Servicios de Voz en Cognitive Services: Conversión y Aplicaciones
Clase 10 de 27 • Curso de Azure Cognitive Services
Contenido del curso
- 5

Text Analytics: Extracción y Análisis de Texto en Documentos
10:30 - 6

Escenarios de Uso de Servicios Cognitivos en Análisis de Datos
07:04 - 7

Análisis de Sentimiento con APIs de Azure: Uso y Configuración
09:37 - 8

Detección de Idiomas con Servicios Cognitivos Azure
07:26 - 9

Desarrollo de Aplicación de Consola con Text Analytics en C#
15:53
- 10

Servicios de Voz en Cognitive Services: Conversión y Aplicaciones
06:53 - 11

Conversión de Texto a Voz con Azure Cognitive Services
11:38 - 12

Conversión de Voz a Texto con Servicios Cognitivos en Visual Studio
13:33 - 13

Implementación de Traducción de Voz en Visual Studio
10:14 - 14

Implementación de Reconocimiento de Voz con Visual Studio
13:37
- 15

Visión Computacional con Microsoft: Análisis y Aplicaciones Prácticas
06:38 - 16

Creación de un Servicio de Computer Vision en Azure y su Implementación
11:56 - 17

Servicio OCR: Conversión de Imágenes a Texto Usando Azure
08:46 - 18

Reconocimiento Facial: Detección y Análisis de Rasgos Humanos
08:50 - 19

Detección y Análisis de Rostros con Face API
04:44 - 20

Uso de la API Face para Detección y Verificación de Rostros
16:53
- 21

Implementación de Luis para Comprensión del Lenguaje Natural
11:39 - 22

Creación de Modelos e Intenciones en Aplicaciones de Luis
11:52 - 23

Desarrollo de Aplicaciones en LUIS desde Cero
12:09 - 24

Uso de Modelos Prediseñados en Aplicaciones de Luis
07:25 - 25

Entrenamiento y Publicación de Modelos en LUIS
16:34 - 26

Integración del modelo Luis en aplicaciones con SDK de C#
08:28
¿Qué es el servicio de voz en Cognitive Services?
El servicio de voz en Cognitive Services de Microsoft es una solución avanzada y versátil que permite convertir y sintetizar voz y texto de manera eficaz. Cuenta con cuatro componentes principales que transforman la manera en que interactuamos con aplicaciones automatizadas y asistentes virtuales.
¿Cómo funciona la conversión de voz a texto?
El componente de conversión de voz a texto permite transformar lo que se dice en texto en tiempo real, ya sea mediante un micrófono o archivos de audio. Esto es útil para aplicaciones interactivas, como los bots de chat, donde los usuarios pueden optar por hablar en lugar de escribir. El sistema captura el mensaje hablado, lo convierte a texto y, mediante servicios adicionales como LUIS, puede extraer intenciones y entidades clave del usuario.
¿Cómo se lleva a cabo la conversión de texto a voz?
La conversión de texto a voz es otro componente esencial que permite generar voz a partir de texto. Puedes elegir el tipo de voz que deseas utilizar, y el sistema utiliza tecnologías avanzadas, como redes neuronales profundas, para crear una voz más natural y menos robotizada. Esto es ideal para aplicaciones que necesitan proporcionar respuestas en formato de audio, mejorando la experiencia de usuario al hacer las interacciones más dinámicas y fluidas.
¿Qué ofrecen los servicios de traducción y reconocimiento del locutor?
Los servicios de traducción y reconocimiento del locutor amplían las capacidades de las aplicaciones al permitir una mayor personalización y autenticación.
¿Cómo funciona la traducción de voz?
La traducción de voz se encarga de reconocer el idioma en el que una persona está hablando, tanto en tiempo real mediante un micrófono como a través de archivos de audio, y transcribirlo al idioma deseado. Esta funcionalidad es crucial para aplicaciones de comunicación translingüística, donde es necesario comprender y traducir diferentes idiomas de manera eficiente.
¿Cómo se logra el conocimiento del locutor?
El reconocimiento del locutor agrega una capa adicional de autenticación al identificar a la persona que habla mediante su voz. Requiere un entrenamiento previo del modelo con frases específicas para construir un perfil vocal. Cuando una nueva frase es registrada, el sistema determina si coincide con el perfil guardado, asegurando un nivel alto de precisión en la identificación del usuario.
¿Cuáles son ejemplos prácticos del uso del servicio de voz?
Las empresas líderes utilizan estos servicios para mejorar sus sistemas y procesos.
- AT&T y la red 5G: Utilizan la síntesis de voz para emular la voz de personajes icónicos, como Bugs Bunny, permitiendo que los usuarios interactúen de manera innovadora con sus aplicaciones.
- KPMG y la transcripción automática: Implementan el servicio SPEAKER dos:X para transcribir y clasificar llamadas de servicio al cliente, integrando servicios de análisis de texto para identificar sentimientos y frases clave, lo cual es fundamental para mejorar la atención al cliente.
Estos son solo algunos ejemplos de cómo los servicios de voz de Cognitive Services combinan tecnología avanzada y versatilidad para transformar aplicaciones en soluciones más interactivas y personalizadas. Al explorar cada uno de estos servicios, verás cómo pueden integrarse en tu aplicación para satisfacer las necesidades específicas de tu negocio.