Cinco elementos que mejoran tus prompts con IA

Logra respuestas más consistentes, coherentes y profundas con una estrategia de prompting flexible. Al combinar tarea, contexto, rol, formato, y tono y estilo, puedes dirigir el conocimiento de la IA hacia tu objetivo y ahorrar horas de trabajo. Con ejemplos prácticos —desde explicar la carcinización a un niño hasta armar un plan de negocios— verás cómo cambia la calidad del resultado al refinar el prompt.

¿Qué es prompting y cómo mejora los resultados?

Cuando interactúas con una IA, le das una instrucción de texto: el prompt. Un prompt genérico responde de forma genérica; uno específico guía la respuesta hacia lo que necesitas. Por ejemplo, pedir “qué es la carcinización” genera una explicación general. En cambio, pedir “una presentación de diez slides con analogías simples para un niño de cinco años” produce una estructura con títulos, contenido breve y lenguaje claro, totalmente diferente y más útil para ese fin. Así, diriges el conocimiento de la IA hacia tu tarea.

¿Por qué un buen prompt dirige el conocimiento?

• Enfoca el tema y la profundidad deseada.
• Alinea el contexto y el público objetivo.
• Reduce la ambigüedad y mejora la precisión.

¿Qué diferencia un prompt genérico de uno específico?

• Genérico: respuesta válida pero superficial.
• Específico: más detalles, estructura útil y lenguaje adecuado.
• Resultado: mayor relevancia y accionabilidad.

¿Cómo construir un prompt flexible paso a paso?

La estrategia combina cinco elementos: tarea, contexto, rol (o persona), formato, y tono y estilo. Al aplicarla a un plan de negocios para una consultora de marketing digital, la calidad se elevó de una estructura genérica a un documento útil y accionable.

¿Cómo definir la tarea con claridad?

• Indica el objetivo: “Crear un plan de negocios para una consultora de marketing digital.”
• Pide estructura completa: resumen ejecutivo, mercado, propuesta de valor, finanzas y plan de implementación.
• Beneficio: la IA entiende el entregable esperado.

¿Qué contexto hace la diferencia?

• Ubicación: Santiago de Chile.
• Mercado: marcas locales con proyección a Latinoamérica a corto plazo.
• Cliente objetivo: pymes poco digitalizadas que buscan un partner para dar el siguiente paso.
• Efecto: la IA incorpora análisis de mercado local, propuesta de valor enfocada, modelo operativo y estrategia de crecimiento regional, además de métricas clave.

¿Qué rol o persona mejora la precisión?

• Define un rol experto: “Eres un experto en innovación y emprendimiento de negocios digitales con más de quince años de experiencia.”
• Efecto: enfatiza oportunidades, segmentación de clientes, servicios empaquetables por madurez digital y modelos de negocio.
• Resultado: criterios más sólidos para diferenciación y propuestas con mayor impacto.

¿Qué formato y qué tono maximizan el entregable?

Pedir el formato transforma la utilidad del resultado. La misma información puede venir como business model canvas, reporte formal o incluso un poema, según lo necesites. Luego, ajustar el tono y estilo al canal de uso pule la comunicación final.

¿Qué formatos pedir para alinear el entregable?

• Estructuras clásicas: business model canvas (nueve bloques), análisis FODA, análisis Porter.
• Entregables prácticos: reporte con secciones, tabla, fragmentos en código.
• Creativo y demostrativo: poema para evidenciar cambios de forma.
• Clave: mencionar el framework activa sus componentes sin describirlos uno por uno.

¿Cómo ajustar tono y estilo según el canal?

• Profesional pero cercano: mensajes a proveedores.
• Profesional y técnico: comunicaciones legales o especializadas.
• Casual y cercano: ventas en grupos sociales.
• Presentaciones o envíos formales: “tono formal y profesional, pero persuasivo.”
• Efecto: el texto se vuelve más claro, convincente y listo para copiar, pegar y enviar.

¿Qué habilidades y conceptos fortaleces al practicar?

• Redacción de prompts claros con objetivo y restricciones.
• Contextualización: país, mercado, cliente objetivo y etapa del negocio.
• Diseño de propuesta de valor y segmentación de clientes.
• Uso de frameworks como business model canvas, FODA y Porter.
• Orquestación de formato, tono y estilo para distintos canales.

¿Ya probaste combinar rol, contexto, tarea, formato y tono y estilo en tus prompts? Comparte tus resultados y ejemplos en los comentarios.