Preguntas y respuestas

Clase 12 de 52 • Curso de Python y Django 2016

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Marco Antonio Guerrero Alfaro

student•

expresión regular : es una regla en texto q hace referencia a un contexto de datos

Jesús Mur Fontanals

student•

Respecto a una de las preguntas: Yo he programado una app en Ionic que trabaja con un API hecha en Django Rest Framework y funciona bastante bien, eso si, si necesitas que trabaje con cantidades de datos muy grandes mejor nativo creo yo, porque es algo lento en ese caso.

Cesar Redondo Arrieta

student•

Python tiene ORMs y Dependency injections o se necesitan librerías externas para manejar ?

Andres Guevara

student•

¿Existen constructores para las funciones de Python?

Ernesto Cantu

student•

las funciones simplemente se declaran y se utilizan.

los constructores se utilizan en las clases.

propiamente un constructor es un método que te regresa una instancia de un objeto

Lisandro Gómez Ortiz

student•

Debes referirte es al constructor de la clase, para este se utiliza __init__ el cual se ejecuta al hacer una instancia

class MiClase:  
    def __init__(self):  
        # Yo soy el constructor de la clase ;)  
        pass

Carlos Alberto Vergara Ortiz

student•

las listas son diferentes a los array, las listas son enlazadas así que si una maquina quiere llegar hasta un elemento tiene que recorrer toda la lista, pero los array si quieres acceder a un elemento llegas directamente, en lenguajes como c# tienes las 2 tanto arrays como listas

Andrés Anaya

student•

Los arrays en terminos de equivalencias si se pueden llamar listas, lo mismo que las tuplas, aunque con este los valores son inmutables pero su filosofia funcional es de una lista , si lo vemos que accedemos a ellos mediante indices, al igual que los diccionarios podemos decir que tambien son arrays, simplemente que el metodo de acceso de hace a traves de una clave o hash… en fin… realmente podemos decir que todos los arrays pero con propiedades singulares para cada uno mi estimado amigo jamaica… 😉

Diego Forero

Team Platzi•

También tienen diferencias en la cantidad de memoria que consume cada tipo, las tuplas consumen menos memoria que las listas por ser inmutables y los diccionarios consumen más memoria que las listas.

Juan Pablo Duque Ordoñez

student•

Python SI tiene un scope y esta definido por los niveles de indentación (tabulaciones) que se generan por ejemplo al declarar una funcion, así como en JS, C, entre otros.

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