- 1

Fundamentos de SQL y diseño de bases de datos relacionales
01:06 - 2

Separación de entidades para organizar datos en bases de datos
10:25 - 3

Qué es SQL y cuándo usarlo en lugar de Excel
15:21 - 4
Instalación de MySQL en Windows, macOS y Linux
01:51 - 5

Configuración básica cliente-servidor en MySQL
05:18 quiz de Fundamentos de Bases de datos
Conceptos fundamentales de bases de datos: columnas, tuplas y relaciones
Clase 6 de 24 • Curso de Fundamentos de Bases de Datos
Contenido del curso
- 6

Conceptos fundamentales de bases de datos: columnas, tuplas y relaciones
07:23 - 7

Creación de tablas básicas en MySQL con tipos de datos
13:42 - 8

Claves primarias y validaciones esenciales en tablas MySQL
16:44 - 9

Normalización y relaciones en bases de datos de tiendas
21:38 - 10

Creación visual de esquemas de bases de datos con DBML
17:24 quiz de Introducción a Bases de Datos Relacionales
- 11

Creación de tablas SQL con relaciones y llaves externas
26:04 - 12

Creación de tabla relacional con llaves foráneas en MySQL
20:49 - 13

Tipos de tablas en bases de datos relacionales: catálogo, operación, registro y archivo
12:59 - 14

Modificación de tablas MySQL con ALTER TABLE
17:35 - 15

Inserción de datos y manejo de claves duplicadas en MySQL
22:32 - 16

Creación de tablas MySQL realistas con campos únicos y timestamps
17:17 - 17

Filtrado de datos con WHERE en SQL
24:39 - 18

Comando UPDATE: modificar registros en tablas SQL
23:13 - 19

Borrado lógico y físico de datos en SQL
16:02 - 20

Uso del comando SELECT para consultas básicas en SQL
15:31 quiz de Manipulación de Datos
Una base de datos es, esencialmente, un conjunto organizado de datos almacenados para una fácil inserción y consulta. Tecnologías como MySQL, Oracle o Postgres poseen ventajas específicas, y comprender sus diferencias permite aprovechar eficazmente cada plataforma según las necesidades.
¿Qué son los elementos fundamentales de una base de datos?
Cualquier base de datos tiene tres elementos cruciales:
- Columnas: son tipos de datos claramente definidos e identificados. Cada columna almacena información única, como nombre, precio o correo electrónico.
- Tuplas o renglones: asociaciones de datos que conforman entidades completas, por ejemplo, toda la información asociada a un cliente específico.
- Relaciones entre columnas: permiten vincular columnas del mismo o distinto tipo para crear información útil, lo que hace posible asociar productos, clientes o ventas y relacionarlas para obtener datos relevantes.
¿Cómo transformamos datos en información útil?
Un número o palabra aislados pueden carecer de valor si no tienen contexto; por eso, los datos deben asociarse adecuadamente:
- Asocia varias columnas en un renglón para crear entidades.
- Crea vínculos entre distintos renglones y tipos de datos con una referencia, como un SKU de producto o ID de cliente.
- Usa las operaciones correctas sobre datos relacionados, tales como multiplicar precios y cantidades para calcular ventas.
¿Qué es y cómo aplicar la normalización de datos?
La normalización consiste en evitar la duplicidad de información mediante referencias únicas entre tablas o columnas. Este proceso:
- Evita duplicar datos.
- Previene errores o inconsistencias.
- Facilita la gestión organizada de datos.
- Mejora la eficiencia de las bases de datos.
A lo largo del curso profundizaremos más en estos aspectos esenciales, definiendo claramente cada columna y configurando nuestra base de datos para mejorar su eficiencia con prácticas inteligentes y sencillas. ¿Qué dudas tienes sobre estos conceptos básicos? Deja tu comentario.