Gestión de Tareas en Docker Swarm: Asignación y Restricciones
Clase 16 de 24 • Curso de Swarm
Contenido del curso
- 6

Instalación de Docker en Mac, Windows y Ubuntu Linux
10:13 - 7

Uso de Docker Swarm: Configuración y Gestión Básica
08:36 - 8

Creación de Servicios en Docker Swarm
05:36 - 9

Gestión de Servicios en Docker Swarm: Estados, Tareas y Logs
11:09 - 10

Uso de Play with Docker para Aprender Docker Swarm Multinodo Gratis
06:27 - 11

Creación y Gestión de Swarm Multinodo en Docker
06:15
- 15

Funcionamiento del Routing Mesh en Docker Swarm
06:57 - 16

Gestión de Tareas en Docker Swarm: Asignación y Restricciones
09:04 - 17

Gestión de nodos y servicios en Docker Swarm
07:56 - 18

Redes Overlay en Docker Swarm: Comunicación entre Servicios
13:40 - 19

Despliegue de Servicios con Docker Swarm y Stack Files
10:49 - 20

Implementación de Reverse Proxy con Traefik en Docker Swarm
16:49
¿Cómo gestionar dónde se ejecutan las tareas en Docker Swarm?
El manejo eficiente de las tareas en Docker Swarm es crucial para mantener el rendimiento y la estabilidad del sistema. En ocasiones, asignar tareas exigentes a nodos incorrectos puede sobrecargarlos y llevar al colapso del Swarm. Aquí aprenderás cómo especificar el nodo en el que se debe ejecutar cada tarea, asegurando que los recursos se usen de manera óptima.
¿Por qué es importante elegir el nodo adecuado para las tareas?
Seleccionar el nodo correcto es esencial para:
- Evitar la sobrecarga en los managers, que tienen otras tareas administrativas críticas.
- Prevenir posibles colapsos del Swarm debido a un uso excesivo de RAM u otros recursos en nodos inapropiados.
- Asegurar el balance óptimo de carga entre los nodos disponibles.
¿Cómo visualizar la distribución de tareas en Docker Swarm?
Una forma efectiva de gestionar las tareas es tener una visualización clara de dónde están corriendo. Para ello, puedes utilizar servicios de visualización que ofrecen un panorama del estado del Swarm. A continuación, se describe cómo configurar uno de estos servicios:
-
Crear un servicio de visualización:
- Usa
docker service createcon el argumento-dpara ejecutarlo en modo detach. - Nombra el servicio como
vis. - Publica el servicio en el puerto
8080, coincidiendo con el puerto expuesto por el contenedor.
docker service create -d --name vis --publish 8080:8080 dockersamples/visualizer - Usa
-
Restringir el servicio a managers:
- Añade restricciones con
--constraint node.role==managerpara que el servicio solo se ejecute en nodos con rol de manager.
- Añade restricciones con
-
Montar el Docker socket:
- Utiliza
--mountpara permitir que la tarea dentro del servicio acceda al socket de Docker desde la máquina host.
--constraint 'node.role==manager' --mount type=bind,src=/var/run/docker.sock,dst=/var/run/docker.sock - Utiliza
¿Cómo actualizar las restricciones de un servicio existente?
A menudo, es necesario modificar las restricciones para redistribuir cargas:
- Actualizar el servicio con restricciones: Utilizando
docker service update, puedes modificar el lugar donde se ejecuta un servicio. - Agregar constraints: Incluye
--constraint-add 'node.role==worker'para mover las tareas a nodos worker. - Modificar el paralelismo: Usa
--update-parallelism 0para evitar actualizaciones secuenciales lentas.
docker service update --constraint-add 'node.role==worker' --update-parallelism 0 app
Con estos pasos, Docker Swarm automáticamente rescheduleará las tareas a los nodos que cumplen con las nuevas restricciones, optimizando la distribución de carga del sistema.
¿Qué ventajas ofrece el uso de constraints en Swarm?
Implementar restricciones en Docker Swarm ofrece varios beneficios:
- Mayor control y flexibilidad sobre dónde se ejecutan los servicios.
- Optimización de recursos, garantizando que las tareas más pesadas no afecten nodos críticos.
- Facilita la visualización y planificación estratégica del uso del hardware disponible.
Al dominar estas prácticas de gestión de tareas y visualización, estás en camino de asegurar un sistema robusto, equilibrado y escalable. ¡Continúa explorando y perfeccionando tus habilidades con Docker Swarm para aplicar estas herramientas de manera efectiva en entornos de producción!