Nivel Intermedio
27 clases
1 hora de contenido
6 horas de práctica
Comprende la diferencia entre Data Warehousing y Data Lakes, modela datos, implementa arquitecturas en AWS usando Redshift y S3, y experimenta con ETL, Data Lakehouse y herramientas principales del sector.
Clases del curso
Redshift de AWS – Proyecto Warehouse
S3 en AWS – Proyecto Datalake
Certificado digital
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Layla Scheli
Consultora de BI, Big Data y Data Science
💻 Ingeniera en sistemas de información.
☁️ Especializada en data analytics, data science, cloud computing y big data.
💡 Freelance y autónoma.
conocimientos previos
- Python básico
- Manejo de SQL como lenguaje
- Fundamentos de ETL.
software y recursos necesarios
- Redshift
- Amazon S3
Opiniones del curso
4.5 · 27 opiniones
José Rincón Macote
@joserincon3·
Soy contador, sin embargo, necesito seguir aprendiendo a mis 55 años para estar competitivo en el mercado laboral. El curso me costo un mayor esfuerzo pero vale la pena por la metodologia clara y precisa que te presneta el docente. Gracias por permitirme estar en tu comunidad Platzi. Gracias eternas !!!
Néstor Miguel González Flores
@nestormiguelgonzalezflores·
Siento qué faltó ver completo las tres capas de forma consistente, de modo que hubiera un ejercicio que integrará desde la carga de los datos en bronce hasta oro. Solo se menciona pero no se desarrolló.
Javier Ladino
@javierladino22·
Un curso muy completo y recomendado.
Sebastian Cobo Isaac
@Sebastian_Cobo_Isaac·
Muy bien curso para entender los fundamentos. Me gustaría que nos enseñaran los conceptos implementando las soluciones de Azure
Daniel Cabrera
@danielguillermo004·
Excelente con metodolgia y casos de uso
FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garcia·
maravilloso curso
Alexandra Vanessa Macas Cevallos
@alexavane·
excelente
Jose Daniel Velasquez H
@jvelasquez26·
Excelente curso. falto un poco mas de practica para las capas silver y gold. pero se entiende que es teorico
Percy Tejada
@percybyte·
Un curso muy práctico y bien estructurado para aprender a gestionar y analizar datos con AWS S3. Explica desde la arquitectura Medallón hasta herramientas como Athena, Glue y Power BI. Ideal para quienes buscan optimizar su trabajo en la nube. Solo faltan más ejemplos avanzados, pero en general, ¡muy recomendado! 🚀
Elias Gabriel Gonzalez
@eliasgabrielgonzalez470·
la profe directo al grano , muchas gracias.
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Muy buen curso, con ejercicios prácticos explicados con simpleza.
Oscar Daniel Martinez Vargas
@DannyMtzVargas·
Curso Basico para el entendimiento de DW y DL, explicado de manera sencilla y con casos practios. recomendable
Samuel Mazo Cano
@smazo1·
muy bueno
Juan Facundo Caregua
@samsantech·
Me encanta la saga de cursos de la profe Layla!
Anthony Isaac García Anaya
@ing.agarciatic·
Me gusta que las clases con contenido de tipo texto, ahora son narradas.
José Florentino Ramos
@joseph0001·
Nunca me defrauda tus cursos! me sirven como patada inicial !
Agni Daniel
@AgniDanielGV·
Finalmente encuentro un curso práctico de ETL + AWS + Medallion Architecture, felicidades, excelente entrega!!
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·
Buen curso para comenzar a explorar el tema, ojalá se realicen nuevos cursos donde se pueda profundizar (intermedio y avanzado).
Gabriel Maxemin
@Gabzmax·
me encantaron las lecturas tipo spotify <3
@greenflame·
Buen curso
Luis Oscar Jaramillo
@luisoscarjara·
Lo mejor fue aprender un nuevo conocimiento de la variedad de los servicios en la nube que ofrece AWS , claro mas enfocado a base de datos
Julian A. Soto Henao
@juliansotohenao·
Excelente Curso.....
Wagner Fernández
@wafervi·
Bueno, para tener claro los conceptos.
Christian Julian Acosta Santamaria
@Julian0216·
Muy buen curso introductorio a DW y Data Lakes. Con este curso y el de ETL, se tienen las bases para realizar un proyecto de Data Engineer básico.
Diego Alejandro Gil Rave
@diagilra7934·
Quedé con un sinsabor con la creación del data warehouse, falto algo más práctico
Alberto Marcos Sanchez Delgado
@alberto.sanchez3891·
Aspectos muy generales de AWS y DWH
John J. Meza
@Johnometalman·
La docente es increíble y explica cada concepto al detalle, de verdad me ayudó muchísimo, sin embargo esperaba construir un Data Lake con datos no estructurados obtener insights y que me permitiera tomar decisiones. Creo que faltó echar código
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