Agrupación de Datos en SQL: GROUP BY, HAVING y CASE para Análisis Avanzado

Clase 21 de 36 • Curso de Bases de Datos con SQL - Deprecado

Misael Gomez

student•

El HAVING en SQL se utiliza junto con la cláusula GROUP BY para filtrar resultados después de haber agrupado datos usando GROUP BY. Mientras que WHERE se usa para filtrar filas antes de agrupar, HAVING se utiliza para filtrar grupos después de que se ha realizado la agrupación.

Juliana Castillo Araujo

Team Platzi•

No conocía las estructuras:

CASE
WHEN
THEN
END

Muchas gracias Caro 👩‍💻

Johan Sebastian Jimenez Molina

student•

SELECT

AGE,

nombre,

CASE

WHEN nombre = 'Maria' THEN 'TEAM A'

WHEN AGE BETWEEN 18 AND 20 THEN 'TEAM A'

ELSE 'TEAM B'

END AS TEAM,

CASE

WHEN nombre = 'Maria' AND AGE NOT BETWEEN 18 AND 20 THEN 'TEAM C'

ELSE 'TEAM B'

END AS TEAM_C

FROM STUDENTS;

GERMAN GARCIA

student•

Gracias me ayudo mucho tu código

Arnol Daniel Degollado Garrocho

student•

Jesus Edward Rocca

student•

Resumen de la clase 📋

gemma clavero del moral

student•

Después de enredarme como un tornillo, creo que conseguí entender la idea.

Pero no se parece a algunas de las soluciones de mis compañeros.

Igual ...Quedo con la duda...

 SELECT studentid, age,
    CASE 
        WHEN FIRSTNAME = 'Maria' OR AGE BETWEEN 18 AND 20 THEN 'TEAM_A'
        WHEN AGE > 20 THEN 'TEAM_B'
        ELSE 'TEAM_C'
    END AS TEAM
FROM STUDENTS;

Arnol Daniel Degollado Garrocho

student•

NATALY BELTRAN CUENCA

student•

¡Hola!

Comparto mi solución al ejercicio planteado por la profesora. Gracias.

Christian Julian Acosta Santamaria

student•

Importante:

Respecto a CASE WHEN, es importantísimo aprenderlo, sin embargo...

Si la opción de respuesta es binaria es mas óptimo computacionalmente usar IF(), puesto que solo hay dos opciones, una si se cumple, otra si no.

Por otro lado, si hay múltiples opciones, es mejor utilizar CASE WHEN, puesto que usar IF derivaría en los famosos IF anidados (código spaghetti).

Espero que esta info te sirva. :)

Luis Fernando García de los Santos

student•

Lo malo que IF() no forma parte de sql estandar y solo funciona en MySQL. Si usas otro DBMS CASE es la opcion.

Isaac Espinoza

student•

Hola! Yo entendí esto: Si se llama María va al equipo "A", sino al equipo "C", pero si tiene más de 20 años al equipo "B".

Lo que no me queda claro es que pasa en el caso de que se llame maría y tenga más de 20 años, debería ir al equipo A o B?

Saludos!

SELECT NOMBRE, EDAD, CASE WHEN NOMBRE = 'Maria' THEN 'TEAM A' WHEN EDAD > 20 THEN 'TEAM B' ELSE 'TEAM C' END AS TEAM FROM STUDENTS GROUP BY EDAD, NOMBRE;

Resultado:

Sebastián Saavedra

student•

yo entendí que primero se valida que tiene entre 18 a 20 años y luego si se llama maría va al equipo A, de lo contrario al equipo C. Para este caso usé una consulta anidada de CASE:

select first_name, last_name, age,

case

``when age between 18 and 20 then

`` ``case

`` `` ``when first_name = 'Jane' then 'A'

else 'C'

`` ``end

else 'B'

end as 'team'

from students;

Sebastián Saavedra

student•

yo entendí que primero se valida que tiene entre 18 a 20 años y luego si se llama maría va al equipo A, de lo contrario al equipo C. Para este caso usé una consulta anidada de CASE:

select first_name, last_name, age,

case

when age between 18 and 20 then

case

when first_name = 'Jane' then 'A'

else 'C'

end

else 'B'

end as 'team'

from students;

Ulqernesh Karvenae

student•

SELECT 
    AGE AS 'Age',
    COUNT(AGE) AS 'Total',
    GROUP_CONCAT(FIRSTNAME ORDER BY FIRSTNAME ASC SEPARATOR ', ') AS 'Firstnames',
    CASE 
        WHEN FIRSTNAME LIKE('%i%') THEN 'Team I' 
        WHEN AGE BETWEEN 19 AND 21 THEN 'Team A' 
        ELSE 'Team B' 
    END AS 'Team'
FROM STUDENTS 
GROUP BY AGE, 
    CASE 
        WHEN FIRSTNAME LIKE('%i%') THEN 'Team I' 
        WHEN AGE BETWEEN 19 AND 21 THEN 'Team A' 
        ELSE 'Team B' 
    END;

Jeison David Redondo Laiton

student•

Hola bro mira, revisando tu codigo me dio curiosidad sobre porque colocabas otra ves el case, y preguntandole a ada me salio este codigo que es mas conciso y que queda perfecto para el que pusiste, lo escribo aqui para que otros se puedan guiar del tuyo y de este.

