Transformar datos de búsqueda en ideas concretas de contenido es una de las habilidades más valiosas en SEO. A partir de herramientas como Semrush y el manejo inteligente de hojas de cálculo, es posible identificar exactamente qué buscan las personas sobre un tema y convertir esa información en un plan editorial sólido, respaldado por volúmenes de búsqueda reales.
¿Cómo identificar temas de contenido a partir de búsquedas?
Después de haber definido categorías, URLs y menú del sitio web, el siguiente paso es responder una pregunta fundamental: ¿qué contenidos editoriales se pueden crear a partir de las búsquedas de un tema? [01:00]. Aquí entran en juego las preguntas que formulan los usuarios, especialmente las que comienzan con cómo y qué. Estas estructuras revelan la intención informativa detrás de cada consulta.
Para extraer estos temas, Semrush ofrece dos funcionalidades clave:
- Filtro de preguntas: permite aislar todas las búsquedas formuladas como pregunta, algo que también se podría hacer manualmente en Excel, pero la herramienta lo automatiza [01:28].
- Topic Research: al introducir un tema como "tesis" y seleccionar un país específico, genera ideas de contenido agrupadas en tarjetas y mapas mentales [02:06].
Sin embargo, la herramienta de Topic Research puede quedarse corta en ciertos casos. No siempre muestra todos los temas que sí aparecen al exportar los datos a Excel [03:26]. Por eso, combinar ambas fuentes de información resulta indispensable.
¿Qué filtros aplicar para depurar los datos?
El proceso de limpieza sigue la misma lógica trabajada anteriormente. Se eliminan las búsquedas con volúmenes muy bajos, en este caso todo lo que tenga menos de treinta búsquedas [03:55]. Cuando la mayoría de términos tienen menos de diez búsquedas, conviene ajustar el filtro y al menos remover los que tienen cero.
Una vez depurados los datos, se organizan alfabéticamente de la A a la Z y se agrupan en categorías temáticas. El criterio personal siempre debe guiar este proceso: los filtros deben tener sentido para el proyecto [04:15].
¿Cómo crear grupos y subgrupos temáticos?
Con los datos limpios, se identifican patrones para agrupar. En el ejemplo de tesis, el grupo principal fue "cómo se hace", y dentro de él surgieron subgrupos como [04:40]:
- Investigación: orientado al proceso investigativo.
- Paso a paso: contenido secuencial y práctico.
- Maestría y doctorado: segmentado por nivel académico.
- Licenciatura: enfocado en el grado más buscado.
- Tiempo: búsquedas como "en treinta días" que reflejan urgencia.
- Defender: relacionado con la sustentación de la tesis.
¿Por qué desglosar los temas en búsquedas más específicas?
El ejercicio no debe quedarse únicamente con la búsqueda inicial. Es fundamental desglosar cada tema dentro de las herramientas para encontrar oportunidades más concretas [06:40]. Al buscar "cómo hacer una tesis" en el Keyword Magic Tool, la herramienta genera grupos automáticos como justificación, ejemplos e introducción [05:50].
Esta agrupación automática complementa el trabajo manual que se aprende a hacer desde el inicio. Saber agrupar manualmente es imprescindible para crear subgrupos cuando la herramienta no los ofrece con suficiente detalle [05:30].
De cada grupo se pueden exportar los datos por separado. Por ejemplo:
- "Cómo hacer una justificación de tesis" acumuló mil ciento setenta búsquedas.
- "Cómo hacer una introducción de tesis" sumó novecientos setenta búsquedas [07:45].
¿Cómo priorizar contenidos con base en volumen de búsqueda?
Al importar cada archivo exportado como una nueva hoja dentro del mismo documento, se conservan todos los datos de respaldo sin perder información [07:00]. Google Sheets muestra la suma de los valores seleccionados en la parte inferior derecha, lo que facilita comparar rápidamente los volúmenes.
Con estos números, se establece un orden de prioridad editorial: los temas con mayor cantidad de búsquedas se producen primero. Esta decisión se toma con base en datos concretos, no en suposiciones [08:10].
¿Qué valor profesional tiene este proceso?
Este tipo de análisis no es trivial. Al igual que la definición de arquitectura, URLs y menú, la construcción de estrategias y planes de contenido es un servicio que se puede incluir dentro de un portafolio profesional [08:35]. Tomar decisiones informadas con datos de búsqueda permite ofrecer resultados medibles a cualquier proyecto.
Si ya dominas la agrupación manual y el uso de herramientas como Semrush, el siguiente paso natural es profundizar en la planeación editorial completa. ¿Qué temas has encontrado al desglosar tus búsquedas principales? Comparte tu experiencia en los comentarios.
