IA en email marketing: 3 usos prácticos

La inteligencia artificial en email marketing es un acelerador real cuando se usa con criterio. Permite escribir mejores asuntos y copys, automatizar workflows sin curva técnica avanzada y sumar un coequipero que cuestione hipótesis y mejore la toma de decisiones. Aquí verás cómo aplicarla en tres momentos clave con ejemplos en Brevo, HubSpot y Claude.

¿Cómo acelera la IA tu email marketing?

La IA se aplica en tres momentos concretos que optimizan tiempo y calidad sin saltarse el proceso de hipótesis y creación.

• Asistente de redacción en el CRM: genera asuntos y copys cuando falta tiempo o equipo. Úsalo solo en la última milla.
• Automatización y creación de workflows: agentes que, con pocas instrucciones, montan secuencias completas en herramientas como HubSpot.
• Externalización con modelos avanzados: un proyecto con skills para lógica de flujos, redacción, estrategias de growth y validaciones técnicas que actúa como coequipero crítico.

¿Cuándo y cómo usar asistentes en Brevo para el asunto y copy?

En Brevo, al crear una campaña tipo email, la IA asiste al redactar el asunto. Útil si tu copywriter no está disponible o si necesitas salir de una urgencia, pero sin enviar por presión. Lo ideal: respetar ideación e hipótesis; usar la IA al final para iterar.

• Escribe tu idea base: por ejemplo, testing de ofertas para Black Friday.
• Pide ayuda con “ayúdame a escribir” y revisa variaciones sugeridas.
• Evalúa opciones: “Ofertas irresistibles de Black Friday, no te lo pierdas.” “Descubre ofertas de Black Friday inigualables.”
• Selecciona y ajusta el tono según tu marca.

Claves prácticas:

• Asistente de redacción: acelera el asunto cuando no hay claridad o hay emergencia, solo como último tramo.
• Testing: usa variaciones de asunto para validar sin improvisar el enfoque.
• Respeto al proceso: no saltes hipótesis ni estrategia por prisa.

¿Cómo crear automatizaciones en HubSpot y externalizar con Claude?

Dos vías complementarias: agentes dentro del CRM que crean la automatización contigo y un sistema externalizado que piensa de forma crítica, pregunta y te entrena mientras construyes flujos robustos.

¿Qué hace Breeze en HubSpot para autoresponder a leads nuevos?

En el módulo Automatización de HubSpot, la IA “Breeze” abre un chat, interpreta tu petición y actúa según la configuración de tu cuenta.

• Plantea el objetivo y pide detalles: contactos, trigger, estado del lead (nuevo o antiguo).
• Sugiere cómo escribir el correo según tu brand configurado, campañas recientes y giro de negocio.
• Si la lógica cuadra, puedes indicar “continúa y crea”.
• Con un par de interacciones, construye el workflow sin que domines el CRM a nivel técnico.

Puntos a destacar:

• Agente de automatización: traduce instrucciones simples en secuencias completas.
• Contexto del CRM: aprende de lo que haces y mejora sugerencias.
• Guía paso a paso: valida opciones antes de ejecutar.

¿Cómo funciona un equipo externalizado con Claude para workflows y growth?

Con Claude, montas un proyecto con archivos que actúan como skills: lógica de creación de flujos, redacción, estrategias de growth, validaciones técnicas e instrucciones para configurarlo.

• Puedes pedir: “crear un workflow de experimentación para testear la recuperación de usuarios a través de Black Friday”.
• El sistema te hace pensar en voz alta: si hay ilogicidades, te pide aclaraciones antes de avanzar.
• Pregunta por definiciones y datos: qué significa “recuperación de usuarios”, cuántos quieres recuperar, qué datos tienes, qué quieres testear.
• No es solo un GPT que da una respuesta directa: cuestiona, evalúa y te entrena para fortalecer tu sistema.
• Está disponible como gran cerebro complementado por un libro de recursos y un workbook con un kit de recomendaciones.

¿Qué habilidades y conceptos aplicar sin perder el criterio?

• Asistente de redacción: genera asuntos y copys cuando el equipo no está o falta claridad, en la última milla.
• Automatización y workflows: agentes crean secuencias con instrucciones sencillas, sin aprendizaje técnico avanzado.
• Autoresponder: correo automático para leads nuevos según reglas definidas.
• Trigger: evento que dispara el flujo.
• Estado del lead: clasificación como lead nuevo o antiguo para segmentar la lógica.
• Brand: configuración de marca en el CRM que guía el estilo del correo.
• Estrategias de growth: foco en crecimiento incluidas como skills del proyecto.
• Validaciones técnicas: chequeos para asegurar que todo funcione.
• Hipótesis y testing: estructura para pensar, cuestionar y probar, como en Black Friday.
• Recuperación de usuarios: objetivo que exige definición, datos y métricas antes de automatizar.

¿Tienes dudas o quieres compartir cómo integras IA en tus campañas? Deja tu comentario y conversemos sobre tu caso.