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Contenedores y VMs

Clase 4 de 22 • Fundamentos de Docker 2017

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Contenido del curso

Bienvenido

  • 1

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    00:22 min

Introducción a Docker

  • 2
    Workshop:  Introducción a docker, ventajas y mitos

    Workshop: Introducción a docker, ventajas y mitos

    47:23 min
  • 3
    Introducción y fundamentos de Docker

    Introducción y fundamentos de Docker

    15:19 min
  • 4
    Contenedores y VMs

    Contenedores y VMs

    Viendo ahora
  • 5
    Instalación

    Instalación

    12:58 min
  • 6
    Docker Engine e Imágenes

    Docker Engine e Imágenes

    63:28 min
  • 7
    Preguntas y respuestas

    Preguntas y respuestas

    06:23 min

Dockerfiles y Volumenes

  • 8
    Workshop: Configuración avanzada del Docker Engine

    Workshop: Configuración avanzada del Docker Engine

    50:28 min
  • 9
    Dockerfiles

    Dockerfiles

    75:31 min
  • 10
    Volúmenes

    Volúmenes

    16:47 min
  • 11
    Preguntas y respuestas

    Preguntas y respuestas

    14:39 min

Redes multi-host y Docker Swarm

  • 12
    Workshop: Aspectos de seguridad en Docker

    Workshop: Aspectos de seguridad en Docker

    45:12 min
  • 13
    Redes

    Redes

    26:58 min
  • 14
    Docker Machine

    Docker Machine

    13:37 min
  • 15
    Docker Compose

    Docker Compose

    36:57 min
  • 16
    Multi-host y Docker Swarm

    Multi-host y Docker Swarm

    37:59 min
  • 17
    Preguntas y respuestas

    Preguntas y respuestas

    07:32 min

Contenido complementario

  • 18
    Optimizando el tamaño de las imágenes de Docker

    Optimizando el tamaño de las imágenes de Docker

    08:09 min
  • 19
    Utilizando Docker en mi proceso de integración continua

    Utilizando Docker en mi proceso de integración continua

    10:34 min
  • 20
    Haciendo backups de archivos con Docker

    Haciendo backups de archivos con Docker

    05:50 min
  • 21
    Buenas prácticas para administrar los logs de mis contenedores

    Buenas prácticas para administrar los logs de mis contenedores

    09:15 min

Sesiones en Vivo

  • 22
    Solución desafío 01

    Solución desafío 01

    37:22 min
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      Joaquin Araujo

      Joaquin Araujo

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      hace 8 años
        José Córdova

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        student•
        hace 8 años
        Joaquin Araujo

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        student•
        hace 8 años
      Zarkys Salas

      Zarkys Salas

      student•
      hace 8 años
        Cesar David Ramírez Dimaté

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        student•
        hace 7 años
      Bantofer Etznab

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      student•
      hace 10 años
        Joaquin Araujo

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        student•
        hace 8 años
      Carlos Salazar

      Carlos Salazar

      student•
      hace 10 años
        Gustavo David Guillen Gutierrez

        Gustavo David Guillen Gutierrez

        student•
        hace 9 años
        Joaquin Araujo

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        student•
        hace 8 años
      Alexander Silvera

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      hace 9 años
        Joaquin Araujo

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        student•
        hace 8 años
      Iván Toro

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      hace 7 años
      Usuario anónimo

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      user•
      hace 6 años
      Daniel Morales

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      student•
      hace 8 años
        Diego Forero

        Diego Forero

        Team Platzi•
        hace 8 años
        David Toca

        David Toca

        student•
        hace 8 años

      Docker trabaja con algo que se llama “contenedores de Linux” estos son un conjunto de tecnologías que juntas forman un contenedor (de Docker), este conjunto de tecnologías se llaman:

      • Namespaces: Permita a la aplicación que corre en un contenedor de Docker tener una vista de los recursos del sistema operativo.
      • Cgroups: Permiten limitar y medir los recursos que se encuentran disponibles en el sistema operativo.
      • Chroot: Permite tener en el contenedor una vista de un sistema “falso” para el mismo, es decir, crea su propio entorno de ejecución con su propio root y home.

      Algunas de las características más notables de un contenedor son:

      • Los contenedores son más livianos (ya que trabajan directamente sobre el Kernel) que las maquinas virtuales.
      • No es necesario instalar un sistema operativo por contenedor.
      • Menor uso de los recursos de la máquina.
      • Mayor cantidad de contenedores por equipo físico.
      • Mejor portabilidad.

      Si necesitas una guía y resumen del curso aquí la tienes.

      Brutal Hermano!

      Gracias, me alegro mucho que te haya gustado, disfrútala y compártela 😄

      Siento que debí conocer a Docker hace mucho tiempo 😄

      Ya somos dos jajaja, siempre trabajando con VMs durante 5 años.

      Como funciona lo de los recursos del contenedor ? ram, cores, archivos estaticos.

      Los contenedores de Docker consumen lo que consuma la aplicación que contengan, por ejemplo si tienes un servidor nginx que consume pocos recursos eso mismo consumirá el contenedor, en cambio si tienes un contenedor y en el un script que hace tareas muy pesadas, entonces el contenedor consumirá muchos recursos.

      Como dije antes todo depende lo que contenga el contenedor.

      Solo que habla demasiado rápido.

      Tal vez, pero para ser curso online y poder pausarlos es mejor! Por que el profesor puede dar mas info en menos tiempo, por lo tanto un curso mas completo.

      Tambien puedes bajar la velocidad de reproducción un poco 😃

      Docker es basada en un conjunto de tecnologías:

      Namespaces: vistas de los recursos del SO.
      Cgroups: Limitan y miden los recursos del SO.
      Chroot: Cambia el root directory de un proceso.

      Docker esta soportado en linux con estas herramientas.

      Y los contenedores de Docker son nativos de Linux, en cambio en Windows y Mac son emulados con Linux sobre VirtualBox 😃

      Containers = Namespaces + Cgroups + Chroot

      go go :)

      Me queda una duda siempre que se habla de Docker, y es la “Imagen”. A que se refiere especificamente una “Imagen”?

      Es similar a la imagen que bajas de un sistema operativo linux, solo que esta imagen la construyes gracias al Dockerfile con los paquetes y configuraciones que tu necesitas, luego el contenedor hace uso de esta imagen, si actualizas la imagen, por ejemplo cambias la versión de python, el contenedor se regenera para poder hacer uso de esa nueva configuración.

      Una imagen de docker es básicamente una plantilla de un contenedor, puedes bajarlas y usarlas como base para tus propias imágenes o simplemente usarlas para crear contenedores de esa imágen