Conectando GPTs a APIs externas

Resumen

Conecta un GPT personalizado a servicios externos de forma segura y eficiente usando Acciones. Aquí verás, paso a paso, cómo integrar una API pública, generar el esquema sin programar con ActionGPT y validar resultados reales, usando como ejemplo un Experto en Clima que recomienda vestimenta según el tiempo en Chile.

¿Cómo conectar un GPT personalizado a servicios externos con acciones?

Para que un GPT lea o escriba datos en otros sistemas, se usan Acciones y una API o webhook. Piensa en ello como un enchufe estándar: tu GPT se conecta para consultar o enviar información, según lo permita el proveedor.

¿Qué es una API y un webhook?

API: interfaz que expone rutas para consultar o actualizar datos.
Webhook: punto de entrada que recibe o activa eventos entre sistemas.
Públicas vs privadas: las públicas no requieren credenciales; las privadas sí.

¿Cómo configurar autenticación y esquema?

En Acciones, define la autenticación: "Ninguno" para APIs públicas, o credenciales en casos privados.
En privadas, usa clave de la API o autorización con ID según la política del sistema.
Agrega el esquema: es el código que indica a la Acción cómo operar y qué endpoints usar.

¿Cómo usar ActionGPT para generar el esquema?

Abre ActionGPT (un Custom GPT de OpenAI).
Copia la documentación de la API que usarás (incluye la URL y el tipo de información consultable).
Pega la documentación en ActionGPT y envía.
Copia el código del esquema generado y pégalo en la sección de Acciones de tu GPT.
No necesitas programar: el esquema queda listo para que la Acción funcione.

¿Cómo crear y probar el GPT experto en clima con una API?

El objetivo: un GPT llamado Experto en Clima que, “en base al clima de hoy, me recomendarás qué ropa ponerme”. Se conecta a la Dirección Meteorológica de Chile (API pública, por ejemplo en Gael Cloud) y recomienda vestimenta.

Crea un nuevo GPT y nómbralo “Experto en Clima”.
Define la instrucción: recomendar ropa según el clima de hoy.
Desactiva búsqueda en la web, lienzo y generar imágenes para forzar el uso de la API.
Agrega la Acción con el esquema generado por ActionGPT.
Verás “Acciones disponibles” con algo como Get Clima Estaciones (usa get para extraer información).
Haz clic en Prueba para testear la conexión.
Si es primera vez, presiona Permitir para autorizar el uso de la API.
Verifica que retorne datos meteorológicos de ciudades.

Prueba en conversación: “Estoy en Santiago de Chile, qué me pongo”. El GPT consulta la API y responde con el clima (por ejemplo, veintidós grados Celsius, humedad parcial y baja) y sugiere prendas: camisa liviana, pantalón de tela liviana, etc.

Habilidades y conceptos aplicados: - Diseño de prompt claro para el objetivo (recomendar vestimenta). - Integración API mediante Acciones con un único flujo de lectura. - Validación de la conexión con “Prueba” y lectura de respuesta. - Uso de get para extracción segura de datos.

¿Cómo compartir tu GPT con acciones y cumplir requisitos?

Al compartir, considera que las Acciones públicas requieren una URL de política de privacidad válida. Si eliges “compartir con enlace” o “tienda de GPTs”, verás una alerta en rojo pidiendo esa URL. Agrega el enlace en la configuración de Acciones, guarda y actualiza.

Si es de uso personal, puedes omitir la política de privacidad.
Para publicar en la tienda de GPTs, habilita tu perfil de constructor de GPT:
Ve a tu cuenta y entra a Configuración.
Completa datos de tu empresa, enlaces externos y correo.
Guarda para que tus GPTs muestren el nombre del creador.

Consejo práctico: - Empieza con APIs públicas y tareas simples. - Automatiza procesos que hoy haces manualmente con consultas a sistemas internos o públicos. - Escala de proyectos privados a compartidos cuando tengas lista tu política de privacidad.

¿Tienes ideas de GPTs conectados por Acciones que te ayuden en el día a día? Comparte tus propuestas y dudas en los comentarios.

Gerson Gómez Giraldo

student•

excelente clases

YUBISA AMANDA MOLINA NIETO

student•

Yo quiero un gpt que me tenga mucha paciencia para aprender Inglés

Cristhian Daza

student•

Yo en la configuración en la parte de Personalización tengo:

... I'm currently learning English, so I’ll be writing and speaking to you in English.
I’d like you to always reply in English too, but if you notice any grammar or pronunciation mistakes, please correct me and explain how I should say or write it correctly.

We’ll keep all our conversations in English so I can practice consistently.
At the end of each response, please give me short feedback on my English — how natural it sounds and what I can improve.

If I switch to Spanish, you don’t need to give me feedback — only when I’m speaking or writing in English.

Catherine Argüello Castro

student•

Si te animas y creas el GPT, compártelo, está genial la instrucción!

Eric Martinez

student•

Quiero conectar un gpt con la api de tradingview, quien se suema ?

