Visión Computacional con Microsoft: Análisis y Aplicaciones Prácticas
Clase 15 de 27 • Curso de Azure Cognitive Services
Contenido del curso
- 5

Text Analytics: Extracción y Análisis de Texto en Documentos
10:30 - 6

Escenarios de Uso de Servicios Cognitivos en Análisis de Datos
07:04 - 7

Análisis de Sentimiento con APIs de Azure: Uso y Configuración
09:37 - 8

Detección de Idiomas con Servicios Cognitivos Azure
07:26 - 9

Desarrollo de Aplicación de Consola con Text Analytics en C#
15:53
- 10

Servicios de Voz en Cognitive Services: Conversión y Aplicaciones
06:53 - 11

Conversión de Texto a Voz con Azure Cognitive Services
11:38 - 12

Conversión de Voz a Texto con Servicios Cognitivos en Visual Studio
13:33 - 13

Implementación de Traducción de Voz en Visual Studio
10:14 - 14

Implementación de Reconocimiento de Voz con Visual Studio
13:37
- 15

Visión Computacional con Microsoft: Análisis y Aplicaciones Prácticas
06:38 - 16

Creación de un Servicio de Computer Vision en Azure y su Implementación
11:56 - 17

Servicio OCR: Conversión de Imágenes a Texto Usando Azure
08:46 - 18

Reconocimiento Facial: Detección y Análisis de Rasgos Humanos
08:50 - 19

Detección y Análisis de Rostros con Face API
04:44 - 20

Uso de la API Face para Detección y Verificación de Rostros
16:53
- 21

Implementación de Luis para Comprensión del Lenguaje Natural
11:39 - 22

Creación de Modelos e Intenciones en Aplicaciones de Luis
11:52 - 23

Desarrollo de Aplicaciones en LUIS desde Cero
12:09 - 24

Uso de Modelos Prediseñados en Aplicaciones de Luis
07:25 - 25

Entrenamiento y Publicación de Modelos en LUIS
16:34 - 26

Integración del modelo Luis en aplicaciones con SDK de C#
08:28
¿Qué es el servicio de visión computacional de Microsoft?
El servicio de visión computacional de Microsoft, conocido como Computer Vision, es una herramienta revolucionaria que permite a los usuarios analizar imágenes de manera efectiva. Utilizando avanzados algoritmos, este servicio se centra en identificar información significativa de las imágenes. Desde la metadata hasta la detección de objetos y personas, Computer Vision facilita el acceso a un análisis detallado y automático de las imágenes, lo que resulta invaluable en diversos contextos y aplicaciones.
¿Cómo funciona el reconocimiento óptico de caracteres?
Una de las características más destacadas de Computer Vision es su capacidad para realizar el reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Esta función permite extraer texto de imágenes, como fotografías de carteles o documentos escaneados, transformando la información visual en texto digital. Este texto extraído puede integrarse con otros servicios cognitivos de Microsoft, como Text Analytics, permitiendo un análisis más profundo del contenido textual para obtener insights sobre emociones o temáticas.
¿Para qué se utiliza el servicio Computer Vision?
El servicio Computer Vision tiene una variedad de aplicaciones prácticas. Entre ellas, destaca su utilidad en la administración de activos digitales y la gestión de derechos, ya que permite categorizar y organizar imágenes basadas en logotipos, caras, colores y ubicaciones. Estos son algunos de los usos más frecuentes:
- Redes sociales: Automatiza el proceso de etiquetar personas en fotos, mejorando la experiencia del usuario.
- Almacenamiento personal: Ayuda a categorizar y organizar imágenes identificando rostros, temas y otros elementos.
- Empresas: Facilita la gestión de grandes volúmenes de imágenes, asegurando un acceso eficiente y organizado.
- Identificación de marcas: Permite detectar y verificar la presencia de logotipos de marcas mundialmente conocidas en las imágenes.
¿Cuáles son los requerimientos para utilizar Computer Vision?
Para aprovechar las capacidades de Computer Vision, las imágenes deben cumplir ciertos criterios de formato y tamaño. Se aceptan formatos como JPG, PNG, GIF y BMP, con un tamaño máximo de cuatro megabytes. Adicionalmente, las imágenes deben tener un mínimo de 50x50 píxeles para garantizar un análisis efectivo. Estas especificaciones aseguran que el servicio pueda extraer metadata, etiquetas y contextos de las imágenes de forma precisa.
¿Qué otros usos creativos tiene Computer Vision?
Computer Vision va más allá de la simple identificación, proporcionando nuevas formas de interacción con el contenido visual. Algunos usos creativos incluyen la generación de títulos automáticos para imágenes basados en su análisis, la detección de emociones y el reconocimiento de celebridades o sitios emblemáticos. Esta capacidad para ofrecer insights detallados a partir de una simple imagen transforma la forma en que interactuamos con el contenido visual, siendo una herramienta poderosa para desarrolladores y empresas.
En conclusión, el servicio de visión computacional de Microsoft abre un mundo de posibilidades al permitir un análisis detallado y avanzado de imágenes, que va desde el reconocimiento de textos y caras hasta la identificación de marcas y objetos en fotos. Con requisitos sencillos y múltiples aplicaciones, Computer Vision es una herramienta esencial para cualquier persona o empresa que busque maximizar el valor de sus activos visuales. ¡Explora sus posibilidades y descubre cómo puede transformar tu interacción con las imágenes!