Creación de migraciones y modelos ORM con Alembic y SQLAlchemy

Aprender a gestionar migraciones y crear modelos efectivos en SQL Alchemy es crucial para asegurar la organización y escalabilidad en proyectos de desarrollo de software. En este contexto, se exploró cómo integrar Alembic, una herramienta poderosa para migraciones, junto con SQL Alchemy como ORM mediante la plataforma Cursor. Se destacó la importancia de mantener actualizados y sincronizados archivos específicos (specs) con el entorno de desarrollo utilizando Docker y Docker Compose.

¿Cómo gestionar carpetas dentro del Docker Container?

Para asegurar que la carpeta specs estuviera sincronizada correctamente, se agregó al Dockerfile mediante la instrucción:

COPY specs specs

Además, se ajustó en docker-compose.yml el volumen respectivo para que:

volumes:
  - ./specs:/app/specs

Luego se reconstruyó la imagen con comandos como make stop, make build, y make start. Este paso es esencial para mantener congruencia entre el editor del contenedor y los archivos locales del proyecto.

¿Qué pasos se deben seguir para configurar Alembic en un proyecto?

La incorporación de Alembic como herramienta para la creación de migraciones requiere:

• Agregar Alembic en las dependencias del archivo PyProject.toml usando UV, no usando pip.
• Reconstruir la imagen de Docker para garantizar que Alembic se instale correctamente antes de iniciar el contenedor.
• Verificar que Alembic se encuentra instalado ingresando a la terminal del contenedor y ejecutando:

alembic

Una vez Alembic quedó instalado correctamente, se procedió a configurar la documentación en Cursor, indexando URLs específicas de SQL Alchemy y Alembic para manejar adecuadamente las consultas técnicas durante el desarrollo.

¿Cómo utilizar Cursor para crear migraciones y modelos ORM?

Cursor permite crear instrucciones claras para migraciones y modelos siguiendo específicamente la documentación y contratos definidos:

1. Se utilizó Alembic desde Cursor especificando claramente el contexto (archivo contracts).
2. Se crearon los archivos de migración mediante instrucciones claras y bien estructuradas que incluyen atributos específicos y campos comunes de auditoría tales como:
3. id
4. created_at
5. updated_at
6. deleted_at
7. Se generaron modelos en SQL Alchemy claramente definidos y basados en contratos, lo que facilita futuras modificaciones y mantenimiento del código, como se observó con:
8. base_model.py: definición general con campos comunes.
9. teacher.py: relación específica entre profesores y cursos.
10. lesson.py: adaptado desde la necesidad original de nomenclatura reservada.
11. Relaciones bien definidas en archivos como course.py.

Adicionalmente, Cursor ayudó a crear un archivo seed con datos ficticios usando transacciones SQL para poblar rápidamente la base de datos durante desarrollos locales.

¿Por qué es importante documentar y realizar dumps del proceso?

Registrar los procesos realizados, como la creación de migraciones y modelos, facilita el mantenimiento futuro y permite a cualquier desarrollador seguir el progreso del proyecto:

• Cursor generó un resumen documentado de los pasos realizados.
• Se creó un archivo markdown dentro de la carpeta db, lo cual facilita futuras revisiones, transparencia y reproducibilidad de procesos técnicos.

Finalmente, se propuso como reto integrar estos procedimientos de carga de datos automáticamente en la construcción de la imagen Docker, buscando optimizar aún más el flujo de trabajo de desarrollo local.

¿Tienes alguna experiencia o desafío específico implementando migraciones con Alembic y SQL Alchemy? Compártelo en comentarios para retroalimentarnos mutuamente.