Oscar Saul Martinez Rivas

student•

interesante, ese seria muy bueno he tratado de hacer algo similar en google gemini, pero no he tenido tiempo de avanzarlo.

Schormeiker Elieser Lugo Garcia

student•

excelente clase

Catherine Argüello Castro

student••

Pregunta: ¿Que debe tener la política de privacidad?

Respuesta: Catherine, la política de privacidad debe incluir un enlace a un sitio público donde se detallen las condiciones de uso y cómo se manejan los datos, especialmente si el GPT se comparte públicamente.

*Respuesta dada por el botón de preguntas de la clase.

Mateo Montoya Henao

student•

🚀 Connecting Custom GPTs to External APIs & Services ⚡

🔑 Key Concepts:

"Actions" are the "Hands" of Your GPT: This is the core mechanism. By default, a Custom GPT is a "brain in a jar" with its "Knowledge" (RAG) as its memory. Actions give it hands, allowing it to reach outside of ChatGPT to fetch live data (e.g., from a stock API) or perform tasks (e.g., "Post this to Slack").
The OpenAPI Schema as the "Contract": You don't "connect" an API by just giving it a name. You provide an OpenAPI Specification (a JSON or YAML file). This is a formal contract that meticulously describes your API to the GPT:
- servers: The base URL of the API.
- paths: The available endpoints (e.g., /users/{id}).
- get/post: The operations the GPT can perform.
- parameters: The inputs the GPT must gather from the user.
- responses: What the GPT should expect back.
The AI as a "Request Orchestrator": When a user's prompt triggers an Action, the AI (1) understands the intent, (2) scans its OpenAPI "contract" to find the right endpoint, (3) gathers the necessary parameters from the user (e.g., "What city?"), (4) builds and executes the API request, (5) receives the JSON response, and (6) translates that raw data back into a natural language answer.
Connecting Domains:
- Dev/AI: This is a user-friendly wrapper for Function Calling. The AI decides which function (API endpoint) to call, extracts the arguments, and then executes it.
- Startup: This is how you build a real product, not just a document-search bot. You build a Customer_Support_GPT that uses an Action to connect to your Zendesk/Jira API to "fetch a ticket" or "create a bug report." This moves the AI from passive to active.

🏭 Industry & Startup Application:

Company: A B2B SaaS startup (e.g., in the MarTech space).
Application: Building an internal Sales_Copilot_GPT that connects to Salesforce and Google Calendar.
The Process:
1. Define Actions: The CTO defines an OpenAPI schema with two main actions:
  - GET /salesforce/account_summary?email=...
  - POST /google/create_meeting
2. Configure Auth: The GPT is configured to use OAuth 2.0. When a salesperson first uses the GPT, it triggers a one-time "Sign in with Google" and "Sign in with Salesforce" flow. This gives the GPT a user-specific token to act on their behalf.
3. The Workflow: A salesperson prompts: "Summarize my account 'acme.com' and book a 30-min follow-up with 'jane@acme.com' for tomorrow."
4. Orchestration: The AI (1) calls the GET /salesforce action to get Acme's data, (2) synthesizes the summary, (3) calls the POST /google/create_meeting action (using the user's auth) to schedule the event, and (4) responds: "Done. I've summarized the account, and the meeting is on your calendar."
Why it Matters: This is true automation. It's not just retrieving data; it's taking action across multiple, authenticated, external systems from a single natural language prompt.

🔮 Future Steps & Project Hooks:

Project Hook 1 (The "No-Code" Way): Connect to Zapier. Zapier provides a single, universal OpenAPI schema for all its 5,000+ apps. You can add the "Zapier Natural Language Actions" API as an Action to your GPT. This is the ultimate "low-floor, high-ceiling" project, letting you build a GPT that can "Send a Slack message," "Add a row to Google Sheets," and "Create a Trello card" all from one connection.
Project Hook 2 (The "Dev" Way): Connect to a Public API. Find a simple, public API (like https://www.themealdb.com/api.php - no auth needed). Go through the process of manually writing the OpenAPI schema for one endpoint (e.g., "search by ingredient"). This will give you the foundational "dev" skill of how to describe any API to the AI.
Next Step: The "Configure" tab is a UI for the Assistants API. Your next step is to build this yourself. Use Python/Node.js to create an Assistant programmatically. You'll see that "Actions" in the UI are just a wrapper for the tools parameter in the API, and "Knowledge" is a wrapper for the VectorStore API. This is how you build a scalable product on this tech.

Mateo Leyva Rubio

student•

No, Mateo. El creador de un GPT no tiene acceso directo a la información que le proporcionas, ya que las conversaciones son privadas entre tú y el GPT. La clase menciona que las acciones requieren URLs válidas de políticas de privacidad al compartir.

Tatiana Castañeda

student••

Si quiero compartir mi GPT exclusivo a solo algunas personas, donde requiero que se autentiquen ¿Como hago?

alejandro lópez

student•

Esta clase es muy interesante.

Sergio Sebastian Romero Aguirre

student•

excelente clase