Gestión de Datos y Notebooks en Databricks File System

¿Qué es el Databricks File System y cómo se utiliza?

El Databricks File System (DBFS) es una capa de almacenamiento gestionada que ofrece Databricks para organizar y almacenar eficientemente datos, notebooks y otros elementos dentro de su plataforma. Aprovechando este sistema, los usuarios pueden estructurar su espacio de trabajo de manera ordenada y optimizar sus flujos de trabajo. El DBFS funciona como un directorio personal, facilitando una accesibilidad rápida y sencilla para la gestión de archivos, datos y comandos.

¿Cómo crear cuadernos y carpetas en Databricks?

Para comenzar a utilizar Databricks, es esencial saber crear y gestionar carpetas y notebooks. Aquí está el proceso que puedes seguir:

1. Crear Carpeta:

   • Accede a la sección de Workspace en Databricks, que actúa como tu directorio personal.
   • Haz clic en el botón correspondiente para crear un nuevo folder.
   • Asigna un nombre apropiado (ej. "Curso Databricks").
   • Presiona "Crear carpeta".

2. Crear Notebook:

   • Dentro de Workspace, selecciona la opción para crear un notebook.
   • Asigna un nombre al notebook (ej. "Mi primer notebook").
   • Elige el lenguaje de programación: Python, SQL, Scala o R.
   • Asegúrate de que el clúster esté configurado correctamente.
   • Inserta el famoso código print("Hola Mundo") en Python y ejecútalo.

3. Ejecutar y gestionar el contenido:

   • Ejecuta el notebook para verificar que el contenido funciona correctamente.
   • Gestiona notebooks y carpetas: clonar, mover, eliminar, etc., para adaptar los archivos a tus necesidades.

¿Cómo subir y gestionar datos en Databricks?

Subir datos al DBFS es crucial para trabajar con conjuntos de datos directamente desde la plataforma:

1. Subir archivos al DBFS:

   • Dentro de un notebook, haz clic en File y elige "Upload Data to Databricks File System".
   • Usa el File Store para especificar la carpeta de destino.
   • Arrastra y suelta tus archivos en la sección correspondiente.
   • Verifica la carga completa de los archivos mediante un tick verde.

2. Configurar el navegador de archivos:

   • Ve a Admin Settings, habilita el Databricks File Browser.
   • Esto permitirá una vista gráfica del DBFS para una gestión más simple y visual de los archivos.

3. Alternativas para subir datos:

   • Accede al 'Catalog' y usa la opción de "Crear Tabla".
   • Realiza integraciones con S3 de AWS, Cassandra, Kafka, Redis, etc., para fuentes externas.

¿Cómo gestionar y configurar tus datos?

Es posible realizar configuraciones avanzadas al cargar y gestionar datos en Databricks, mejorando la manera en que interactúas con los archivos:

1. Configuración de la tabla de datos:

   • Copia la ruta de almacenamiento para acceso fácil a los archivos subidos.
   • Cambia el nombre de los archivos y especifica su formato (ej. CSV, JSON).
   • Configura el delimitador y ajusta tipos de datos como String, Integer, etc.

2. Previsualización y ajustes personalizados:

   • Realiza una previsualización de la tabla para inspeccionar los datos.
   • Configura manualmente las características del conjunto de datos antes de crear una tabla.

3. Crear tablas en notebooks:

   • Permite que Databricks genere un notebook con especificaciones de lectura de datos.
   • Usa vistas temporales y SQL para análisis o consultas extendidas.

Estas capacidades facilitan la creación de un entorno de trabajo dinámico y altamente adaptable en Databricks. ¡Anímate a explorar esta poderosa herramienta y descubre todo lo que puedes lograr con ella en tus proyectos de datos!