Transformación: dimensión de cliente

¿Cómo transformar la información para aplicarla en una dimensión?

Al trabajar con bases de datos, transformar la información adecuadamente es crucial. Este proceso nos permite aplicar reglas de negocio efectivas, asegurando que los datos sean consistentes y útiles. En esta guía, exploraremos cómo llevar a cabo esa transformación utilizando Pentahog, haciendo énfasis en las prácticas más eficientes para el cruce de datos y la asignación de IDs.

¿Cómo cruzar las fuentes de datos?

La clave para ajustar con precisión la información entre dos fuentes de datos es cruzarlas mediante un identificador común. En este caso, utilizamos el código único, presente en ambas fuentes. Este código nos ayudará a determinar si un registro es nuevo o si ya existe en la base de datos dimensional.

• Registros Nuevos: Se identifican con un ID de valor -1 y se les asigna un nuevo ID.
• Registros Existentes: Mantienen su ID actual sin cambios.

¿Cómo se asigna un nuevo ID a los registros?

La asignación de IDs es un paso crítico para diferenciar entre registros nuevos y existentes. Se utiliza un sistema de filtros y secuencias:

1. Filtro Inicial:

   • Se verifica si el ID del cliente es -1.
   • Si lo es, procederemos a generar un nuevo ID.

2. Creación de un ID Nuevo:

   • Para registros nuevos (-1), se utiliza una secuencia para asignar un identificador único.
   • Se define una variable que representa el máximo ID actual en la tabla, iniciando el conteo desde ese valor máximo.

3. Manejo de Registros Existentes:

   • Si el ID es distinto a -1, no se cambia el ID existente.

¿Cómo se utiliza la fecha de ejecución de la ETL?

Para llevar un control de cuándo se procesan y almacenan los datos, se introduce la fecha del sistema como variable. Este campo ayudará a identificar la fecha de carga de los registros, facilitando la referencia histórica de la ejecución de la ETL.

¿Qué se debe hacer ante errores en el proceso de transformación?

Validar y revisar detalladamente los pasos y las asignaciones es fundamental para corregir errores. Por ejemplo, si los registros aparecen con valores nulos, se debe reajustar la asignación de variables y constantes, asegurándose de que los campos reciban los valores correctos.

Recomendaciones para depuración:

• Revisar configuraciones y variables: Retorna a los configurations previews para asegurar la correcta inicialización de las variables.
• Confirmar asignaciones: Verifica que las asignaciones sean lógicas y que el flujo de pasos permita la actualización o inserción apropiada de cada registro.

¿Cómo garantizar la efectividad de las transformaciones?

• Realizar pruebas constantes y utilizar ejemplos de registros para confirmar que la lógica se aplica correctamente.
• Documentar cada paso y los cambios realizados, garantizando una mejor comprensión y trazabilidad del proceso.
• Mantener un entorno de pruebas donde se simulen posibles escenarios y se varíen las condiciones para observar el comportamiento del sistema.

Con estos pasos, podrás transformar tu información para maximizar su utilidad y aplicar tus reglas de negocio efectivamente. Si tienes alguna duda, no dudes en dejar tus comentarios para seguir mejorando juntos. ¡Sigue aprendiendo y perfeccionando tus habilidades en gestión de datos!