Modo agente de ChatGPT: automatiza tareas complejas

Domina el modo agente de ChatGPT para automatizar tareas reales, desde reservas hasta presentaciones, con un computador virtual que ejecuta instrucciones de principio a fin mientras tú sigues con lo importante. Aquí verás cómo funciona, cuáles son sus límites y cómo usarlo en tareas de varios pasos con resultados confiables.

¿Qué es el modo agente y por qué importa?

El modo agente está disponible en cuentas de pago y permite que la IA planifique, navegue, haga clic y complete tareas de forma autónoma. Accede a navegador, herramientas tipo Microsoft Office y utilidades, por lo que puede resolver flujos que requieren interacción real con sitios web, filtros o búsquedas internas que no cubren la búsqueda web, la investigación profunda ni los GPT personalizados.

¿Qué planes y límites tiene el modo agente?

• Plus de veinte dólares: 40 usos mensuales.
• Pro: 400 usos mensuales.
• El contador inicia al realizar el primer uso.

¿Cómo trabaja el computador virtual?

• Planifica la mejor ruta de acción.
• Abre un escritorio con navegador y herramientas.
• Puede hacer clic, scrollear e ingresar datos.
• Incorpora nueva información durante el proceso.
• Si encuentra un stopper, itera y busca alternativas.

¿Cuándo preferirlo sobre investigación profunda o GPT personalizados?

• Cuando hay múltiples pasos y decisiones encadenadas.
• Cuando intervienen distintos software o credenciales.
• Cuando el sitio exige búsqueda interna o interacción compleja.

¿Cómo automatizar tareas web como reservas de restorán?

Se pidió al agente: “estoy en Bogotá y quiero reservar en el mejor restorán de comida colombiana para cenar hoy a las 20:00 para dos personas”. El agente buscó los mejores locales, intentó reservar en varios sitios (por ejemplo, elcielo.com) y, ante bloqueos, cambió de estrategia hasta lograr una opción viable.

¿Qué pasos sigue para reservar en Bogotá?

• Buscar “mejores restoranes de comida colombiana en Bogotá”.
• Evaluar disponibilidad, horarios y reservas online.
• Intentar reservas en varios sitios hasta avanzar.
• Solicitar datos personales cuando el sistema lo requiera.

¿Qué resultados entrega tras investigar?

• Tras 41 minutos: lista con tres locales de alto prestigio.
• Nombres: El Cielo Bogotá, El Chato y Leo.
• Detalles: descripción, horarios, capacidad y precio promedio por persona.
• Observaciones: ubicación y motivos de recomendación.
• Recomendación: reservar en El Cielo Bogotá.

¿Cómo se completa con datos personales de forma segura?

• Tras 3 minutos más, el sistema pidió datos personales.
• El usuario pudo “tomar control” e ingresar nombre y documento.
• Si se requieren credenciales (por ejemplo, Microsoft 365): se pueden proporcionar.
• El computador virtual se autodestruye al terminar, sin riesgo de filtración.
• Opcional: solicitar que mantenga credenciales para futuras tareas.

¿Cómo crear presentaciones y documentos con el agente?

Además de navegar, el agente acepta archivos adjuntos y puede producir entregables en PowerPoint, planillas y documentos. En la demo, se le pidió crear una presentación sobre la serie “31 minutos” con fichas de personajes, incluyendo a Güeripolo (luego mostrado como Guaripolo). El agente investigó, filtró y organizó la información antes de diseñar.

¿Qué archivos y fuentes puede usar?

• Adjuntar planillas de cálculo y templates de PowerPoint.
• Enviar archivos con información a considerar.
• Fuentes conectadas: Dropbox, Notion, SharePoint.
• Búsqueda web activada por defecto.

¿Cómo fue la demo de 31 minutos?

• Instrucción: presentación con ficha por personaje e incluir a Güeripolo.
• Aclaraciones previas: estilo libre y personajes clave.
• Trabajo del agente: investigar, limpiar, analizar y sintetizar.
• Tras 34 minutos: presentación lista para descargar.
• Ajustes manuales menores: formato y fotografías no incluidas.
• Evidencia del proceso: actividad real visible en el historial.

¿Qué tipo de tareas le conviene delegar?

• Tareas de múltiples pasos con decisiones intermedias.
• Flujos que usan varias herramientas o credenciales.
• Recopilar y ordenar información en planillas.
• Generar documentos, presentaciones y entregables finales.
• Para tareas simples, un proyecto o un GPT personalizado suele bastar.
• Beneficio clave: trabajo en paralelo que multiplica tu tiempo.

¿Con qué tareas complejas probarías el modo agente en ChatGPT para ahorrar tiempo real? Comparte tus ideas en los comentarios para que otros también las pongan a prueba.