Curso de Data Warehousing y Modelado OLAP

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Edison Yepes
Curso de Data Warehousing y Modelado OLAP

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intermedio

Publicado el 11 de abril de 2023

Construye la infraestructura de un Data Warehouse, una base de datos especializada para analítica. Aprenderás a través de la creación de un proyecto desde su modelado hasta su implementación con un ETL usando Pentaho, SQL y AWS Redshift.

Temario y recursos del Curso de Data Warehouse

Para este curso vas a necesitar

  • 4 Horas de contenido

  • 8 Horas de práctica

Conocimientos previos

  • Bases de datos SQL.
  • Fundamentos de cloud computing con AWS.
  • Fundamentos de ETL.
  • AWS CLI e IAM.

Software para este curso

  • Cuenta de AWS.
  • PostgreSQL.
  • Pentaho.
  • DBeaver, DataGrip o DataSpell.
  • AWS CLI.
  • Java Development Kit.
Arquitectura y ETL de Data Warehouse de ventas

Proyecto del curso

Arquitectura y ETL de Data Warehouse de ventas

Modela la arquitectura de datos y crea las tablas de la base de datos OLAP donde se almacenará información de ventas para BI. Crea el ETL para insertar los datos usando Pentaho, SQL y AWS Redshift.

Introducción a BI y Data Warehouse

2 Clases abiertas

Modelos dimensionales

ETL para inserción en Data Warehouse

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Conoce quién enseña el Curso de Data Warehouse

Edison Yepes

Data Engineer en Platzi

⚡ Se define como un Artesano de Software
📊 Amante de los datos, la información y el conocimiento.
🍔 Fan de las hamburguesas y las papas fritas.

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