Entrenamiento de personajes con Leonardo AI

Domina Leonardo AI para crear personajes consistentes y animarlos en video con un flujo claro: desde un buen prompt y parámetros como guidance scale hasta el entrenamiento de modelos y el uso de Runway Gen-2. Aquí verás cómo iterar, corregir detalles con negative prompt e integrar cada plano en edición para lograr piezas pulidas.

¿Cómo empezar con Leonardo AI y optimizar tokens?

Leonardo AI ofrece 150 tokens diarios gratis para generar imágenes. Los trabajos más complejos o con modelos avanzados consumen más créditos. Si aparece lista de espera en app.leonardo.ai, el acceso suele llegar rápido, de una hora a un día.

¿Qué ajustes iniciales conviene activar?

• Activar funciones nuevas para imágenes más realistas, como el modo foto real, según objetivo.
• Usar Alchemy para mayor textura y contraste en la imagen.
• Definir si las imágenes serán públicas o privadas.
• Elegir dimensiones y orientación: landscape o vertical.
• Ajustar guidance scale para controlar la creatividad del modelo: un valor medio como 7 da equilibrio.
• Seleccionar modelo: Leonardo Diffusion, Stable Diffusion o 3D Animation Style, según estética deseada.

¿Cómo reducir consumo y ganar consistencia?

• Probar modelos que gastan menos, como Stable Diffusion 1.5.
• Mantener parámetros y estilos constantes (p. ej., estilo creativo) para una estética coherente entre salidas.
• Reusar prompts desde resultados previos con la flecha hacia arriba para recuperar descripciones efectivas.

¿Qué prompt y parámetros logran un character sheet consistente?

Para personajes, funciona un prompt tipo character sheet con múltiples poses y fondo liso. Nombrar al personaje le da identidad y facilita llamadas posteriores.

¿Cómo estructurar el prompt del personaje?

• Escribir en inglés para mayor precisión; si no dominas, redacta en español y tradúcelo con ChatGPT.
• Incluir: nombre del personaje, género, rasgos clave (pelo, vestimenta), “multiple poses”, estilo visual (2D, 3D, anime), “white background”, y calidad: “clear detail, fine detail, sharp focus”.
• Ejemplo de estilo: “in the style of Rugrats”.

¿Qué técnicas ayudan a pulir el resultado?

• Usar negative prompt para evitar errores: “deformed hands”, “badly human anatomy”.
• Iterar detalles para consistencia: peinado (bun), color de vestido, accesorios (flores en el cabello).
• Si aparecen variaciones pequeñas (collar, flores), aplicar inpainting luego para unificar elementos en cada imagen.

¿Cómo gestionar ángulos y limitaciones?

• El character sheet puede no cubrir el 360 completo del personaje. Iterar pruebas hasta aproximarse.
• Recordar que los modelos aún fallan con múltiples personajes en pantalla; conviene generarlos por separado y componer la escena después.

¿Cómo entrenar un modelo propio y llevarlo a video?

Entrenar un modelo con tu personaje permite consistencia de identidad en cualquier escena. Luego, con image to video, animas cada plano y editas todo en un timeline.

¿Cómo es el flujo de entrenamiento en Leonardo?

• Descargar el character sheet y recortar fondo (por ejemplo, en Canva) para obtener cada pose en imágenes individuales.
• Ir a “training and datasets”, crear un dataset y subir cada imagen del personaje como imágenes de entrenamiento.
• Hacer fine tuning y, al finalizar, usar “Fine Tune Models → View → Generar con este modelo”.
• Mantener la descripción base del personaje y cambiar solo la acción: p. ej., “reading a book in a park” o “walking in the beach”.

¿Cómo construir un storyboard efectivo?

• Pensar la escena como secuencia de planos clave: establecimiento de locación, acciones y detalles.
• Generar cada imagen como si fuera un cuadro del storyboard: mar, niños jugando, pies caminando, personaje de espaldas, saludo, etc.
• Esto facilita la coherencia visual y el control de la narrativa.

¿Cómo llevarlo a video con Runway Gen-2?

• Usar modo “image + description”: cargar la imagen y describir la acción manteniendo el estilo.
• Ajustar motion para la intensidad del movimiento de cámara.
• En “advanced”, combinar movimientos: vertical con zoom in/out o roll. No exceder speed 3 para evitar deformaciones.
• Activar upscale para HD y, si aplica, remover watermark.
• Guardar el seed del resultado que te gusta; te permite repetir una apariencia similar en nuevos clips.
• Generar cada plano por separado para luego editar.

¿Cómo ensamblar la escena final?

• Llevar los clips a un editor como CapCut (simple y disponible en móvil).
• Ordenar planos, sumar música y efectos de sonido.
• Mantener el mismo estilo y parámetros entre planos para reforzar la consistencia estética.

— Notas clave integradas en el proceso:

• Las imágenes generadas por IA, en sí, no tienen copyright; al integrarlas en un contenido propio, ese contenido sí tiene derechos de autor.
• Leonardo ofrece plan pago, pero con los 150 tokens diarios puedes practicar a diario.
• Al cambiar drásticamente de estilo tras entrenar (por ejemplo, abandonar Rugrats), puede perderse consistencia.

¿Te gustaría que revisemos tus prompts o resultados y te demos retroalimentación? Comparte tus pruebas y preguntas en los comentarios.