- 1

Guía de Instalación de Google Cloud para Desarrolladores
01:27 - 2
Crear Cuentas en Google Cloud y Qwiklabs paso a paso
01:30 - 3

Uso de Quick Labs para Entrenamiento en Google Cloud
07:50 - 4

Google Cloud: Beneficios y Seguridad en la Nube Pública
13:30 - 5

Opciones de Cómputo en la Nube con Google Cloud
05:50 - 6

Máquinas Virtuales en Google Cloud: Uso, Optimización y Descuentos
07:32 - 7
Instalación de Qwiklabs paso a paso
00:18 - 8

Creación y Gestión de Máquinas Virtuales en Google Cloud
17:34 - 9

App Engine: Despliegue de Aplicaciones sin Infraestructura
07:30 - 10

Despliegue de Aplicaciones en App Engine con Java 11 y SpringBoot
12:50 - 11
Introducción a Docker y Contenerización de Aplicaciones
02:48 - 12

App Engine Estándar vs Flexible: Ventajas y Usos Prácticos
11:23 - 13

Implementación de Cloud Run: Serverless y Contenedores en Google Cloud
08:10 - 14

Cloud Functions: Creación y Conexión de Servicios Serverless
12:56
Repositorios en Google Cloud: Cloud Source y Container Registry
Clase 17 de 48 • Entrenamiento de Google Cloud Platform
Contenido del curso
- 15

Continuous Integration y Delivery en Google Cloud Platform
10:13 - 16

Estrategias de Despliegue de Aplicaciones en Producción
10:02 - 17

Repositorios en Google Cloud: Cloud Source y Container Registry
07:33 - 18

Construcción y Despliegue en Google Cloud Platform
09:32 - 19

Infraestructura como Código: Conceptos y Herramientas Clave
09:28 - 20

Despliegue de Aplicaciones Serverless en Google Cloud Platform
08:38
- 21

Fundamentos de Kubernetes y Google Kubernetes Engine
10:10 - 22

Creación y Despliegue de Clúster Kubernetes en Google Cloud
09:25 - 23

Planificación de Ambientes de Despliegue en Kubernetes
12:37 - 24

Implementación y Gestión de Anthos para Aplicaciones en la Nube
09:07 - 25

Cloud Run: Despliegue de Contenedores Serverless en Google Cloud
09:51 - 26

Despliegue de Servicios en Cloud Run con GKE
08:49 - 27

Anthos Service Mesh: Observabilidad y Seguridad en Kubernetes
06:22 - 28

Tour Completo de Anthos: Despliegue y Gestión en Google Cloud
06:52
- 29

Integración de Datos en Tiempo Real con Google Cloud Data Fusion
15:27 - 30

Construcción de Flujos de Datos con Google Cloud Data Fusion
15:51 - 31

Ingesta de Datos Confiable en Google Cloud Platform
11:07 - 32

Ingesta de Eventos en Google Cloud con Apache Kafka y Dataflow
06:30 - 33

Configuración de Apache Kafka y Debezium en Linux para SQL Server y PubSub
12:39 - 34

Visualización de Mensajes en Google Cloud con Dataflow y BigQuery
04:58 - 35

Construcción de un Data Lakehouse con Google BigQuery
09:11 - 36

Ventajas de BigQuery como Data Lakehouse
11:48 - 37

Opciones de Almacenamiento en Google Cloud Platform
06:18 - 38

Gestión de Datos en Google Cloud: Portafolio y Migración
10:59 - 39

Gobierno de Datos en Google Cloud: Mejores Prácticas y Herramientas
09:54 - 40

Calidad y Monitoreo de Datos en Google Cloud
07:53
- 41

Conceptos Básicos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
13:00 - 42

Soluciones de IA y Machine Learning en Google Cloud para Desarrolladores
12:40 - 43

