Nivel Intermedio
31 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Descubre cómo la inteligencia artificial interpreta el lenguaje humano a través de potentes modelos de embeddings. Aprende a transformar documentos de texto en vectores y a almacenarlos en bases de datos vectoriales como Chroma y Pinecone. Conoce cómo los LLMs y otros modelos de NLP pueden acceder a esta información para potenciar tus aplicaciones.
Clases del curso
Creación de embeddings
Usando embeddings preentrenados
Bases de datos vectoriales
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Buscador semántico de películas
Desarrolla un buscador que funciona con una base de datos vectorial, la cual almacena información en forma de embeddings de veinticinco mil películas. Utiliza búsqueda semántica y potencia tus habilidades con este proyecto de machine learning.
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación en Python.
- Uso de APIs.
- Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy.
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
- Fundamentos de bases de datos.
- Consumo de modelos de la API de OpenAI.
- Uso de modelos del hub de Hugging Face.
- Operación de vectores de álgebra lineal.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
- Python 3.6+
- Cuenta y API Key de OpenAI.
Opiniones del curso
4.8 · 82 opiniones
Gabriel Henao
@gabreduhenao·
Excelente curso. Resolvió muchas de mis dudas respecto al uso de embeddings y bases de datos vectoriales que no encontré en ninguna otra fuente de información. Gracias por el curso.
Jovanny Delgado
@jovannydelgado·
Como potenciar los LLMs con el uso de Embeddings
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
De los mejores cursos de Platzi. Explicado excelentemente por el profesor quien transmite gran conocimiento del tema
Jason Sepulveda
@jasonssdev·
Un buen curso, bastante bueno, el codigo esta desactualizado, pero si lees la documentacion puedes ir corrigiendolo, o puedes encontrarlo en mi github -> jasonssdev/platzi-embeddings
@juan.carlos.gonzalez·
good, very good
@amcastrol·
Curso practico, el profe da las bases para iniciar con el embedding y bases vectorales
@cgonzalezv·
Excelente conocimiento del profesor y excelente material para seguir las diferentes partes del manejo de bd vectoriales y búsqueda semántica
Juan Camilo Torres Salas
@torressalasjc·
Muy buen docente, explica muy bien, hace entender cosas que pueden ser complejas con una facilidad que asombra.
Oscar Correcha
@oecorrechag·
Excelente curso, aunque le falta documentación. A pesar de eso, es un curso excepcional
Jesús Efrey Gomez Tellez
@jesus.gomez358·
El dominio del tema del docente
Alan Stiven Camacho Restrepo
@ascamach·
Muy buenos conocimiento impartidos <3
Veronica Lopez
@veronicalopez32·
excelente
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
excelente
Emmanuel Maya Molina
@emayaml·
Que cursote, a emprender
Carlos Perilla
@carlos7736·
Un curso muy ilustrativo de Embeddings, el corazón del procesamiento de lenguaje que manejan los modelos actuales de LLM
Federico Arias
@f_ariassuarez·
excelente!!
Victor Fernando Vargas
@fervlx·
Crear embeddings desde un modelo, almacenarlos en una db y hacer busquedas semanticas.
Kevin Ramirez
@kevinrave1804·
Uno de los mejores cursos que he visto, excelente
german mauricio neira vargas
@mauricio830715·
Me facilito bastante el comprender que son los embeddings y como usarlos dentro de los modelos IA
Diana Loboa
@Diana_Coco·
Excelente explicacion, a detalle comence con un proyecto de scraping de un canal de youtube para poner en practica pandas , y continue con el proyecto aqui , relizando el formato y obteniendo la mayor candidad de metadata. y va genial
needzaio training
@needzaio·
Es muy actualizada la información en cuanto a la IA
Duilio Sotelo
@duilio-sotelo·
lo explico muy facil
Horacio Licona González
@horaciolicona0711·
Excelente profesor y muy nutritivo el curso
Fernando Castrillón
@fernandocastrillon500·
Me parece que es el mejor curso para empezar en inteligencia artificial usando texto.
Eduardo Toledo
@eduardo.toledo·
Lo mas sorprendente es la coherencia en cada una de las exposiciones. Este curso me acelero mi inicial conocimiento
Jose Martin Rangel Espinoza
@mr_infamous·
Excelente curso, prácticamente de aquí se podría obtener una gran funcionalidad para implementar dentro de cualquier proyecto que maneje grandes cantidades de información a consultar.
Marco Andres Loaiza Delgado
@marco.loaiza·
great quality, great clarity, the best master!
Hector Fabian Rodriguez Acosta
@HectorFabianR17·
Excelente
Miguel Castañeda
@mgl.next·
Excelente curso, por favor continuen expandiendo todo lo de IA y tambien cursos avanzados e intermedios en python
Giocrisrai Godoy Bonillo
@giocrisrai·
Excelente curso sin lugar a dudas algo que debemos tomar para empezar a desarrollar soluciones relacionados con nlp conceptos muy claros de los mejores cursos
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender