Análisis de planillas de cálculo con ChatGPT

Impulsa el análisis de datos en planillas de cálculo con ChatGPT para obtener respuestas claras, rápidas y accionables. Con un buen contexto, puedes pasar de cargar un archivo a generar reportes completos con rankings, ventas por mes y hallazgos clave de tu e-commerce sin abrir una tabla dinámica.

¿Cómo cargar planillas de cálculo en ChatGPT con contexto claro?

Para analizar planillas, el primer paso es cargar el archivo como cualquier otro: agregar desde OneDrive, SharePoint o arrastrar a la caja. Un ejemplo es “Base de datos de tienda Pautitas”, un e-commerce ficticio.

¿Qué contexto mínimo acelera el análisis?

• Describe el negocio y periodo. Ejemplo: e-commerce de mascotas en Chile con ventas entre enero y abril de 2025.
• Nombra el archivo y su propósito. Ejemplo: Tienda Pautitas con ventas registradas.
• Pide alineación inicial: escribe “Explícame las variables que ves” para confirmar estructura y campos.

¿Qué estructura de hoja reconoce ChatGPT?

• Identifica la hoja: “Listado de ventas”.
• Reconoce columnas como: número de boleta, nombre del producto, categoría, precio de lista, comprador, región, mes.
• Confirma que está interpretando títulos y tipos de datos antes de analizar.

¿Qué pedir primero: variables, supuestos e interpretación?

Antes de gráficos o reportes, alinea definiciones y supuestos. Así evitas malentendidos y mejoras la calidad del análisis.

¿Cómo aclarar supuestos críticos como el IVA?

• Indica supuestos clave: “el precio de lista incluye el IVA”.
• ChatGPT lo interpreta como precio final al consumidor y ajusta las métricas y propuestas de análisis en consecuencia.

¿Por qué empezar por un análisis exploratorio?

• Permite explorar por mes, categoría o región según las columnas disponibles.
• Asegura que ambos “hablen de lo mismo” antes de pasar a reportes complejos.

¿Cómo aprovechar la conversación para pedir análisis?

• Usa referencias contextuales. Ejemplo: si se ofrecieron opciones, basta con decir “hagamos el dos” para obtener el top diez de productos más vendidos con ranking, ventas totales e interpretaciones.

¿Qué análisis puede generar rápido ChatGPT con planillas?

Con una sola instrucción como “crea un análisis completo de los datos”, obtienes un reporte integral que sintetiza lo esencial para la toma de decisiones.

¿Qué incluye un reporte completo de ventas?

• Resumen general de ventas.
• Número total de transacciones.
• Comprador único.
• Venta promedio por transacción.
• Ventas por mes.
• Ventas por categorías de producto.
• Insight clave e interpretación de tendencias.
• Distribución geográfica de las ventas.
• Producto más vendido.

¿Cómo se compara con una tabla dinámica?

• En lugar de abrir Excel o Google Sheet y armar una tabla dinámica, cargas el archivo y pides la respuesta directa. Ahorra tiempo y esfuerzo.
• Beneficio adicional: ChatGPT ejecuta análisis con código en Python por detrás, lo que permite cálculos y agregaciones rápidos.

¿Qué preguntas hacer para extraer valor?

• Solicita totales por periodo, región o categoría.
• Pide tablas dinámicas o resúmenes por dimensiones relevantes.
• Encarga análisis completos con hallazgos e implicancias.
• Formula preguntas difíciles para estresar la data y encontrar oportunidades.

Carga un archivo que uses a diario, solicita tus métricas clave y cuéntanos en los comentarios qué aprendizajes obtuviste y hasta dónde llevaste el análisis con ChatGPT.