Curso de Embeddings y Bases de Datos Vectoriales para NLP

Gabriel Henao

Excelente curso. Resolvió muchas de mis dudas respecto al uso de embeddings y bases de datos vectoriales que no encontré en ninguna otra fuente de información. Gracias por el curso.

Jovanny Delgado

Como potenciar los LLMs con el uso de Embeddings

Brandon F Vargas Garcia

La verdad totalmente sorprendido por la gran utilidad de este curso y de los embeddings

good, very good

Curso practico, el profe da las bases para iniciar con el embedding y bases vectorales

Excelente conocimiento del profesor y excelente material para seguir las diferentes partes del manejo de bd vectoriales y búsqueda semántica

Juan Camilo Torres Salas

Muy buen docente, explica muy bien, hace entender cosas que pueden ser complejas con una facilidad que asombra.

lizardo durand

Excelente curso. seguimos...

Jesús Efrey Gomez Tellez

El dominio del tema del docente

David Alejandro Lopera Betancur

Uno de los mejores cursos que he tomado en Platzi. Vital ahora con el auge de LLMs

Cristian Percivati

Muy buena introducción general, tanto para los embeddings como para las bases de datos vectoriales. Por supuesto, el material teórico se puede ampliar.

Victor Fernando Vargas

Crear embeddings desde un modelo, almacenarlos en una db y hacer busquedas semanticas.

Daniel Hernandez

Me encantó este curso, muy completo y con muchas cosas que aprender

Norberto Vera Reatiga

Los embeddings y las bases de datos vectoriales potencian las capacidades de NLP, permitiendo a los sistemas entender y procesar el lenguaje humano de manera más efectiva, realizar búsquedas semánticas eficientes, y escalar para manejar grandes volúmenes de datos, todo lo cual es crucial para el desarrollo y la implementación de aplicaciones avanzadas de NLP, excelente trabajo del profesor en la transmisión de este contenido, Muchas gracias!

Diana Loboa

Excelente explicacion, a detalle comence con un proyecto de scraping de un canal de youtube para poner en practica pandas , y continue con el proyecto aqui , relizando el formato y obteniendo la mayor candidad de metadata. y va genial

Duilio Sotelo

lo explico muy facil

Oscar Javier Perez

El curso es muy completo y el mejor que he tomado en Platzy. Recomiendo que lo tomen con calma y desarrollando los ejercicios. El único "pero" ha sido que en Pinecone no pude replicar los ejercicios, pues en la clase se muestra que Pinecone nos arroja un entorno, pero al hacerlo no se obtuvo (vi en los comentarios que también le pasó a otras personas).

Emmanuel Escobar

Excelente curso y muy buen contenido.

Increible curso!!

Marco Antonio Molina Espinosa

Excelente

Ronal Patricio Requena Cisneros

Las explicaciones fueron bastante didácticas y fue fácil entender lo que sucede detrás del código para la creación de embeddings.

Franz Emil Eulate Chacolla

Es interesan el ver mas un tipo de db

Jerson David Puentes Sanchez

Comprender cómo funcionan los embeddings y su utilidad

Henry Albert Cerpa Marquez

Excelente, bien explicado los conceptos

Elias Castellanos

Muy buen curso para comprender mejor como funciona por detrás la lógica de los embeddings pre entrenados como el OpenAIEmbeddings, las bases de datos vectoriales demuestran ser una buena herramienta para crear sistemas de recomendación a partir de representaciones semánticas de nuestro propio lenguaje.

Alexandro Mayoral Terán

Un curso fascinante que ayuda para conocer de las posibilidades de los LLMs y poder profundizar más al respecto, recomendado.

deivy andres Vanegas pedraza

exelente

Carlos Arteaga

Excelente curso para entender los embeddings y su relacion con los LLMS

Jose Perdomo Saenz

Un curso excelente y directo al grano

Edgar A. Gonzalez Ambriz

De los mejores cursos de Platzi. Explicado excelentemente por el profesor quien transmite gran conocimiento del tema