Canvas de datos: dashboards sin código
Clase 16 de 24 • Curso de ChatGPT
Contenido del curso
- 9

ChatGPT con búsqueda web: cómo encontrar y transformar información actual
06:52 - 10

Deep research en ChatGPT: reportes completos automatizados
09:57 - 11

Cómo analizar documentos largos con ChatGPT
09:23 - 12

Cómo usar Canvas de ChatGPT para escribir
08:45 - 13

Cómo ChatGPT genera imágenes para presentaciones
11:32 quiz de Módulo 3: Investigación y Creación de Contenidos
- 17

App de ChatGPT para Mac y Windows
09:20 - 18

ChatGPT móvil: voz y cámara en vivo
05:30 - 19

Cómo organizar ChatGPT con proyectos
11:57 - 20

Cómo crear GPTs personalizados paso a paso
18:18 - 21

Conectando GPTs a APIs externas
09:08 - 22

Modo agente de ChatGPT: automatiza tareas complejas
10:57 quiz de Módulo 5: Automatización y Funciones Avanzadas
Convierte tu análisis de datos en resultados claros y accionables con ChatGPT en modo lienzo. Sin escribir código, puedes generar un dashboard interactivo listo para presentar, iterar visualizaciones y combinar análisis de planillas o documentos con rapidez y precisión.
¿Cómo crear un dashboard interactivo en modo lienzo?
Trabajar con lienzo en su versión de código permite que ChatGPT genere un archivo ejecutable y muestre una vista previa del resultado. La diferencia clave: desde documentos se ve como Word; desde análisis de datos, se ve y ejecuta como código con salida visual.
¿Qué es canvas en análisis de datos?
- Es el modo lienzo activado desde análisis de datos y programación.
- Genera un archivo de código que se puede ejecutar y visualizar con un botón de Vista previa.
- Permite iterar: ajustas el pedido y ChatGPT reescribe el código para reflejar cambios.
¿Cómo cargar datos y activar la vista previa?
- Inicia una conversación nueva y usa agregar fotos y archivos.
- Sube tu base de datos, por ejemplo, ventas de una tienda como Pautitas entre enero 2025 y abril 2025.
- Haz clic en el signo +, elige más, selecciona canvas.
- Pide: “crea un dashboard interactivo con los resultados más relevantes”.
- Entra a editar para ver el código y pulsa Vista previa para ver el dashboard interactivo.
¿Cómo iterar con nuevos gráficos?
- Solicita cambios claros: por ejemplo, “agrega un gráfico con el ranking de los diez primeros clientes por volumen de ventas”.
- ChatGPT reescribe el código e incorpora el nuevo gráfico bajo los existentes.
- No necesitas saber programar: puedes pedir explicaciones línea por línea o enfocarte solo en el resultado final.
- Si quieres usar un gráfico en una presentación: toma un pantallazo y pégalo en tus diapositivas.
¿Cómo convertir un documento en un dashboard?
Además de planillas tipo Excel, puedes subir un documento y pedir un dashboard basado en sus hallazgos. ChatGPT combina el análisis de documentos con la generación de código en el lienzo para crear visualizaciones con contexto.
¿Qué pedir al trabajar con documentos?
- Sube el informe, elige canvas y solicita: “crea un dashboard interactivo con los principales hallazgos y conclusiones”.
- Enfoca el pedido en un tema: por ejemplo, habilidades clave hacia 2030.
- Espera el análisis y luego usa Vista previa para explorar el dashboard generado.
¿Qué resultados puedes obtener?
- Título descriptivo: “Habilidades clave hacia el 2030” basado en el documento cargado.
- Indicadores destacados: primeras habilidades en crecimiento como IA y big data y red y ciberseguridad.
- Gráficos de comparación: habilidades con mayor crecimiento y habilidades núcleo a desarrollar.
- Plan personal de aprendizaje: backlog personal de aprendizaje con etapas, por ejemplo, fundamentos de AI generative prompting engineering.
¿Cómo afinar el enfoque del dashboard?
- Indica la sección exacta del documento que quieres priorizar.
- Pide métricas o categorías específicas: crecimiento, prioridad, tiempo estimado.
- Solicita filtros interactivos para explorar resultados por tema o etapa.
¿Cómo proteger los datos al usar análisis de datos?
La protección y seguridad de datos es parte esencial del flujo. Existen controles y buenas prácticas para minimizar riesgos y trabajar con la información estrictamente necesaria.
¿Qué ajustes de privacidad considerar?
- En cuentas personales puedes desactivar el aprendizaje con tus datos.
- En cuentas equipos o enterprise, el aprendizaje viene desactivado por defecto.
¿Qué datos no deberías cargar?
- Identificadores de clientes y colaboradores.
- Datos sensibles que no aportan al análisis.
¿Cómo anonimizar tu información?
- Elimina columnas con identificadores directos antes de subir.
- Reemplaza nombres por IDs anónimos cuando no afecte el resultado.
- Conserva solo los campos necesarios para el objetivo del dashboard.
¿Listo para acelerar tu trabajo con datos y enfocarte en la interpretación de resultados? Prueba canvas, crea tus dashboards y cuéntanos en los comentarios cómo te quedaron y qué decisiones tomaste a partir de ellos.