Introducción
Aurora Serverless: Configuración y Ventajas en AWS
Clase 17 de 32 • Curso Práctico de Bases de Datos en AWS
Contenido del curso
Introducción a RDS
- 2
Gestión de Bases de Datos Relacionales en AWS RDS
11:08 - 3
Creación de Bases de Datos en AWS RDS con MySQL
11:54 - 4
Conexión y Gestión de Bases de Datos MySQL con MySQL Workbench
07:02 - 5
Creación de Tablas e Ingesta de Datos con MySQL Workbench
03:48 - 6
Conexión y Operaciones en RDS con Instancia EC2 de Amazon
10:53 - 7
Despliegue y Gestión de Bases de Datos RDS con MySQL
01:09
Backups, Performance y HA en RDS
Migración a RDS
Aurora
Introducción a DynamoDB
Particiones e Índices en DynamoDB
- 24
Particiones e Índices en DynamoDB para Optimización de Rendimiento
07:51 - 25
Operaciones Scan en DynamoDB: Funcionamiento y Eficiencia
05:17 - 26
Consultas en DynamoDB: Optimización y Uso Eficiente de Queries
05:58 - 27
Operaciones Scan y Query en DynamoDB: Uso y Diferencias
03:58 - 28
Índices Secundarios en DynamoDB para Consultas Eficientes
01:34
DynamoDB Streams y Replicación
Contenido Bonus
Resumen
Hasta el momento, la única base de datos relacional autoescalable que encontramos en el mercado es Aurora Serverless, una base de datos donde podemos seleccionar la mínima y máxima capacidad por instancia, a medida que la concurrencia sobre la base de datos va creciendo, esta capacidad mínima se incrementa hasta la capacidad máxima que nuestra aplicación debe soportar. Gracias a esto el precio de nuestros servicios disminuye, solo pagamos por el tiempo y la capacidad que realmente utilizamos.