Construye y valida datos clínicos en Django con confianza: crea modelos sólidos y serializers en Django REST Framework para transformar entre modelos y JSON con precisión. Este contenido guía, paso a paso, desde el diseño del dominio hasta las pruebas en shell, optimizado para proyectos tipo Doctor App.
¿Cómo organizar modelos y apps en Django?
Una organización clara del dominio acelera el desarrollo y reduce errores. Django permite separar el proyecto en múltiples apps para aislar responsabilidades y facilitar relaciones entre modelos.
¿Qué entidades y relaciones requiere la app?
- Patients: Patient, Insurance y Medical Record. Representan paciente, seguro y la historia clínica con campos como diagnóstico, tratamiento y seguimiento.
- Doctors: Doctor, Department, Doctor Availability y Medical Note. Incluyen datos personales, biografía, dirección y disponibilidad con inicio y fin.
- Bookings: Appointment. Centraliza la información de la cita y se relaciona con paciente y doctor; puede incluir una nota médica.
- Relaciones entre apps: Appointment importa Patient y Doctor para establecer referencias.
- Idea clave: cada tabla modela una parte del dominio y se conecta con las demás donde corresponde.
¿Cómo crear apps con manage.py startapp?
- Ejecuta la creación por consola.
python manage.py startapp patients
python manage.py startapp doctors
python manage.py startapp bookings
- Registra en INSTALLED_APPS para activar modelos y migraciones.
¿Dónde registrar installed apps y por qué importa?
- Añadir patients, doctors y bookings en INSTALLED_APPS habilita sus modelos para migraciones y serializers.
- Sin registro, no hay migraciones ni acceso al ORM.
¿Cómo crear serializers con Django REST Framework?
Los serializers conectan el modelo con el mundo exterior. Convierten modelo → JSON y JSON → modelo usando reglas de validación definidas en los modelos. La forma más directa es usar ModelSerializer con Meta.model y Meta.fields.
¿Cómo definir un ModelSerializer con fields='all'?
- En cada app, crea serializers.py e importa DRF y el modelo.
from rest_framework import serializers
from models import Patient
class PatientSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Patient
fields = '__all__'
- Clave: fields = 'all' incluye todos los campos del modelo en el serializer.
- Repite la clase para Insurance y Medical Record, cambiando el modelo en Meta.
¿Cómo probar un serializer en la shell?
- Ejecuta migraciones antes de probar para asegurar el esquema en la base de datos.
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
python manage.py shell
- Importa el serializer, crea un diccionario estilo JSON, instancia y valida.
from patients.serializers import PatientSerializer
data = {
"first_name": "Luis",
"last_name": "Martínez"
}
serializer = PatientSerializer(data=data)
serializer # inspección rápida para depuración
serializer.is_valid() # False si faltan campos requeridos
serializer.errors # muestra qué campos son obligatorios
- Idea clave: is_valid() aplica las mismas reglas de los modelos. Si en los modelos no marcaste campos como opcionales, el serializer exigirá todos.
¿Qué errores comunes revelan los serializers?
- Campos requeridos ausentes como fecha de nacimiento o contacto.
- Tipos no compatibles con el modelo.
- Solución: completar los campos requeridos o ajustar opciones en el modelo si corresponde.
¿Qué comandos y prácticas aceleran el flujo de trabajo?
Adoptar una rutina clara permite iterar más rápido y detectar problemas temprano.
¿Qué pasos mínimos garantizan coherencia?
- Crear apps por dominio: patients, doctors, bookings.
- Registrar todas las apps en INSTALLED_APPS.
- Copiar y revisar modelos antes de migrar.
- Ejecutar makemigrations y migrate en cada cambio del esquema.
¿Cómo estandarizar la creación de serializers?
- Archivo serializers.py por app.
- Usar ModelSerializer con Meta.model y Meta.fields.
- Duplicar clases para variantes como Insurance y Medical Record, cambiando solo el modelo.
¿Cómo validar de extremo a extremo rápidamente?
- Probar en shell con datos de ejemplo.
- Inspeccionar el objeto del serializer para depurar.
- Usar is_valid() y errors para entender validaciones.
- Crear más datos de prueba para Appointment, Doctor y relaciones.
¿Te gustaría ver más ejemplos de validación o casos de relaciones entre apps? Comparte tus dudas en los comentarios y cuéntanos qué parte del flujo quieres profundizar.
