Endpoints y Funcionalidades Avanzadas en Amazon Aurora
Clase 16 de 32 • Curso Práctico de Bases de Datos en AWS
Contenido del curso
- 2

Gestión de Bases de Datos Relacionales en AWS RDS
11:08 - 3

Creación de Bases de Datos en AWS RDS con MySQL
11:54 - 4

Conexión y Gestión de Bases de Datos MySQL con MySQL Workbench
07:02 - 5

Creación de Tablas e Ingesta de Datos con MySQL Workbench
03:48 - 6

Conexión y Operaciones en RDS con Instancia EC2 de Amazon
10:53 - 7
Despliegue y Gestión de Bases de Datos RDS con MySQL
01:09
- 24

Particiones e Índices en DynamoDB para Optimización de Rendimiento
07:51 - 25

Operaciones Scan en DynamoDB: Funcionamiento y Eficiencia
05:17 - 26

Consultas en DynamoDB: Optimización y Uso Eficiente de Queries
05:58 - 27

Operaciones Scan y Query en DynamoDB: Uso y Diferencias
03:58 - 28
Índices Secundarios en DynamoDB para Consultas Eficientes
01:34
Además de ser una base de datos muy potente y robusta, Aurora nos permite un nivel de customización muy alto, puede crecer hasta 64 TB y nuestra data esta replicada en múltiples Az.
El endpoint de nuestra instancia principal nos permite conectarnos a la base de datos maestra y especificar las solicitudes de lectura y escritura, también tenemos endpoints para cada una de las replicas de lectura y un último endpoint a nivel de instancia que nos provee control sobre cargas de trabajo de la instancia principal y sus replicas, pero AWS nos recomienda NO utilizar este último endpoint de instancia.
Otras características de Aurora:
- Autoreparación: Guardar la información de la parte dañada en otra parte del disco y reparar el problema automáticamente.
- Cache Warm: Hacer un precalentamiento de la caché al iniciar las consultas más comunes y sus resultados.
- Recuperación de accidentes: Si falla la instancia principal, Aurora promueve una réplica de lectura o crea una nueva instancia principal.