AutoML Tables: Modelado Predictivo con Datos Estructurados
11:50 - 44

Uso de AutoML Tables en Google Cloud para Modelos de Clasificación
05:17 - 45

Predicción de Tarifas con Jupyter Notebooks en Google Cloud
07:33 - 46

Análisis de Datos de Taxis en iNotebook con Google Cloud y BigQuery
13:34 - 47

Implementación de Pipelines con TensorFlow Extended
13:48
¿Qué son los repositorios en Google Cloud Platform?
En la gestión del desarrollo de software en Google Cloud Platform, entender el uso de repositorios es clave para almacenar y gestionar el código de tus aplicaciones. Hay dos tipos principales de repositorios: los Cloud Source Repositories y el Container Registry. Cada uno ofrece ventajas únicas dependiendo de las necesidades de tu proyecto.
¿Para qué sirven los Cloud Source Repositories?
Los Cloud Source Repositories son repositorios Git privados que te permiten almacenar código fuente dentro de Google Cloud Platform. Algunas de sus características fundamentales son:
- Privacidad y Seguridad: Ofrecen un entorno privado y seguro para guardar tu código.
- Escalabilidad: No hay límite en la cantidad de repositorios que puedes crear.
- Alta Disponibilidad: Están diseñados para ofrecer alta confiabilidad.
- Integración Continua: Se integran perfectamente con la infraestructura de desarrollo, formando parte integral del pipeline y actuando como fuente de la verdad del código.
- Uso Nativo con Cloud Build: Se sincroniza automáticamente facilitando el despliegue y construcción continua.
Esta herramienta es ideal para equipos de desarrollo que necesiten trabajar de manera ágil y rápida, permitiendo ver el código fuente y archivos desde la consola web.
¿Cómo funciona el Container Registry?
El Container Registry, por otro lado, se especializa en la gestión de imágenes Docker. Es un repositorio privado que ofrece:
- Compatibilidad Nativa con Docker: Permite utilizar Docker de manera transparente.
- Análisis de Vulnerabilidades: Ofrece la posibilidad de analizar y gestionar vulnerabilidades en las imágenes.
- Control Centralizado: Gestiona versiones, bloquea imágenes potencialmente inseguras, y organiza a través de etiquetas.
- Integración con Herramientas de Construcción: Se complementa con herramientas como Cloud Build, Jenkins o Spinnaker.
Este servicio es esencial para la implementación de aplicaciones a través de contenedores, brindando una plataforma centralizada y segura para gestionar las imágenes Docker.
¿Cómo crear y gestionar un repositorio desde la línea de comandos?
Gestionar tus repositorios desde la línea de comandos es una habilidad valiosa para maximizar la eficiencia en el flujo de trabajo de desarrollo. Veamos un ejemplo práctico de cómo hacerlo.
Creación y clonación de un repositorio
Usar la línea de comandos para crear un repositorio es un proceso sencillo con el comando gcloud. Por ejemplo:
gcloud source repos create [NOMBRE_DEL_REPOSITORIO]
Después de crear el repositorio, es posible clonarlo con git:
git clone [URL_DEL_REPOSITORIO]
cd [NOMBRE_DEL_REPOSITORIO]
Cargar y comitar archivos
Una vez clonado, puedes transferir archivos al nuevo repositorio y guardar los cambios con los comandos git habituales:
cp [ARCHIVO] [NOMBRE_DEL_REPOSITORIO]
git add .
git commit -m "Mensaje de commit"
git push origin master
Esto permite gestionar el contenido de manera local y luego reflejarlo en el repositorio remoto.
Exploración y administración web
En el panel web de Google Cloud Platform, se puede explorar y administrar los repositorios creados. Esto se hace refrescando y navegando por la lista de repositorios, permitiendo ver el historial de cambios. Esta funcionalidad es crucial para mantener el código organizado, un paso fundamental antes de los despliegues.
Consejos finales para gestionar repositorios en Google Cloud
Al considerar la utilización de repositorios en Google Cloud, evalúa cuidadosamente tus necesidades específicas de desarrollo. Aquí algunos consejos:
- Optimiza el uso de etiquetas y versiones en el Container Registry para una mejor organización.
- Realiza análisis de seguridad regular sobre tus imágenes para prevenir riesgos.
- Aprovecha la integración con Cloud Build para automatizar despliegues y construir pipelines eficaces.
- Mantén una buena documentación de los cambios en tus repositorios para facilitar la colaboración.
Este enfoque no solo te proporcionará un flujo de trabajo más eficiente y seguro, sino que también avanzará tus proyectos de manera ágil y profesional en Google Cloud Platform. ¡No dudes en continuar aprendiendo y aplicando estos conocimientos para mejorar tus habilidades y proyectos!