Qué hace Continuous Integration paso a paso

La implementación de Continuous Integration bien hecha empieza por lo esencial: código versionado, pruebas que corren en cada cambio y un servidor de automatización confiable. Aquí verás cómo mantener master estable, generar un artifact inmutable y priorizar code reviews sobre métricas engañosas como el code coverage absoluto.

¿Qué es Continuous Integration y por qué importa?

La práctica busca probar cada cambio antes de integrarlo a master. Si los tests fallan en el branch o en el pull request, no se fusiona: se protege producción y la confianza del equipo.

• Código siempre versionado: usa Git o Mercurial. Debe haber commits y una historia de cambios.
• Pruebas obligatorias: los tests deben correr al bajar el repositorio. Pueden estar en otro repo, pero también versionadas.
• Ejecución en cada evento: nuevos commits, pull requests y cambios en master deben disparar el ciclo.
• Historial centralizado: el CI es un audit trail: qué pasó, quién hizo el commit y cuándo se rompió el build.

¿Cómo versionar código con Git y proteger master?

• Trabaja en branches y valida con pull requests.
• Integra solo si los tests pasan en el branch y en master.
• Evita romper producción: no mezclar cambios rojos a master.

¿Qué rol cumple el servidor de automatización?

• Usa Jenkins si lo hospedas tú; para proveedor gestionado, CircleCI es una buena opción. También se mencionan servicios como CodeChef.
• El servicio baja la última versión del branch, ejecuta los tests y reporta estado del build.

¿Cómo se fortalece la calidad con pruebas y análisis estático?

Además de unit tests, integra análisis de style guides y complejidad con herramientas como CodeClimate u otras. La meta: código limpio, normas de estilo consistentes y una base sana a medida que crece el equipo.

¿Qué diferencia hay entre unit tests e integration tests?

• Integration tests: mayor valor y alcance. Ideal cubrir la mayoría de casos aquí.
• Unit tests: útiles para casos que los integration no cubren fácilmente.
• Si cambias demasiado el diseño solo para testear, considera repensar el enfoque.

¿Cómo usar style guides y análisis de complejidad?

• Enforza estilo como parte del CI para consistencia.
• Añade análisis de complejidad para detectar módulos difíciles de mantener.
• Mantén la limpieza como requisito de calidad, no como idea opcional.

¿Qué valor real tiene el code coverage frente a code reviews?

• Un umbral de 70 % de coverage puede bloquear builds cuando faltan pruebas, pero puede ser un red herring si las pruebas no validan lo importante.
• Da más peso a los code reviews: comparten conocimiento, descubren riesgos y evitan silos.
• Siempre usa pull request reviews: A propone, B evalúa. Mejora calidad y aprendizaje, aunque añada algo de espera.

¿Por qué el artifact inmutable es el output clave del CI?

Cuando todo pasa, el CI genera un artifact inmutable: lo que se promueve por todos los ambientes sin cambios. Esto garantiza homogeneidad y facilita rollback.

¿Cómo gestionar builds, releases y rollback?

• El artifact puede ser una imagen de Docker o un Debian package.
• Usa el mismo artifact en staging y producción: misma versión en todos los ambientes.
• Conserva artifacts por largo tiempo: meses o hasta un año por auditoría.
• Etiqueta cada build con su release asociado y guarda la referencia del artifact en un repositorio remoto.

¿Te funcionó alguna práctica adicional de CI para mantener master verde y el equipo alineado? Cuéntalo en los comentarios y enriquezcamos el flujo de trabajo entre todos.