Implementación de ratings con estrellas en lista de cursos frontend

Implementa con confianza un sistema de ratings con estrellas en la lista de cursos del frontend usando Cloud Code. Verás cómo levantar servicios con yarn install y yarn dev, coordinar el backend con Makefile, crear la UI de star-rating con datos mock, y validarla con capturas de pantalla para iterar estilos en CSS.

¿Cómo implementar ratings en frontend con Cloud Code?

Con el entorno listo, el objetivo es claro: permitir calificar cursos de 1 a 5 estrellas y visualizar estadísticas agregadas, empezando por la UI en la lista de cursos. Se prepara el plan, se da contexto a Cloud Code y se limita el alcance para avanzar rápido con datos mock mientras el API queda pendiente.

• Revisa instrucciones en README.md y prepara dependencias con yarn install.
• Levanta el servidor de frontend con yarn dev y valida en localhost:3000.
• Si falla por datos, enciende el backend con make start del Makefile.
• Usa el plan de implementación y pásalo como contexto a Cloud Code antes de pedir cambios.
• Limita el alcance: primero UI en lista de cursos, luego vista de curso y clases.

¿Qué pasos inician el entorno de desarrollo?

• Entra a la carpeta de frontend y abre conversación con Cloud Code.
• Ejecuta yarn install para dependencias.
• Corre yarn dev y envíalo a segundo plano con Control-B.
• Revisa tareas activas en “Bashes” y ubica el servicio listo.
• Abre localhost:3000. Si hay error por cursos, enciende el backend.
• En el backend, corre make start para base de datos y API.

¿Qué es importante del plan de implementación?

• Proporciona contexto del plan con command option K para que el agente no invente requisitos.
• Invoca al subagente de frontend solo para la lista de cursos.
• Si la conversación está en otra sesión, usa el comando export para copiarla y pegarla; Cloud Code la comprimirá, pero el contenido se conserva.

¿Cómo crear el componente de ratings con datos mock?

El enfoque es construir el componente de UI y simular datos. Así validas la interacción visual y el diseño sin depender aún de la integración con el API.

¿Cómo limitar el alcance y evitar sobreimplementación?

• Pide explícitamente: crear componente de star-rating para la lista, con datos mock.
• Autoriza ediciones en archivos como “rating.ts” para tipos e interfaces en TypeScript.
• Si el agente se va al backend, detén y reencamina: solo UI por ahora.

¿Qué problemas comunes surgen al correr el servidor?

• Si el puerto 3000 está en uso, detén la instancia previa.
• Reinicia yarn dev en la sesión activa de Cloud Code para mantener contexto.
• Verifica en “Bashes” que haya una sola instancia operando.

¿Qué entregables de UI se validan?

• Estrellas interactivas en modo read-only para la lista de cursos.
• Promedio visual (por ejemplo, 3.5) con contador de valoraciones.
• Efecto en CSS para destacar el promedio y consistencia entre tarjetas.
• Datos mock por curso para probar estados visuales.

¿Cómo mejorar estilos y validar con capturas?

La validación visual con capturas de pantalla acelera el ajuste fino de CSS. Cloud Code puede analizar imágenes y proponer mejoras coherentes con el plan.

¿Cómo compartir capturas en Cloud Code?

• Captura pantalla en MacOS y copia al portapapeles.
• Pega en Cloud Code con Control-B para adjuntar la imagen.
• Si la imagen no es la correcta, repite la captura segmentada.
• Pide análisis detallado: el agente identificará el star-rating, el modo read-only, los datos mock y los estilos.
• Usa ese feedback para iterar espaciados, colores, tamaños y estados hover/focus.

Te invito a completar el componente de ratings para la vista de curso y la vista de clases, y a contar en comentarios qué retos encontraste y cómo los resolviste. Próximamente, conecta la UI con el API del backend para persistir y leer calificaciones reales.