Prompting flexible: 5 elementos para mejores resultados

Domina el prompting flexible en IA para obtener respuestas más consistentes, coherentes y profundas. Con ajustes mínimos en la instrucción, puedes dirigir a ChatGPT hacia entregables útiles: desde explicar la carcinización a un niño hasta estructurar un plan de negocios listo para presentar.

Por qué el prompting flexible cambia el resultado

El punto de partida es claro: damos una instrucción de texto, el prompt. Cuanto mejor esté diseñado, mejores serán los resultados. Cambiar la tarea o el enfoque transforma la salida por completo, como cuando se pide explicar “carcinización” con analogías para un niño o cuando se solicita un plan de negocios.

¿Cómo cambia al definir la tarea?

• Cambiar la tarea cambia el resultado.
• Pedir “qué es la carcinización” produce una definición general.
• Pedir “presentación de diez slides para un niño de cinco años, con analogías simples” reorganiza todo en títulos, secciones y párrafos cortos.
• La IA adapta contenido, estructura y profundidad a lo solicitado.

¿Por qué el contexto aumenta la especificidad?

• Sin contexto, la salida es genérica.
• Agregar detalles como “Santiago de Chile”, “marcas locales”, “pymes no digitalizadas” y “escalar a Latinoamérica” vuelve la respuesta más precisa y accionable.
• Surgen secciones relevantes: análisis de mercado local, propuesta de valor enfocada, estrategia de crecimiento para LatAm, métricas clave.

¿Qué problema resuelve asignar un rol o persona?

• Definir un rol reduce el universo de respuestas y eleva la precisión.
• Ejemplo: “experto en innovación y emprendimiento de negocios digitales con más de quince años de experiencia”.
• Aparecen enfoques profesionales: oportunidades, segmentación, servicios empaquetables según madurez digital, modelos de negocio y diferenciación.

Cómo estructurar un prompt efectivo, paso a paso

La estrategia combina cinco elementos flexibles. Úsalos según tu objetivo y el tipo de entregable que necesitas copiar, pegar, editar y enviar.

• Tarea: qué debe hacer la IA. Ejemplo: crear un plan de negocios.
• Contexto: información clave del caso. Ubicación, público, metas y restricciones.
• Rol o persona: experiencia o especialidad que debe adoptar.
• Formato: cómo quieres recibir la respuesta.
• Tono y estilo: cómo debe “sonar” el texto final.

¿Qué formato pedir según el entregable?

• Pedir formato alinea la salida con tu uso final.
• Ejemplos de formato útiles: business model canvas (nueve bloques), reporte con secciones, tabla con columnas, incluso código cuando quieras reutilizar la salida.
• También puedes experimentar con formatos creativos, como “en poema”, para comprobar el impacto del formato en la estructura y el lenguaje.
• “Nombra un framework y la IA conoce sus elementos” es un truco práctico: menciona análisis FODA, Porter o evaluación 360 y la estructura aparecerá sin explicarlo desde cero.
• Dato relevante: el modelo conoce estos marcos porque fue preentrenado con ellos y, según se menciona, su conocimiento llega hasta septiembre de 2024.

¿Cómo ajustar tono y estilo al canal?

• El mismo contenido puede escribirse en distintos tonos.
• Ejemplos: profesional pero cercano para un proveedor. Profesional y técnico para un alegato legal. Casual y cercano para vender por WhatsApp.
• Para un plan de negocios, funciona “formal y profesional, pero persuasivo” para presentar y convencer.

¿Qué habilidades y keywords impulsan tu trabajo?

Para aplicar la estrategia con soltura, practica estas habilidades y usa estos conceptos dentro de tus prompts.

¿Qué habilidades refuerzan la calidad del prompt?

• Definir claramente la tarea y el objetivo final.
• Proveer contexto específico y relevante.
• Asignar un rol para enfocar la respuesta.
• Elegir el formato que coincide con tu entregable.
• Ajustar tono y estilo al canal y a la audiencia.
• Iterar comparando respuestas en paralelo para mejorar.

¿Qué conceptos y keywords conviene incorporar?

• Prompting y prompt para dirigir la IA.
• ChatGPT como entorno de conversación.
• Carcinización como ejemplo de cómo cambia la explicación según la tarea.
• Plan de negocios, resumen ejecutivo, análisis de mercado, segmento objetivo, competencia, propuesta de valor, modelo de negocios, estrategia de marketing y ventas, operaciones, proyecciones financieras, análisis FODA, plan de implementación.
• Business model canvas y otros frameworks como Porter o evaluación 360.
• Métricas clave, estrategia de crecimiento, branding y marketing propio.

¿Qué datos prácticos debes recordar?

• La salida genérica mejora con contexto específico (p. ej., “Santiago de Chile”, “pymes no digitalizadas”, “Latinoamérica”).
• Asignar rol incrementa la precisión (experto en innovación y emprendimiento digital).
• El formato cambia la estructura sin alterar el fondo: business model canvas, reporte, tabla o poema.
• El tono y estilo orientan la redacción al canal: profesional, técnico, persuasivo o casual.
• Combinar estos elementos ahorra horas al convertir conocimiento en entregables útiles.

¿Ya probaste esta estrategia? Comparte en los comentarios qué combinación de tarea, contexto, rol, formato y tono te funcionó mejor y en qué proyecto la aplicaste.