Nivel Intermedio
26 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Construye la infraestructura de un Data Warehouse, una base de datos especializada para analítica. Aprenderás a través de la creación de un proyecto desde su modelado hasta su implementación con un ETL usando Pentaho, SQL y AWS Redshift.
Modelos dimensionales
- 6
Data Warehouse, Data Lake y Data Lakehouse: ¿Cuál utilizar?
07:02 min - 7
Tipos de esquemas dimensionales
05:14 min - 8
Dimensiones lentamente cambiantes
04:33 min - 9
Dimensión tipo 1
07:13 min - 10
Dimensión tipo 2
06:04 min - 11
Dimensión tipo 3
03:31 min - 12
Tabla de hechos (fact)
09:04 min - 13
Configuración de herramientas para Data Warehouse y ETL
03:22 min - 14
Modelado dimensional: identificación de dimensiones y métricas
08:55 min - 15
Modelado dimensional: diseño de modelo
11:24 min
ETL para inserción en Data Warehouse
- 16
Documento de mapeo
19:26 min - 17
Creación del modelo físico
07:09 min - 18
Extracción: querys en SQL
17:28 min - 19
Extracción en Pentaho
09:26 min - 20
Transformación: dimensión de cliente
15:19 min - 21
Carga: dimensión de cliente
15:01 min - 22
Soluciones ETL de las tablas de dimensiones y hechos
12:21 min - 23
Parámetros en ETL
17:26 min - 24
Orquestar ETL en Pentaho: job
24:27 min - 25
Revisión de todo el ETL
07:27 min
Cierre
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Edison Yepes
Data Engineer en Platzi
Data Engineer en Platzi
Opiniones del curso
4.6 · 69 opiniones
Diego Castro
@dhcastro·
ok
Andres Felipe Leal Mora
@andresflm·
Gran introducción al modelado dimensional
José Alberto Ortiz Vargas
@albertusortiz·
Este curso contiene bastantes conceptos teoricos que cualquier Ingeniero de Datos debe conocer.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender