendo una respuesta correcta como el código de estado 200.
¿Cuáles son las limitaciones y recomendaciones clave al usar Lambda?
Es importante considerar lo siguiente: - La memoria influye directamente en la cantidad de CPU asignado. - Las funciones Lambda tienen un máximo de ejecución de 15 minutos. - Para procesos más extensos, se recomienda dividir las operaciones en múltiples funciones Lambda o considerar otras opciones como EC2, Fargate, o Step Functions.
Si estás considerando utilizar AWS Lambda para automatizar la validación y procesamiento de pagos, ten en cuenta estas características y consejos prácticos proporcionados aquí para optimizar tu implementación y aprovechar al máximo sus beneficios.
¿Tienes experiencia utilizando Lambda en proyectos similares? Comparte con nosotros tus inquietudes o logros en los comentarios.