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Instalación de entornos virtuales y Django en Windows: guía paso a paso”
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Arquitectura MVT en Frameworks Web: Model, View y Template
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Modelo, Vista y Plantilla en Django: Creación y Conexión Básica
10:58
Configuración de Bases de Datos con Django y AWS RDS
Clase 29 de 33 • Curso de Django
Contenido del curso
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Creación de Modelos de Producto en Django para Cafeterías
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Instalación y uso de Pillow para campos de imagen en Django
02:03 - 20

Creación y Gestión de Formularios con Django
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Creación de Plantillas con Django y Tailwind CSS
11:21 - 22

Administración de Modelos en Django: Configuración y Uso de Django Admin
08:46 - 23

Creación de Login y Registro de Usuarios en Django
12:45 - 24

Creación de una Aplicación de Pedidos en Django
12:51 - 25

Detalle de Orden y Personalización de Vistas en Django
10:43 - 26

Corrección de errores en MyOrderView para autenticación de usuario
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Crear y configurar vistas para agregar productos a una orden en Django
14:51
- 29

Configuración de Bases de Datos con Django y AWS RDS
08:39 - 30

Uso de Django Environ para Manejar Credenciales Seguras
06:34 - 31

Testing de Aplicaciones Django con Unit Tests
12:03 - 32

Despliegue de Proyectos Django en AWS: Configuración y Mejora de Código
05:03 - 33

Despliegue de Aplicaciones con AWS Elastic Beanstalk y Django
13:33
Preparar una aplicación para producción requiere asegurar que el entorno de desarrollo sea compatible con el entorno de producción. Aquí exploramos cómo configurar una base de datos PostgreSQL local y en AWS para asegurar una transición fluida.
¿Por qué cambiar de base de datos para producción?
El entorno de producción puede tener muchos usuarios simultáneos, lo que exige una base de datos capaz de manejar múltiples conexiones de manera eficiente. SQLite, aunque útil para desarrollo, no es ideal para producción. PostgreSQL, por otro lado, ofrece la capacidad necesaria para manejar estas demandas.
¿Cómo configurar PostgreSQL localmente?
-
Modificar configuración en Django:
- Abrir el archivo
settings.pyen el proyecto. - Buscar la sección de configuración de la base de datos y reemplazar SQLite con PostgreSQL.
- Ejemplo de configuración:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2', 'NAME': 'mydatabase', 'USER': 'mydatabaseuser', 'PASSWORD': 'mypassword', 'HOST': 'localhost', 'PORT': '', } }
- Abrir el archivo
-
Verificar conexión:
- Ejecutar
psql -h localhostpara asegurarse de que PostgreSQL está instalado y configurado correctamente. - Crear y migrar la base de datos con
python manage.py migrate.
- Ejecutar
¿Qué errores pueden surgir al configurar PostgreSQL?
Un error común es la falta de la librería psycopg2. Este problema se soluciona instalando la librería necesaria:
pip install psycopg2-binary
Esta librería permite a Django comunicarse con PostgreSQL de manera eficiente.
¿Cómo configurar PostgreSQL en AWS?
-
Crear una instancia en AWS RDS:
- Iniciar sesión en AWS y buscar RDS.
- Crear una instancia de base de datos PostgreSQL usando la capa gratuita.
- Configurar el nombre de la base de datos, usuario y contraseña.
-
Configurar reglas de seguridad:
- Acceder a los grupos de seguridad y editar las reglas de ingreso y egreso para permitir el tráfico desde la IP local.
-
Conectar Django a AWS RDS:
- Modificar el archivo
settings.pypara incluir las credenciales de AWS RDS. - Ejemplo:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2', 'NAME': 'mydatabase', 'USER': 'mydatabaseuser', 'PASSWORD': 'mypassword', 'HOST': 'mydatabase.amazonaws.com', 'PORT': '5432', } } - Asegurarse de no incluir credenciales sensibles en el repositorio.
- Modificar el archivo
¿Cómo manejar las credenciales de manera segura?
Es crucial no almacenar las credenciales en el archivo settings.py para evitar comprometer la seguridad del proyecto. Utilizar variables de entorno o servicios de gestión de secretos es la mejor práctica para mantener la seguridad de la información sensible.