Descubre cómo la inteligencia artificial interpreta el lenguaje humano a través de potentes modelos de embeddings. Aprende a transformar documentos de texto en vectores y a almacenarlos en bases de datos vectoriales como Chroma y Pinecone. Conoce cómo los LLMs y otros modelos de NLP pueden acceder a esta información para potenciar tus aplicaciones.
Clases del curso
Creación de embeddings
Usando embeddings preentrenados
Bases de datos vectoriales
Conclusiones
Conoce quién enseña el curso

Proyecto del curso

Buscador semántico de películas
Desarrolla un buscador que funciona con una base de datos vectorial, la cual almacena información en forma de embeddings de veinticinco mil películas. Utiliza búsqueda semántica y potencia tus habilidades con este proyecto de machine learning.
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
- Python 3.6+
- Cuenta y API Key de OpenAI.
4.8 · 91 opiniones


Gabriel Henao
Excelente curso. Resolvió muchas de mis dudas respecto al uso de embeddings y bases de datos vectoriales que no encontré en ninguna otra fuente de información. Gracias por el curso.

Jovanny Delgado
Como potenciar los LLMs con el uso de Embeddings


Excelente!!!!


Jose Luis Campos Bautista
Excelente curso, me agrado bastante y muy bien explicado!

Brandon F Vargas Garcia
La verdad totalmente sorprendido por la gran utilidad de este curso y de los embeddings


Alexandro Mayoral Terán
Un curso fascinante que ayuda para conocer de las posibilidades de los LLMs y poder profundizar más al respecto, recomendado.


Jose Perdomo Saenz
Un curso excelente y directo al grano


Edgar A. Gonzalez Ambriz
De los mejores cursos de Platzi. Explicado excelentemente por el profesor quien transmite gran conocimiento del tema


Jason Sepulveda
Un buen curso, bastante bueno, el codigo esta desactualizado, pero si lees la documentacion puedes ir corrigiendolo, o puedes encontrarlo en mi github -> jasonssdev/platzi-embeddings


Curso practico, el profe da las bases para iniciar con el embedding y bases vectorales


Juan Camilo Torres Salas
Muy buen docente, explica muy bien, hace entender cosas que pueden ser complejas con una facilidad que asombra.


Mauricio Martínez Orjuela
que cursaso, esto si lo vale todo


lizardo durand
Excelente curso. seguimos...


Javier Alberto Perez Valdez
Explicación completa, clara y de forma simple para un buen entendimiento sobre bases de datos vectoriales.


Jesús Efrey Gomez Tellez
El dominio del tema del docente

Veronica Lopez
excelente


Yony Arley Briñez Valderrama
Excelente curso, la informacion es muy valiosa y practica, el profesor explica muy bien y los ejercicios te ayudan a comprender

tercer dia de maraton aprendizaje, los maestros muy bien gracias.....


Victor Vargas
Crear embeddings desde un modelo, almacenarlos en una db y hacer busquedas semanticas.

Daniel Hernandez
Me encantó este curso, muy completo y con muchas cosas que aprender


Luis Blas
Muy buen curso! Lo mejor del curso fue aprender como se cuantifican las palabras en un espacio contextual.

Duilio Sotelo
lo explico muy facil


Horacio Licona
Excelente profesor y muy nutritivo el curso

Fernando Castrillón
Me parece que es el mejor curso para empezar en inteligencia artificial usando texto.


Oscar Javier Perez
El curso es muy completo y el mejor que he tomado en Platzy. Recomiendo que lo tomen con calma y desarrollando los ejercicios. El único "pero" ha sido que en Pinecone no pude replicar los ejercicios, pues en la clase se muestra que Pinecone nos arroja un entorno, pero al hacerlo no se obtuvo (vi en los comentarios que también le pasó a otras personas).


Emmanuel Escobar
Excelente curso y muy buen contenido.


Luis Boivar
Excelente curso, super interesante y util para mi carrera de llm developer, o minimo para seguir actualizado en lo último en tecnología.


Nicolas Molina
Es un increible curso con un gran proyecto además la forma de explicar algo tan complejo y los ejemplos son muy buenos


Marco Andres Loaiza Delgado
great quality, great clarity, the best master!


Hector Fabian Rodriguez Acosta
Excelente
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Deep Learning con Python
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender



