- 1

Guía de Instalación de Google Cloud para Desarrolladores
01:27 - 2
Crear Cuentas en Google Cloud y Qwiklabs paso a paso
01:30 - 3

Uso de Quick Labs para Entrenamiento en Google Cloud
07:50 - 4

Google Cloud: Beneficios y Seguridad en la Nube Pública
13:30 - 5

Opciones de Cómputo en la Nube con Google Cloud
05:50 - 6

Máquinas Virtuales en Google Cloud: Uso, Optimización y Descuentos
07:32 - 7
Instalación de Qwiklabs paso a paso
00:18 - 8

Creación y Gestión de Máquinas Virtuales en Google Cloud
17:34 - 9

App Engine: Despliegue de Aplicaciones sin Infraestructura
07:30 - 10

Despliegue de Aplicaciones en App Engine con Java 11 y SpringBoot
12:50 - 11
Introducción a Docker y Contenerización de Aplicaciones
02:48 - 12

App Engine Estándar vs Flexible: Ventajas y Usos Prácticos
11:23 - 13

Implementación de Cloud Run: Serverless y Contenedores en Google Cloud
08:10 - 14

Cloud Functions: Creación y Conexión de Servicios Serverless
12:56
Google Cloud: Beneficios y Seguridad en la Nube Pública
Clase 4 de 48 • Entrenamiento de Google Cloud Platform
Contenido del curso
- 15

Continuous Integration y Delivery en Google Cloud Platform
10:13 - 16

Estrategias de Despliegue de Aplicaciones en Producción
10:02 - 17

Repositorios en Google Cloud: Cloud Source y Container Registry
07:33 - 18

Construcción y Despliegue en Google Cloud Platform
09:32 - 19

Infraestructura como Código: Conceptos y Herramientas Clave
09:28 - 20

Despliegue de Aplicaciones Serverless en Google Cloud Platform
08:38
- 21

Fundamentos de Kubernetes y Google Kubernetes Engine
10:10 - 22

Creación y Despliegue de Clúster Kubernetes en Google Cloud
09:25 - 23

Planificación de Ambientes de Despliegue en Kubernetes
12:37 - 24

Implementación y Gestión de Anthos para Aplicaciones en la Nube
09:07 - 25

Cloud Run: Despliegue de Contenedores Serverless en Google Cloud
09:51 - 26

Despliegue de Servicios en Cloud Run con GKE
08:49 - 27

Anthos Service Mesh: Observabilidad y Seguridad en Kubernetes
06:22 - 28

Tour Completo de Anthos: Despliegue y Gestión en Google Cloud
06:52
- 29

Integración de Datos en Tiempo Real con Google Cloud Data Fusion
15:27 - 30

Construcción de Flujos de Datos con Google Cloud Data Fusion
15:51 - 31

Ingesta de Datos Confiable en Google Cloud Platform
11:07 - 32

Ingesta de Eventos en Google Cloud con Apache Kafka y Dataflow
06:30 - 33

Configuración de Apache Kafka y Debezium en Linux para SQL Server y PubSub
12:39 - 34

Visualización de Mensajes en Google Cloud con Dataflow y BigQuery
04:58 - 35

Construcción de un Data Lakehouse con Google BigQuery
09:11 - 36

Ventajas de BigQuery como Data Lakehouse
11:48 - 37

Opciones de Almacenamiento en Google Cloud Platform
06:18 - 38

Gestión de Datos en Google Cloud: Portafolio y Migración
10:59 - 39

Gobierno de Datos en Google Cloud: Mejores Prácticas y Herramientas
09:54 - 40

Calidad y Monitoreo de Datos en Google Cloud
07:53
- 41

Conceptos Básicos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
13:00 - 42

Soluciones de IA y Machine Learning en Google Cloud para Desarrolladores
12:40 - 43

