
Desarrolla chatbots empresariales en Azure OpenAI: configura modelos GPT, integra tus datos, aplica fine tuning, implementa RAG y despliega asistentes virtuales seguros y responsables como aplicaciones web.
Clases del curso
Open AI Studio
Prompt Enginereering
Uso de los datos (Chat with your Data)
Monitoreo
Mejores prácticas
Conclusiones
Conoce quién enseña el curso

Proyecto del curso

Enterprise PlatziBot
Desarrolla tu propio chatbot con AzuereOpenAI y personalízalo para que adquiera la identidad de tu empresa. Aprende a integrarlo con aplicaciones del entorno Microsoft y lleva tu conocimiento a una creación real: Enterprise PlatziBot, el asistente potenciado con IA que mejora la experiencia de la comunidad de Platzi.
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación básica con Python
- Uso de APIs.
- Uso de modelos de machine learning.
- ChatGPT y prompt engineering.
- Conocimientos básicos de Fine Tuning y Embeddings
software y recursos necesarios
- Python
- Anaconda
- Suscripción a Azure
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
- ChatGPT
4.6 · 52 opiniones


Luis Francisco Rascón Carrasco
Gran curso, espero haya mas con otros llm y clouds como los son AWS y GCP


Sandra Vega Contreras
Es un curso denso, y mas si no se tiene ingreso a Azure, porque la finalidad del mismo es interesante.

Juan Carlos Barajas Gonzalez
Lo mejor que aprendí fue colocar una Chatbot en la landing page de la oficina.

David Leal
Muy buen curso

Edwar Asmé Lugo Gutiérrez
EXCELENTE CURSO Y CONTENIDO


excelte presentacion y explicacion

javier hernan herrera
excelente curso.

Nelson Alberto Montaño Chaparro
Directo y al punto. Excelente


JEIMY JOHANA LOZANO GARNICA
ok


Ixcoatl Francisco Pérez
Excelente curso para diseña un asistente virtual capaz de resolver preguntas basándose en sus propios datos, así como explorae la capacidad de los modelos de AzureOpenAI.


Víctor Manuel Arcila
Excelente curso

Gerson Mauricio Flores Gutierrez
el mejor curso de platzi que tome hasta ahora


Jonathan Rodriguez Osorio
Excelente curso para realizar chatbots con información propia desde Azure.


Ruben Dario Troche Piñanez
Excelente el curso. Muchas gracias Profesora y Platzi, por agregarme valor.


Jennifer Sanchez
Muy completo


jose antonio hernandez flores
Excelente para entender mejor los procesos de creación de chatbots y su gestión.


Hernan Dario Agudelo Guzman
Super claro, buenos ejemplos. excelentes bases para iniciar en el mundo del AI.


José Picón
buen contenido y buenas explicaciones


Farley Calderon
La actualidad de las aplicaciones a usar con IA


José Salas Bolívar
Excelente


Me encanto como hay una proyección hacia aplicaciones empresariales grandes y no se queda en solo la implementación de azure studio va mucho mas allá.


Algunos temas fueron tratados muy por ensima pero en general el contenido como itro esta genial gracias


Cesar Daniel Rincon Brito
buen curso, muy práctico


yorledy andrea rodriguez cardona
super feliz con todo lo aprendido


juan Felipe Echavarria Restrepo
muy claro y bien esplicado


Excelente clase y es muy preciso las diferentes configuraciones que se deben aplicar en Azure

Guillermo Augusto Muñoz avellaneda
Excelente curso, combina muy bien la teoria con la practica en el entorno de azure, lo ideal es que tengas unas pequenas bases en conceptos en IA


Formacion1 Formacion1
El curso es muy bueno, pero el codigo se debe actualizar


excelente curso, muy bien explicado

Gerson Gómez Giraldo
excelente
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Nivel 6: Especialista Técnico en IA
¿Te enfrentas a la necesidad de dominar herramientas clave para construir soluciones de IA y análisis de datos en tu organización? En esta ruta aprenderás a usar Python, Power BI, LangChain, y Azure para desarrollar modelos de lenguaje, crear reportes inteligentes y construir agentes conversacionales. Dominarás conceptos como tokenización, embeddings, RAG y fine-tuning. Esta formación te preparará para roles técnicos con enfoque en inteligencia artificial aplicada, automatización y toma de decisiones basadas en datos, potenciando no solo tu carrera, sino también la eficiencia de tu equipo.




Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.




Desarrollo de Aplicaciones con IA
Integra modelos de lenguaje grande y otras APIs de IA en tus aplicaciones utilizando Python y frameworks específicos como LangChain y OpenAI API.




AI: Desarrollo de Apps con LLMs
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender