Uso de Azure OpenAI Service con API REST y SDK Python/C#

¿Cómo utilizar la API REST de Azure OpenAI Service?

Los avances en inteligencia artificial, particularmente con modelos como los de GPT de OpenAI, han abierto un abanico de posibilidades para desarrolladores interesados en integrar estas tecnologías en sus aplicaciones. Mediante Azure OpenAI Service, es posible acceder a estos modelos a través de la API REST o utilizando el SDK disponible para Python y C#. A continuación, abordaremos cómo emplear estas herramientas para consumir modelos de GPT de manera efectiva.

¿Cuáles son los elementos necesarios para consumir la API REST?

Para interactuar con los modelos de GPT mediante la API REST de Azure OpenAI Service, es esencial contar con tres datos clave:

• Endpoint: Este es el punto al cual se enviarán las peticiones. Se puede encontrar en el OpenAI Studio.
• API Key: La clave API permite autenticar las solicitudes al servicio. Al igual que el endpoint, se obtiene desde el Azure OpenAI Studio.
• Modelo desplegado: Es crucial haber desplegado un modelo en Azure para poder realizar consultas sobre él. En el OpenAI Studio, dentro de la sección "Deployments", se listan todos los modelos disponibles y sus nombres.

¿Cómo crear una solicitud POST con Postman?

Para realizar una solicitud a la API REST, Postman es una herramienta ideal gracias a su capacidad para analizar y probar API. Sigue estos pasos básicos:

1. Crear una nueva solicitud POST en Postman.
2. Consultar Azure OpenAI Studio para obtener el endpoint y API key.
3. Configurar el cuerpo de la petición en formato JSON, especificando los mensajes que definirán la salida del modelo. Para este ejemplo, se usará una pregunta sencilla: "¿Cuántas caras tiene una moneda?"
4. Incluir parámetros de consulta, como la temperatura y el tope, que determinan la aleatoriedad y amplitud de las respuestas generadas por el modelo.
5. Finalmente, al enviar la solicitud configurada, recibirás una respuesta en formato JSON con la información y evaluación de la entrada y salida proporcionada por el modelo.

¿Cómo interactuar con el SDK de Python o C#?

El SDK de Azure OpenAI Service te facilita la integración programática de los modelos en tus aplicaciones. La sección "ver código" en el OpenAI Studio ofrece ejemplos de código que ilustran cómo iniciar consultas o mandar prompts a un modelo particular.

¿Cómo configurar el SDK para una consulta exitosa?

1. Asegúrate de tener una versión actualizada del SDK compatible con tu entorno.
2. Copia las líneas de código sugeridas por OpenAI Studio en tu notebook de Jupyter u otro entorno de desarrollo.
3. Define las constantes necesarias:
   • API base o endpoint
   • Modelo a utilizar
   • API key, la cual es recomendable manejar de forma segura, típicamente utilizando variables de entorno, aunque para este ejemplo se insertará manualmente.
4. Ejecuta el código para obtener un "completion" desde el modelo desplegado y analiza la respuesta generada, que incluirá una evaluación de la severidad para categorizar el contenido.

---

Conclusión

Estas herramientas no solo te permitirán integrar modelos de GPT de manera creativa y efectiva en aplicaciones innovadoras, sino que también garantizarán que el contenido generado esté clasificado adecuadamente en términos de seguridad y sensibilidad temática. Sea mediante Postman y la API REST o a través del SDK, la invitación es a explorar y aprovechar el potencial de Azure OpenAI Service para llevar tus proyectos al siguiente nivel. ¡Adelante, el mundo de la IA espera ser descubierto por ti!