AutoML Tables: Modelado Predictivo con Datos Estructurados
11:50 - 44

Uso de AutoML Tables en Google Cloud para Modelos de Clasificación
05:17 - 45

Predicción de Tarifas con Jupyter Notebooks en Google Cloud
07:33 - 46

Análisis de Datos de Taxis en iNotebook con Google Cloud y BigQuery
13:34 - 47

Implementación de Pipelines con TensorFlow Extended
13:48
¿Qué es la nube y por qué considerar Google Cloud?
La computación en la nube se ha convertido en una herramienta esencial para empresas de todos los tamaños, permitiendo una administración eficiente de recursos y facilitando la innovación. Google Cloud se destaca no solo por abrir su revolucionaria tecnología al mundo, sino también por ofrecer una infraestructura robusta, soluciones personalizadas y una amplia experiencia en transformación digital.
¿Cuáles son las características de la nube pública?
Según el Instituto de Estándares y Tecnología de Estados Unidos (NIST), hay cinco características principales que definen a una nube pública:
- Servicio bajo demanda: El usuario puede obtener recursos adicionales sin necesidad de contratos complicados o previa comunicación.
- Acceso de red amplio: Permite la conexión desde cualquier lugar del mundo.
- Recursos compartidos: Los recursos se distribuyen equitativamente, permitiendo cubrir picos de demanda como Black Friday o Navidad.
- Elasticidad acelerada: Las aplicaciones pueden escalar rápidamente, ya sea incrementando o reduciendo sus capacidades según la demanda.
- Medición de servicio: Los usuarios pagan solo por lo que utilizan, con un modelo flexible.
Además, una nube pública debe ser amigable con el medio ambiente, como es el caso de Google, que se aproxima a una huella de carbono cero mediante el uso de energía renovable.
¿Por qué elegir Google Cloud?
Google Cloud ofrece características y beneficios que lo diferencian de otras soluciones en la nube:
- Seguridad de primera clase: Un modelo de seguridad por capas, control de acceso riguroso y encriptación de datos en tránsito y en reposo aseguran la protección de los datos.
- Flexibilidad híbrida y multicloud: Permite a los usuarios elegir las tecnologías que mejor se adapten a sus necesidades, promoviendo el uso de código abierto y evitando el vendor lock-in.
- Inteligencia embebida: Integra inteligencia artificial y machine learning para mejorar la experiencia del usuario.
- Reducir la carga administrativa: Tecnología serverless que minimiza las operaciones administrativas y mejora la eficiencia operativa.
- Cultura de innovación: Nutre a las organizaciones con su experiencia en tecnología avanzada y cultura innovadora.
¿Cómo se asegura Google Cloud de ser la nube más segura?
Google Cloud implementa un sólido enfoque de seguridad, dividido en componentes optimizables:
- Control de procedencia: Asegura que el hardware y el software sean los correctos.
- Encriptación: Datos en tránsito y reposo están encriptados, creando una barrera de protección adicional.
- Infraestructura robusta: Cuenta con una de las redes más extensas a nivel global, minimizando la exposición a riesgos del Internet público.
¿Cuáles son los esfuerzos de Google con el open source?
Google Cloud es un firme defensor del open source, liderando iniciativas que transforman el cómputo en la nube. Ejemplos notables incluyen:
- Kubernetes: Orquestador de contenedores de código abierto.
- ISTIO: Un service mesh que facilita la gestión y asegura los microservicios.
- KNative: Permite la infraestructura serverless.
Google no solo ha liberado estos proyectos al mundo abierto, sino que también sigue contribuyendo activamente y garantizando el desarrollo continuo.
¿Qué oportunidades ofrece Google Cloud para diferentes industrias?
Desde retail hasta salud, Google Cloud proporciona soluciones innovadoras que pueden transformar y optimizar procesos dentro de diversas industrias. La amplia experiencia de Google en múltiples sectores permite a los clientes aprovechar al máximo la tecnología para su beneficio operativo.
Google Cloud es más que una opción en la nube; es un socio en la transformación tecnológica y un facilitador del cambio cultural hacia la innovación. Al considerar sus capacidades de seguridad, flexibilidad, y compromiso con el open source, Google Cloud se presenta como una opción ideal para organizaciones que deseen avanzar hacia un futuro digital más inteligente.