¿Cómo activar los subtítulos para este curso?
Clase 1 de 35 • Curso Profesional de Data Science 2016
Contenido del curso
Llevar tus cosas a Producción
- 3
Llevar tus cosas a producción
05:53 min - 4
Bases de datos: SQL o NoSQL
05:22 min - 5
ETL
12:01 min - 6
Mostrar tus datos mediante dashboards
07:38 min - 7
Repaso por Jupyter Notebook
07:34 min - 8
Ejemplo de inferencia en twitter para producción
20:35 min - 9
Creando nuestro modelo matematico
17:45 min - 10
Automatización
24:35 min - 11
Llevar tus cosas a producción
07:13 min
Machine Learning
- 12
Un poco de contexto sobre machine learning
10:40 min - 13
Entrenando un modelo de Machine Learning
12:03 min - 14
Modelos de regresión, clasificación, clustering y reducción de dimensionalidad
15:38 min - 15
Modelos canónicos y para que los usamos
17:02 min - 16
Más modelos canonicos
28:24 min - 17
Itera rápido o muere lento
06:33 min - 18
Recolectando y limpiando nuestros datos
23:28 min - 19
Implementando nuestros modelos de Machine Learning
16:23 min - 20
Creando y ejecutando nuestro pipeline
32:34 min - 21
Machine Learning
12:04 min
Estadística
Herramientas clave que usa un data scientist
Construyendo un equipo de data science
¿Qué sigue?
¡Bienvenido al Curso Profesional de Data Science!
Este curso está en inglés, pero no te preocupes, puedes activar subtítulos fácilmente.
Cuando entres al primer video verás un ícono con forma de engrane en la esquina inferior derecha. Haz click ahí para abrir las opciones de subtítulos.
En este menú podrás elegir entre subtítulos en español, inglés, o desactivarlos así como cambiar la resolución del video en caso que lo requieras.
Cuando cierres la ventana verás los subtítulos activados en el video, esta configuración quedará guardada para todo el curso. Puedes cambiarla en cualquier momento volviendo al menú de subtítulos.