Detección de Idiomas con Servicios Cognitivos Azure
Clase 8 de 27 • Curso de Azure Cognitive Services
Contenido del curso
- 5

Text Analytics: Extracción y Análisis de Texto en Documentos
10:30 - 6

Escenarios de Uso de Servicios Cognitivos en Análisis de Datos
07:04 - 7

Análisis de Sentimiento con APIs de Azure: Uso y Configuración
09:37 - 8

Detección de Idiomas con Servicios Cognitivos Azure
07:26 - 9

Desarrollo de Aplicación de Consola con Text Analytics en C#
15:53
- 10

Servicios de Voz en Cognitive Services: Conversión y Aplicaciones
06:53 - 11

Conversión de Texto a Voz con Azure Cognitive Services
11:38 - 12

Conversión de Voz a Texto con Servicios Cognitivos en Visual Studio
13:33 - 13

Implementación de Traducción de Voz en Visual Studio
10:14 - 14

Implementación de Reconocimiento de Voz con Visual Studio
13:37
- 15

Visión Computacional con Microsoft: Análisis y Aplicaciones Prácticas
06:38 - 16

Creación de un Servicio de Computer Vision en Azure y su Implementación
11:56 - 17

Servicio OCR: Conversión de Imágenes a Texto Usando Azure
08:46 - 18

Reconocimiento Facial: Detección y Análisis de Rasgos Humanos
08:50 - 19

Detección y Análisis de Rostros con Face API
04:44 - 20

Uso de la API Face para Detección y Verificación de Rostros
16:53
- 21

Implementación de Luis para Comprensión del Lenguaje Natural
11:39 - 22

Creación de Modelos e Intenciones en Aplicaciones de Luis
11:52 - 23

Desarrollo de Aplicaciones en LUIS desde Cero
12:09 - 24

Uso de Modelos Prediseñados en Aplicaciones de Luis
07:25 - 25

Entrenamiento y Publicación de Modelos en LUIS
16:34 - 26

Integración del modelo Luis en aplicaciones con SDK de C#
08:28
¿Para qué sirve la detección y traducción de textos?
La detección y traducción de textos es un servicio crucial para identificar el idioma de un texto analizado. Esto resulta esencial si te enfrentas a documentos en idiomas desconocidos. Al detectar el idioma, se permite la integración con otros servicios cognitivos que pueden requerir esta información para funcionar correctamente. Imagina que tienes que sintetizar texto a voz; necesitas saber en qué idioma está el texto para configurarlo adecuadamente. Así, este servicio es imprescindible en tales escenarios.
¿Cómo se prepara y se envía la petición?
En los servicios cognitivos, las solicitudes se preparan utilizando archivos JSON. La estructura de la petición debe incluir una serie de documentos identificados por ID; cada ID puede representar un texto en un idioma diferente o una combinación de idiomas. Es esencial recordar que el tamaño total del documento no debe superar los 5,120 caracteres.
Puedes realizar la prueba tanto en la consola de servicios cognitivos como en herramientas como PostMan o Curl. Debes enviar una petición POST al endpoint de servicios cognitivos, especificando la clave de suscripción en el encabezado y el archivo JSON en el cuerpo de la petición.
¿Cómo visualizar los resultados del análisis?
Una vez que envías la petición al servicio cognitivo, recibirás una respuesta para cada ID incluido. Esta respuesta detalla el idioma detectado, el porcentaje de confianza en la detección y posibles variantes culturales. Además, si hay alguna advertencia, el servicio también la indicará. No obstante, ten en cuenta que este tipo de servicios no guardan información de estado; es decir, cada vez que envíes la misma petición, obtendrás la misma respuesta. Por ello, se recomienda almacenar y usar directamente las respuestas en la lógica de la aplicación.
¿Cómo influye la combinación de idiomas en los resultados?
La detección de idiomas puede verse afectada cuando se combinan múltiples idiomas en una sola petición. El servicio puede identificar predominantemente un idioma, pero el nivel de confianza puede disminuir. Por ejemplo, si partes de un texto son en inglés y otras en español, la respuesta probablemente indique un idioma con menor nivel de confianza. Esto destaca la importancia de tener cuidado al mezclar idiomas en un solo texto al usar el servicio de detección.
Prueba práctica en la consola de servicios cognitivos
Para realizar una prueba práctica, sigue estos pasos:
- Selecciona el servicio cognitivo de detección de idiomas en la versión 3.1 de la API.
- Asegúrate de utilizar la región adecuada donde el servicio está desplegado (por ejemplo, WestUS).
- Obtén la clave de suscripción desde el portal de Azure en keys and endpoints.
- Prepara el JSON de solicitud con los textos que desees analizar, cada uno con un ID distinto.
- Envía la petición y observa la respuesta, donde se indicará el idioma detectado y el nivel de confianza.
Ejemplo de código JSON
{
"documents": [
{
"id": "1",
"text": "Hello, I'm testing a new cognitivo service to detect languages."
},
{
"id": "2",
"text": "Hola, estoy aprendiendo a utilizar un nuevo servicio cognitivo para detectar el idioma de un texto."
}
]
}
Esta herramienta no solo permite detectar idiomas, sino que también abre puertas a amplias aplicaciones en reconocimiento y procesamiento de texto a nivel cognitivo. ¡Anímate a explorarlo y sacar el máximo partido a esta tecnología!