Bienvenido al curso profesional de Data Science

En este curso vamos a sumergirnos con más profundidad en el mundo de data science:

• Hablaremos es llevar tus cosas a producción
• Tomaremos prototipos de data science y los convertiremos en sistemas de ingeniería;
• Navegar a través de elementos de bases de datos, procesos ETL y paneles de control;

Lo siguiente es una visión general de machine learning que habla sobre la formación de modelos de machine learning:

• Diferencia entre aprendizaje no supervisado y supervisado
• Regresión, clasificación, reducción de dimensionalidad y agrupación;
• Modelos canónicos de aprendizaje, y cuáles son sus usos.

También tendremos una visión general de estadísticas:

• Variables aleatorias, funciones de distribución de probabilidad,
• Inferencia bayesiana.

Las compartiremos el papel de algunas herramientas en el flujo de trabajo de un data scientist cubriendo temas como Git, AWS y la línea de comandos.

Y, finalmente, hablaremos de experiencias personales sobre cómo construir equipos de data science
y las decisiones que tomamos en ellos.

Así que bienvenidos.