El Left Join es esencial en las bases de datos relacionales para vincular información de varias tablas sin duplicar datos, siguiendo principios importantes como la normalización. Aprender a aplicar correctamente este tipo de unión permite gestionar información efectivamente, evitar redundancias y facilitar auditorías de datos como cálculo de inventarios o validación de registros.
¿Qué es la normalización y cómo optimiza la base de datos?
La normalización ayuda a evitar duplicar información escribiéndola solo una vez. Si un producto pertenece a una marca específica, esa marca solo debe existir en una tabla separada para luego relacionarse con otros datos mediante identificadores únicos. Esto evita que la misma información, como el nombre de una marca, se repita innecesariamente en distintas tablas.
¿Cómo funciona específicamente el Left Join en SQL?
El Left Join conecta tablas al traer toda la información de una tabla izquierda, combinada con los registros correspondientes de una tabla derecha. Este ejemplo, por su brevedad, refleja su aplicación directa:
SELECT i.investment, p.name, p.price
FROM investment AS i
LEFTJOIN products AS p ON i.productID = p.productID
WHERE investment >100000;
En este caso, se obtienen inversiones superiores a un valor específico desde la tabla "investment" y se combinan con nombres y precios desde la tabla "products".
¿Por qué utilizar alias en tablas y columnas?
Utilizar alias simplifica la escritura y comprensión del código SQL, especialmente en consultas complejas que involucran varias tablas. Por ejemplo, "investment" se denomina "i" y "products" se denomina "p", facilitando la referencia a columnas específicas en uniones y cálculos posteriores.
¿Cómo auditar o validar datos usando Left Join?
Una técnica útil mostrada consiste en verificar congruencia de datos mediante cálculos directos en la consulta. Por ejemplo:
SELECTi.investment,p.stock,ROUND(i.investment / p.price)AS inventario_calculado,IF(ROUND(i.investment / p.price)= p.stock,'Perfecto','Error')ASstatusFROM investment i
LEFTJOIN products p ON i.productID = p.productID;
Esto permite confirmar rápidamente si los datos del inventario coinciden con las cifras calculadas desde la inversión y precio.
¿Es posible hacer join entre múltiples tablas?
Una gran ventaja del join en SQL es la posibilidad de unir múltiples tablas en una única consulta, siempre y cuando existan llaves adecuadas para establecer dichas relaciones. La clave está en hacerlo ordenadamente, cada tabla agregada requerirá ser claramente identificada en el código.
Aprender a utilizar el Left Join es clave no solo para el manejo diario de información sino también para asegurar una correcta auditoría y validaciones internas en cualquier proyecto de gestión de bases de datos. ¿Tienes alguna duda sobre cómo aplicar estas técnicas en tu base de datos? Escríbenos en los comentarios.
Cómo usar Left Join para conectar tablas relacionales
Les comparto una imagen que en más de una ocasión me ha salvado
Muy buena, gracias por compartirla
Me confunde un poco el ejemplo final, creería que en lugar de WHERE B.key is null, sería Where A.key is null. Porque cuando se usa right join , se preserva todos los registros de ala tabla B y loque podría ser null sería los registros de la tabla A ?
Sería importante que explicara bien el concepto de LEFT JOIN, para poder comprender mejor los ejemplos y evitar confusiones.
En relación a la tarea de la clase 22 que era devolver el nombre y id del producto con mas inversión hice el siguiente join por si le llama a alguien la atención hacerlo tambien. Lo dejo bien abajo para que no se ve de 1er pantallazo por si lo quieren intentara antes de ver:
mas abajo ----> ---->
mas abajo ----> ---->
mas abajo ----> ---->
mas abajo ----> ---->
un poco más -----> ----->
ya casi -----> ------>
SELECT
p.product_id,
p.name,
i.investment
FROM products AS p
LEFT JOIN investment AS i
ON p.product_id = i.productID
ORDER BY i.investment DESC
LIMIT 1;
Los joins son operaciones en bases de datos que permiten combinar registros de dos o más tablas basándose en una relación común. Se utilizan para:
Conectar datos: Facilitan la integración de información dispersa en diferentes tablas, evitando duplicación y mejorando la normalización.
Análisis de datos: Permiten consultas más complejas y detalladas, esenciales para el análisis y la toma de decisiones.
Importancia: Son cruciales para obtener una visión completa y coherente de los datos, permitiendo responder preguntas más complejas.
Antipatrones: Evitar joins innecesarios o complejos puede prevenir problemas de rendimiento. Es fundamental diseñar adecuadamente la estructura de las tablas y las relaciones para optimizar las consultas.
Sí, puedes hacer más de un JOIN en una misma consulta SQL. Para unir tres tablas, utilizarías la siguiente sintaxis:
SELECT a.columna1, b.columna2, c.columna3
FROM tablaA AS a
LEFTJOIN tablaB AS b ON a.id = b.a_id
LEFTJOIN tablaC AS c ON b.id = c.b_id;
En este ejemplo, tablaA se une a tablaB y luego tablaB se une a tablaC. Cada LEFT JOIN se conecta mediante una condición especificada en el ON. Esto te permite traer datos relacionados de múltiples tablas, lo cual es fundamental en bases de datos relacionales.
ESQUEMA DE UN LEFT JOIN
SELECT [atributos]
FROM TablaX AS x
LEFT JOIN TablaY AS y
ON x.atributoX = y.atributoY
Normalmente me confunde saber que JOIN usar por lo cual lo que hago es lo siguiente:
SELECT
p.product_id,
p.name,
p.sku,
I.investment
FROM
products AS p,
investment AS I
WHERE
p.product_id = I.product_id
ORDER BY
I.investment
DESC
LIMIT 10;
Adjunto el resultado:
Hay algo que no entendí, tengo esta línea:
where investment > 10000 and investment_id %10 = 0
Por lo tanto, todos los products ids debería ser múltiplos de 10, pero veo que al profesor le salen ahora múltiplo de 10 + 1, por ello veo 51, 61, 71.
Me perdí de algo, o alguien me puede explicar qué sucedió?
ojo, la condición es sobre investment_id % 10 pero los que se ven como 10 + 1 son product_id
en el select está el product_id como pid. en el where es investment_id. son distintos. pero si es curioso que todos terminen en 1. al ser datos fabricados quizás haya algún patrón detrás de ello