SELECT

AGE AS 'Age',

COUNT(AGE) AS 'Total',

GROUP_CONCAT(FIRSTNAME ORDER BY FIRSTNAME ASC SEPARATOR ', ') AS 'Firstnames',

CASE

WHEN FIRSTNAME LIKE('%i%') THEN 'Team I'

WHEN AGE BETWEEN 19 AND 21 THEN 'Team A'

ELSE 'Team B'

END AS 'Team'

FROM STUDENTS

GROUP BY AGE, Team;

Oscar Alirio Vargas Ayala

student•


SELECT 
  carrera_id, 
  nombre, 
  CASE
   WHEN nombre = 'Wanda' THEN 'TEAM B'
   WHEN carrera_id BETWEEN 14 AND 24 THEN 'TEAM A'
   ELSE 'TEAM C'
  END AS equipo
FROM alumnos;

SELECT

carrera_id,

nombre,

CASE

WHEN nombre = 'Wanda' THEN 'TEAM B'

WHEN carrera_id BETWEEN 14 AND 24 THEN 'TEAM A'

ELSE 'TEAM C'

END AS equipo

FROM alumnos;

Jonathan Cristian Villamea

student•

Diego Fernando Castelblanco Jimenez

student•

select age ,firstname,

case

when firstname = 'Maria' then ' Team A' when age between 18 and 20 then 'Team A' else 'Team B' end as 'team'

from students

group by age,firstname;

Nicolás García López

student•

SELECT AGE, FIRSTNAME, 
case 
when AGE between 18 and 20 or FIRSTNAME = 'Jane' then 'TEAM A' 
when  AGE between 20 and 24 then 'TEAM B' 
else 'Team C'  
end as TEAMS
FROM TSTUDENTS
GROUP BY AGE, FIRSTNAME

CESAR PEREZ

student•

Respuesta:

SELECT

FIRSTNAME, AGE,

CASE

WHEN AGE BETWEEN 18 AND 20 THEN 'Equipo A'

WHEN AGE > 20 THEN 'Equipo B'

WHEN FIRSTNAME = 'Isabella' THEN 'Equipo A'

ELSE 'Equipo C'

END AS equipo

FROM STUDENTS;

Nicolas Arbelaez

student•

Entendí que el reto plantea lo siguiente:

Los estudiantes con edades entre 18 y 20 años, cuyo nombre sea María, estarán en el grupo "A".
Los estudiantes con edades entre 18 y 20 años, independientemente de su nombre, estarán en el grupo "C".
Si no se cumple ninguna de las condiciones anteriores (es decir, si el estudiante no se llama María y tiene una edad menor a 18 o mayor a 20 años), pertenecerá al grupo "B".

A continuación, presento mi solución:

SELECT 
  AGE, FIRST_NAME,
  CASE 
    WHEN AGE BETWEEN 18 AND 20 AND FIRST_NAME = "Maria" THEN "TEAM_A"
    WHEN AGE BETWEEN 18 AND 20 THEN "TEAM_C"
    ELSE "TEAM_B"
  END AS "TEAM"
FROM 
  STUDENTS
GROUP BY 
  AGE, FIRST_NAME;

Juan Lagos

student•

El rendimiento de COUNT(1) y COUNT(*) es generalmente similar en la mayoría de los sistemas de bases de datos. Ambas funciones cuentan el número de filas. Sin embargo, en algunos contextos, COUNT(1) puede ser ligeramente más rápido porque no tiene que verificar la existencia de columnas, solo evalúa una constante. Sin embargo, en la práctica, la diferencia es mínima y depende del optimizador de la base de datos. Es recomendable utilizar COUNT(*) para contar filas, ya que es más explícito y estándar.

Juan Lagos

student•

El HAVING en SQL se utiliza para filtrar los resultados de un grupo creado por GROUP BY, mientras que WHERE filtra filas antes de la agrupación.

Ejemplo de uso de HAVING:

SELECT curso_id, COUNT(estudiante_id) AS cantidad_estudiantes
FROM matriculas
GROUP BY curso_id
HAVING COUNT(estudiante_id) > 2;

Este ejemplo muestra los cursos con más de 2 estudiantes.

Ejemplo de uso de WHERE:

SELECT estudiante_id, curso_id
FROM matriculas
WHERE edad > 20;

Este consulta filtra estudiantes mayores de 20 antes de cualquier agrupación.

Juan Vivas

student•

DEJO MI RETO

SELECT AGE, FIRSTNAME, CASE WHEN AGE BETWEEN 22 AND 29 AND FIRSTNAME = 'CARMENZA' THEN 'TEAM A' WHEN AGE > 30 THEN 'TEAM B' ELSE 'TEAM C'

END AS CATEGORIZACION, COUNT(*)

FROM STUDENTS GROUP BY AGE, FIRSTNAME;