Dashboards interactivos con ChatGPT Canvas

Aprovecha ChatGPT en modo lienzo para crear dashboards interactivos sin saber programar. Con canvas en su versión de código, puedes subir tus datos, generar visualizaciones, iterar con cambios y obtener resultados listos para presentar. Además, integra documentos para convertir hallazgos en gráficos, y aplica buenas prácticas de seguridad y anonimización de datos.

¿Cómo crear un dashboard interactivo con ChatGPT en modo lienzo?

Usa el lienzo en su versión de código para que ChatGPT escriba y ejecute el código que construye un dashboard interactivo con tus datos. El flujo es directo: subes el archivo, eliges canvas, pides el tablero y usas vista previa para ver resultados.

• Inicia una conversación nueva y agrega tu archivo de datos.
• Haz clic en el signo más, selecciona más y elige canvas o lienzo.
• Pide: “crea un dashboard interactivo con los resultados más relevantes de mi tienda Pautitas”.
• Indica el contexto de la base: ejemplo, “ventas desde enero 2025 hasta abril 2025”.
• Abre editar para ver el código y usa vista previa para visualizar el dashboard.
• Captura pantallazos si necesitas incorporar gráficos en presentaciones.

¿Qué diferencia hay entre lienzo en documentos y en análisis de datos?

Cuando eliges lienzo desde documentos, se abre como un archivo tipo texto. En análisis de datos/programación, el lienzo se muestra como líneas de código ejecutables que generan visualizaciones y permiten interacción. La ventaja: puedes ver y ajustar los resultados sin salir del flujo.

¿Cómo iterar y agregar un ranking de clientes?

Pide cambios debajo del código y ChatGPT reescribirá la sección necesaria. Por ejemplo: “agrega un gráfico con el ranking de los 10 primeros clientes por volumen de ventas”. Luego, vuelve a vista previa para ver el nuevo gráfico incorporado. No necesitas saber código: puedes solicitar explicaciones paso a paso y enfocarte en el resultado final.

¿Cómo generar un dashboard desde un documento con hallazgos clave?

También puedes cargar un documento (por ejemplo, un reporte) y pedir un dashboard basado en sus principales hallazgos y conclusiones. Mientras se carga, especifica el foco: “relacionado a las habilidades clave necesarias hacia 2030”. ChatGPT combinará análisis de documentos con generación de código en el lienzo y mostrará el tablero en vista previa.

¿Qué insights y habilidades aparecen hacia 2030?

• Crecimiento de la primera skill: IA y big data.
• Segunda skill destacada: red y ciberseguridad.
• Conjunto de habilidades núcleo a desarrollar rumbo a 2030.
• Backlog personal de aprendizaje con etapas como fundamentos de AI generative y prompt engineering.

Puedes afinar el enfoque indicando secciones específicas del documento para que el tablero priorice lo que más te importa.

¿Cómo proteger datos y trabajar con seguridad?

Activa buenas prácticas antes de subir información. En cuentas personales puedes desactivar el aprendizaje de datos; en Equipos o Enterprise viene desactivado por defecto. Más importante aún, revisa qué compartes y evita información sensible cuando no sea necesaria para el análisis.

¿Qué datos conviene anonimizar antes de cargar?

• Identificadores de clientes: nombres, correos, teléfonos, IDs.
• Identificadores de colaboradores: RUT/DNI, correos, cargos si no son necesarios.
• Datos sensibles: direcciones, notas privadas, campos de texto libre con información personal.
• Reemplaza con códigos anónimos o quita columnas no esenciales.

Usa ChatGPT para acelerar tus análisis, crear dashboards interactivos y centrarte en la interpretación de resultados, donde está el verdadero valor. Cuéntanos en comentarios cómo te quedaron esos dashboards y qué mejoras te gustaría explorar.