Nivel Intermedio
21 clases
3 horas de contenido
14 horas de práctica
Desarrolla chatbots empresariales en Azure OpenAI: configura modelos GPT, integra tus datos, aplica fine tuning, implementa RAG y despliega asistentes virtuales seguros y responsables como aplicaciones web.
Open AI Studio
- 5
Gestión de modelos en Azure OpenAI Studio y uso de speech to text
11:18 min - 6
Uso de Azure OpenAI Service con API REST y SDK Python/C#
12:16 min - 7
Configuración de Asistentes Virtuales con GPT para Gestión de PQRs
09:18 min - 8
Gestión de Azure OpenAI Studio y Modelos Generativos
02:09 min - 9
Inteligencia Artificial Generativa Responsable: Principios y Prácticas
14:09 min
Prompt Enginereering
Uso de los datos (Chat with your Data)
Monitoreo
Mejores prácticas
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Maritza Mera
Cloud Solution Architect
Cloud Solution Architect
Opiniones del curso
4.6 · 66 opiniones
Edwin Castelblanco Sánchez
@Edwinelrojo·
Buen curso, el tema es que no se puede practicar al no tener una cuenta empresarial.
Vladimir Rios
@VlaRio·
excelente curso, muy bien explicado
Víctor Manuel Arcila
@victorarcila·
Excelente curso
sgarzon2802
@sgarzon2802·
excelte presentacion y explicacion
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Inteligencia Artificial para Empresas
40 horas
23 Profes
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Inteligencia Artificial para Developers
32 horas
13 Profes
Crea aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Conozca las herramientas, los productos y los servicios para crear soluciones innovadoras.
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AI: Desarrollo de Apps con LLMs
24 horas
8 Profes
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
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Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
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Desarrollo de Aplicaciones con IA
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Integra modelos de lenguaje grande y otras APIs de IA en tus aplicaciones utilizando Python y frameworks específicos como LangChain y OpenAI API.
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Nivel 6: Especialista Técnico en IA
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¿Te enfrentas a la necesidad de dominar herramientas clave para construir soluciones de IA y análisis de datos en tu organización? En esta ruta aprenderás a usar Python, Power BI, LangChain, y Azure para desarrollar modelos de lenguaje, crear reportes inteligentes y construir agentes conversacionales. Dominarás conceptos como tokenización, embeddings, RAG y fine-tuning. Esta formación te preparará para roles técnicos con enfoque en inteligencia artificial aplicada, automatización y toma de decisiones basadas en datos, potenciando no solo tu carrera, sino también la eficiencia de tu equipo.
Comunidad
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Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender