Nivel Básico
22 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Despliega aplicaciones Python en la nube: configura servidores, DNS, bases de datos, dominios, certificados SSL, envía archivos estáticos, monitorea y automatiza despliegues usando herramientas como AWS, Nginx, UWSGI y Ansible.
Configuración de Servidores en la Nube para Despliegue
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Cómo elegir recursos de servidor en AWS
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Cómo crear cuenta AWS con free tier
07:17 min - 8
Crear una instancia EC2 con Ubuntu en AWS
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SSH con llave .pem en Ubuntu AWS
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Cómo gestionar Ubuntu con apt y sudo
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Cómo DNS convierte tu IP en dominio memorable
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Cómo instalar certificados SSL con Certbot
05:16 min
Administración y Optimización de Servidores para Producción
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Cómo clonar Django en servidor con SSH y Deploy Keys
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Configurar uWSGI como servicio para Django
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Conectar NGINX con uWSGI por proxy reverso
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Logs específicos por aplicación en Python
11:49 min - 17
Cómo configurar Sentry en Django
08:54 min - 18
Variables de entorno Django en servidor
04:28 min
Integración de Servicios Complementarios para Aplicaciones Python
Automatización y CI/CD para Despliegues Python
Profes del curso
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Luis Martínez
Platform engineer at Deel.
Platform engineer at Deel.
Opiniones del curso
4.9 · 26 opiniones
Abelino Quiñonez Sauceda
@abelino.quinonez7915·
El contenido de AWS es muy actualizado, y muy bueno.
Pablo Hurtado
@phurtado·
El curso está genial, porque te muestra como pasar de desarrollo a producción. Para mi vino a tiempo porque estoy terminando una aplicación en Python y me estaba haciendo la pregunta de ¿cómo lo despliego en mi dominio?
Edgar Omar Palacios Manjarrez
@ing.palacios.omar·
Excelente curso
Yesenia Marisol Martínez Herrera
@yesenia.marisol.martinez·
Aprendí a preparar y publicar una aplicación en Python en la nube, configurando servidores, dependencias y todo lo necesario para que funcione en Internet.
Eleva tu aprendizaje
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Ruta
AI Software Engineer
124 horas
21 Profes
Aprende los fundamentos de programación y matemáticas hasta el desarrollo y despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial. Construye soluciones innovadoras con herramientas modernas y prácticas
Ruta
Desarrollo Backend con Python
19 horas
3 Profes
Construye APIs y aplicaciones backend robustas con Python, utilizando frameworks populares como Flask, FastAPI y Django, y gestionando bases de datos SQL.
Ruta
DevOps y Cloud para Desarrolladores Web
67 horas
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Implementa prácticas DevOps para automatizar el ciclo de vida del desarrollo web, utilizando contenedores (Docker), orquestación (Kubernetes), infraestructura como código (Terraform) y pipelines CI/CD en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
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