Criterios de segmentación de bases de datos

Segmentar una base de datos potencia el email marketing con mensajes relevantes y medibles. El paso clave, tras hacerla crecer, es agrupar a los usuarios por variables alineadas a tus buyer persona y al comportamiento en tu sitio o e-commerce. Aquí verás criterios útiles, dónde guardar datos sensibles y cómo depurarlos con periodicidad para evitar penalizaciones.

¿Qué es segmentar una base de datos y por qué importa?

Segmentar es agrupar usuarios según criterios o variables. Así se envían comunicaciones específicas a cada grupo y se mejora la respuesta. Esta segmentación se refleja en el formulario de contacto: además del email, conviene capturar nombre, región, sexo o género y fecha de nacimiento.

• Buyer persona: guía qué variables pedir y cómo usarlas.
• Formulario de contacto: define campos que luego permiten segmentar.
• Relevancia: mensajes adecuados para cada grupo, sin ruido.

¿Qué criterios y variables usar para segmentación efectiva?

Hay muchas opciones. Lo clásico: edad, sexo o género y región geográfica. También funcionan variables de interés y comportamiento: productos consumidos, industria o profesión, tipo de cliente, historial de interacciones y compras.

¿Cómo adaptar campañas de email marketing por interés?

Segmenta por productos o servicios consumidos. No tiene sentido enviar contenido de maquillaje a quienes compran tecnología. Sí conviene hablar de celulares, gadgets, dispositivos nuevos y novedades de telefonía móvil a quienes muestran interés en esa categoría.

• Intereses declarados o inferidos: guía para contenidos y ofertas.
• Relevancia del mensaje: más clics, menos desuscripciones.
• Industria o profesión: ajusta tono y propuesta de valor.
• Tipo de cliente: diferencia entre proveedores y consumidores finales.

¿Cómo usar comportamiento e historial para segmentar?

El historial de compra y la interacción con contenidos activan campañas oportunas.

• Fecha de última compra: reactivación para quienes no compran hace tiempo.
• Inactividad en blog: contactar a quienes no ingresan hace más de seis meses.
• Consultas previas: retomar interés en productos o servicios vistos.

¿Qué datos de mascotas mejoran la segmentación en un pet shop?

Además de los datos del cliente, usa datos de la mascota. Permite mensajes hiperrelevantes.

• Raza, edad, fecha de nacimiento, peso: segmentaciones útiles.
• Campañas específicas: por ejemplo, alimento para raza pitbull solo a tutores de esa raza.
• Oferta adecuada: productos y consejos según necesidad real.

¿Dónde guardar, proteger y depurar tu base de datos?

Una base de datos es un conjunto de datos alojados en un repositorio digital. Elige una opción acorde a tu operación y cuida el acceso: son datos sensibles que las personas aceptaron brindar.

• Planilla de cálculos: Excel o hoja de cálculo de Google Drive.
• Bloc de notas: Notepad o Bloc de notas.
• Access: gestor de bases de datos de Microsoft Office.
• Base de datos vinculada al sitio: SQL o MySQL para e-commerce o sitios institucionales.

Protege la información: no toda la organización debe acceder. Controla permisos y resguarda copias con seguridad.

La base debe depurarse con periodicidad para mantener su salud y evitar penalizaciones de plataformas de email marketing por rebotes o spam.

• Frecuencia: mensual o semestral como máximo recomendado.
• Eliminar cuentas inexistentes: direcciones que rebotan.
• Eliminar inactivos por más de seis meses: no abren los mails.
• Corregir o eliminar mails mal redactados: errores como “yemial” en lugar de “gmail”.
• Cuidar la reputación: envía solo a cuentas activas para no caer en spam.

¿Tienes dudas sobre qué variables capturar o cómo organizar tus segmentos? Comparte tu caso y trabajamos opciones concretas.