Nivel Básico
23 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Optimiza estrategias empresariales aplicando análisis de datos. Comprende el Big Data, identifica patrones, toma decisiones éticas, y crea estrategias data-driven. Usa SQL y técnicas de storytelling en casos de negocio concretos.
Clases del curso
Herramientas y roles de trabajo en ciencia de datos
Problema de negocio: análisis
Problema de negocio: implementación
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO de Eina Data
🌟 Founder & CEO de Eina Data
💻 Apasionada por proyectos de Data4Good
🚑 Voluntaria para la Cruz Roja
🙋🏻♀️ Habla 6 idiomas
Proyecto del curso
Análisis cuanti-cualitativo de Top Offenders
Identifica a los usuarios que más quejas reportan al equipo de soporte en tu negocio, detecta por qué lo hacen, encuentra patrones y toma decisiones a partir de datos para lidiar con ellos.
software y recursos necesarios
- SQL
Opiniones del curso
4.8 · 12816 opiniones
Juan Pablo Benitez
@juanpablobenitez·
Me gustó que fue una buena introducción a lo que se vendrá, tengo algo de conocimientos en el tema y, a modo introductorio, me pareció bastante completo.
Brandon Eduardo Molina Chávez
@tatto_molina·
Explica de una manera que se entiende los temas y los comentarios de la comunidad aportan al curso.
Magaly Patiño
@magalyps·
Fascinante la experiencia muy didáctico, excelente contenido y muy buena explicación adaptada a casos reales
@daniel-rosas·
el excelente planteamiento , porque te introduce de manera practica y realista al mundo de las ciencias de datos
@gCode_·
Excelente curso. Estoy decidido a seguir aprendiendo acerca de la Ciencia de Datos.
Isaac Pardo Granillo
@ipardo·
Un excelente curso para comenzarse a adentrar en el mundo de la ciencia de datos, desde una perspectiva a como sucede en la práctica dentro de una empresa. Me pareció muy ilustrativo.
Jorge Iván Santiago Luna
@jisantiagol·
Excelente curso introductório, no es tan técnico pero si cuenta con un enfoque practico, muy recomendable.
Gustavo Martinez Martinez
@gmartinezgranella·
Estuvo genial el curso, me dio los lineamientos iniciales que necesitaba
José Arturo Cuadra
@jose-arturo-gaona·
Excelente curso, me gustaron mucho los ejemplos de la empresa lo dejan muy claro
José Omar Zamora Portillo
@jozamora2020·
Excelente! Aprendi mucho
Luis Cesar Guadarrama Jimenez
@saoriposeidon·
Excelente curso para ver el panorama completo de ciencia de datos, análisis de datos e ingeniería en datos
Yurielys Batista
@yurielys.batista·
Excelente profesora
Johh Alexander Torres Pedraza
@jhonalexander.torres·
El curso muy completo, ahora a ponerlo en practica
Abdel Sanabria
@julio.sanabria·
es muy general
Sheila Mercedes Vasquez Ogando
@shvasquez·
Encantada
Luiggi Parisi
@luiggiparisi97·
La profesora es muy buena, explica todo de manera clara y concisa, me gusto mucho llevar el curso
Mayra Alejandra Cruz Salas
@mcruz2894·
Muy chevere y Didactica la clase
@sandra.cristaldo·
Excelente curso
Kevin Josue Alvarado Mamani
@kevinjosuealvaradomamani611·
la tutora abre la mente y te invita a pensar de forma diferente
Frank David Cuesta Niño
@Franker·
El curso estuvo demasiado bueno para ejemplificar el rol de los data science
Mauro Sparza
@MauroSparza08·
Me encantó el curso, encontré un trabajo maravilloso que me deja sacar mi genio y este curso ha sido uno de los 3 frameworks clave en mi proyecto, gracias!
Noe Osorio
@noeosorio·
Excelente maestra
WALTER MANUEL SANCHEZ MURO
@wsanchezmuro·
la explicación de la teoría con el caso práctico tomado de ejemplo.
Cristian Stiven Velásquez Garzon
@cristian.garzon3114·
muy buen curso
Alexandro Miguel Altamiranda Torres
@alexandrom.altamiranda·
Excelente
Christian Escurra
@escurra014·
Muy buen curso, super clara la docente y el contenido te muestra un poco de todo lo que necesitas para poder hacer analisis.
Franklin Kevin Gomez Mendoza
@franklingomezmendoza·
Me gusto mucho el curso porque es interactivo, la profesora a traves de un caso te explica y así puedo entender perfectamente
Juan Pablo Marin Vanegas
@juanpa.analytics·
Una excelente guía de inicio para convertirse en una compañía data driven
Carlos Javier Enriquez Guerrero
@carlosjavierenriquezguerrero·
generar de mejor manera una hipótesis
Isabel Castillo Inestroza
@icastillo9322·
Me encanta como Silvia explica y el contenido es super práctico.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
72 horas
20 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
Ruta
Gestión de Producto y Liderazgo en Diseño
36 horas
14 Profes
Desarrolla habilidades estratégicas para gestionar el ciclo de vida del producto digital, liderar equipos de diseño, colaborar con stakeholders y tomar decisiones basadas en datos y métricas de negocio.
Ruta
Data Scientist
128 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Ruta
Machine Learning Engineer
159 horas
36 Profes
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
Ruta
Analítica Digital y Optimización (CRO)
30 horas
12 Profes
Aprende a medir y analizar el rendimiento de tus estrategias digitales usando herramientas como Google Analytics 4, Tag Manager y Looker Studio. Implementa Optimización de la Tasa de Conversión (CRO) mediante A/B testing y experimentación.
Ruta
Data Marketer
21 horas
9 Profes
Aprende a identificar problemas en las campañas, diseñar enfoques analíticos, plantear objetivos claros y medir resultados.
Ruta
Análisis y Visualización de Datos
55 horas
11 Profes
Aprende a extraer, limpiar, analizar y visualizar datos para comunicar insights y apoyar la toma de decisiones estratégicas en los negocios.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender