Nivel Intermedio
26 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Construye la infraestructura de un Data Warehouse, una base de datos especializada para analítica. Aprenderás a través de la creación de un proyecto desde su modelado hasta su implementación con un ETL usando Pentaho, SQL y AWS Redshift.
Modelos dimensionales
- 6
Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse
07:02 min - 7
Modelo estrella vs copo de nieve en datos
05:14 min - 8
Tipos de dimensiones lentamente cambiantes
04:32 min - 9
Dimensión tipo 1: sobrescribir sin guardar historia
07:13 min - 10
Dimensión tipo 2
06:05 min - 11
Dimensión tipo 3: historia en columnas
03:31 min - 12
Tabla de hechos (fact)
09:04 min - 13
Configuración de herramientas para Data Warehouse y ETL
03:22 min - 14
Cómo extraer dimensiones de preguntas de negocio
08:54 min - 15
Diseño de tablas en un modelo dimensional
11:23 min
ETL para inserción en Data Warehouse
- 16
Documento de mapeo en ETL para data warehouse
19:25 min - 17
Creando tablas dimensionales en Redshift
07:09 min - 18
Extracción: querys en SQL
17:28 min - 19
Cruce de fuentes en Pentaho con Stream Lookup
09:25 min - 20
Transformación ETL con Pentaho paso a paso
15:19 min - 21
Carga de datos transformados a Redshift con Pentaho
15:01 min - 22
Cómo cargar la tabla de hechos con Pentaho
12:21 min - 23
Cómo calcular MaxID y MaxDate en Pentaho
17:26 min - 24
Orquestar ETL en Pentaho: job
24:27 min - 25
Solución ETL con dimensiones en paralelo en Redshift
07:27 min
Cierre
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Edison Yepes
Data Engineer en Platzi
Data Engineer en Platzi
Opiniones del curso
4.6 · 70 opiniones
José Luis Jiménez Freeman
@joejimball·
Recomiendo este curso de Data Warehouse y modelado OLAP porque ofrece una base sólida para entender cómo organizar, integrar y analizar datos de manera eficiente. Aprenderás desde conceptos clave hasta aplicaciones prácticas que son altamente valoradas en el mundo profesional, especialmente en áreas de Business Intelligence y analítica de datos.
Jimmy Rodríguez Escobar
@jimmyrodriguez·
excelente, aunque en mundo real, existes distintas fuentes para llenar una Dimension, por ejemplo dim clientes, donde estado civil en cada fuente es distinto (1,2,3,4,5), (soltero,casado,union libre,separado,viudo), (s,c,u,s,v),(a,b,c,d,e), asi mismo puedo suceder para cargar tabla de hechos.
Juan Carlos Garrido Sarasa
@juan.garrido9882·
De lejos ha sido el mejor curso que he visto en Platzi
Andres Lozano Cardozo
@Andresswmc·
Excelente curso, explicado al detalle con un proyecto real y en escenarios supremamente buenos, del profe, excelente, explicando al detalle los pasos a desarrollar e implementar. 🤠💚
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender