¿Cómo integrar diversas fuentes de datos en Google Data Studio?

Integrar múltiples fuentes de datos en una sola plataforma es esencial para obtener una visión completa de tus actividades de negocio. Herramientas como Google Data Studio permiten unir datos de diferentes orígenes para crear informes cohesivos y facilitar la toma de decisiones. Este artículo te guiará en cómo unir fuentes de datos y por qué es crucial para tu estrategia empresarial.

¿Por qué unir fuentes de datos?

La unión de varias fuentes de datos brinda una perspectiva integral sobre los gastos y resultados de tus campañas publicitarias. Supongamos que deseas medir cuánto gastas en publicidad. Necesitarás combinar datos de Facebook, Google, LinkedIn, y otras plataformas para obtener un panorama claro y reconocer patrones de gasto y retorno de inversión. Algunos beneficios son:

• Cuantificación del gasto total en publicidad: Al unir datos, identificarás cuánto estás invirtiendo en múltiples plataformas.
• Comparación entre plataformas: Descubre cuál genera más clientes potenciales.
• Integridad de datos: A veces, los datos de plataformas individuales (como Facebook) pueden no ser precisos. Al combinarlos con datos más limpios de tu sistema CRM, obtendrás información más confiable.

¿Cómo unir fuentes de datos en Google Data Studio?

Google Data Studio hace que la combinación de datos sea intuitiva. Para ilustrarlo, pensemos en el siguiente ejercicio: combinar los gastos de publicidad de Google y Facebook.

1. Crear una tabla de gastos de Facebook Ads:

   • Inserta una tabla que utilice Facebook Ads como fuente de datos.
   • Usa la dimensión 'fecha'.
   • Configura la métrica como "amount spend".

2. Replicar la tabla para Google Ads:

   • Duplica la tabla y cambia la fuente de datos a Google Ads.
   • Asegúrate de emparejar las dimensiones y métricas: 'fecha' en Facebook corresponde a 'day' en Google; 'amount spend' corresponde a 'cost' en Google Ads.

3. Unir las tablas:

   • Selecciona ambas tablas, haz clic derecho y elige "blend data" o unir fuentes de datos.
   • Organiza las dimensiones y métricas adecuadamente.

4. Agregar fila de resumen:

   • Incluye una fila de resumen para ver el gasto total entre ambas plataformas.

5. Crear una métrica combinada:

   • Usa la opción 'create field' para crear un nuevo campo llamado "gasto total".
   • Formula: amount spend + cost.

6. Desafíos de conversión de moneda:

   • Ten presente las conversiones de moneda. Google Ads puede reportar en dólares mientras que Facebook lo haga en pesos colombianos. Asegúrate de normalizar estos datos para comparaciones precisas.

¿Cómo aprovechar plantillas preexistentes?

Google Data Studio ofrece plantillas que pueden facilitar el proceso de integración de datos al automatizar la combinación de datos de diferentes plataformas. Te recomendamos:

• Descargar una plantilla de reporte: En la sección de recursos de la clase de Google Data Studio encontrarás una plantilla que combina datos de Google y Facebook automáticamente.
• Personalizar tu reporte: Ajusta la plantilla a tus necesidades específicas, considerando factores como el tipo de conversión de moneda.

¿Cuál es el siguiente paso?

Una vez que hayas dominado la unión de datos, anímate a crear tu propio informe y compartirlo. Al hacerlo, refinas tus habilidades y ayudas a otros a ver el valor de los datos combinados. Platzi te ofrece cursos para profundizar en herramientas como Google Data Studio, que pueden llevar tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel. ¡Continúa explorando y aprendiendo!