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Curso de Embeddings y Bases de Datos Vectoriales para NLP

Curso de Embeddings y Bases de Datos Vectoriales para NLP

Nivel Intermedio
27 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica

Descubre cómo la inteligencia artificial interpreta el lenguaje humano a través de potentes modelos de embeddings. Aprende a transformar documentos de texto en vectores y a almacenarlos en bases de datos vectoriales como Chroma y Pinecone. Conoce cómo los LLMs y otros modelos de NLP pueden acceder a esta información para potenciar tus aplicaciones.

Bases de datos vectoriales

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Proyecto del curso

Proyecto del curso

software y recursos necesarios

  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
  • Python 3.6+
  • Cuenta y API Key de OpenAI.
Opiniones del curso

4.8 · 91 opiniones

Gabriel Henaohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Gabriel Henao

@gabreduhenao·

Excelente curso. Resolvió muchas de mis dudas respecto al uso de embeddings y bases de datos vectoriales que no encontré en ninguna otra fuente de información. Gracias por el curso.

Jovanny Delgadohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Jovanny Delgado

@jovannydelgado·

Como potenciar los LLMs con el uso de Embeddings

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@arley.murillo·

Excelente!!!!

Brandon F Vargas Garciahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Brandon F Vargas Garcia

@200484·

La verdad totalmente sorprendido por la gran utilidad de este curso y de los embeddings

Jose Perdomo Saenzhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jose Perdomo Saenz

@jose-perdomo-saenz·

Un curso excelente y directo al grano

Edgar A. Gonzalez Ambrizhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Edgar A. Gonzalez Ambriz

@EdgarGA·

De los mejores cursos de Platzi. Explicado excelentemente por el profesor quien transmite gran conocimiento del tema

Jason Sepulvedahttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Jason Sepulveda

@jasonssdev·

Un buen curso, bastante bueno, el codigo esta desactualizado, pero si lees la documentacion puedes ir corrigiendolo, o puedes encontrarlo en mi github -> jasonssdev/platzi-embeddings

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@juan.carlos.gonzalez·

good, very good

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@cgonzalezv·

Excelente conocimiento del profesor y excelente material para seguir las diferentes partes del manejo de bd vectoriales y búsqueda semántica

Alan Stiven Camacho Restrepohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Alan Stiven Camacho Restrepo

@ascamach·

Muy buenos conocimiento impartidos <3

Veronica Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Veronica Lopez

@veronicalopez32·

excelente

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@orgon.me·

tercer dia de maraton aprendizaje, los maestros muy bien gracias.....

Emmanuel Maya Molinahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Emmanuel Maya Molina

@emayaml·

Que cursote, a emprender

Carlos Perillahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Carlos Perilla

@carlos7736·

Un curso muy ilustrativo de Embeddings, el corazón del procesamiento de lenguaje que manejan los modelos actuales de LLM

Cristian Percivatihttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Cristian Percivati

@cpercivatif·

Muy buena introducción general, tanto para los embeddings como para las bases de datos vectoriales. Por supuesto, el material teórico se puede ampliar.

Victor Vargashttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Victor Vargas

@fervlx·

Crear embeddings desde un modelo, almacenarlos en una db y hacer busquedas semanticas.

german mauricio neira vargashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

german mauricio neira vargas

@mauricio830715·

Me facilito bastante el comprender que son los embeddings y como usarlos dentro de los modelos IA

Daniel Hernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Daniel Hernandez

@danhergir·

Me encantó este curso, muy completo y con muchas cosas que aprender

Norberto Vera Reatigahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Norberto Vera Reatiga

@Noverea·

Los embeddings y las bases de datos vectoriales potencian las capacidades de NLP, permitiendo a los sistemas entender y procesar el lenguaje humano de manera más efectiva, realizar búsquedas semánticas eficientes, y escalar para manejar grandes volúmenes de datos, todo lo cual es crucial para el desarrollo y la implementación de aplicaciones avanzadas de NLP, excelente trabajo del profesor en la transmisión de este contenido, Muchas gracias!

Luis Blashttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Luis Blas

@luis.blas·

Muy buen curso! Lo mejor del curso fue aprender como se cuantifican las palabras en un espacio contextual.

Duilio Sotelohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Duilio Sotelo

@duilio-sotelo·

lo explico muy facil

Oscar Javier Perezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Oscar Javier Perez

@oscar-javier-perez·

El curso es muy completo y el mejor que he tomado en Platzy. Recomiendo que lo tomen con calma y desarrollando los ejercicios. El único "pero" ha sido que en Pinecone no pude replicar los ejercicios, pues en la clase se muestra que Pinecone nos arroja un entorno, pero al hacerlo no se obtuvo (vi en los comentarios que también le pasó a otras personas).

Juan David Aguirrehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan David Aguirre

@Juan_D_Aguirre·

Excelente curso. Muy buen contenido. Mucho aprendizaje. Muy buen profesor.

Eduardo Toledohttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Eduardo Toledo

@eduardo.toledo·

Lo mas sorprendente es la coherencia en cada una de las exposiciones. Este curso me acelero mi inicial conocimiento

Marco Andres Loaiza Delgadohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Marco Andres Loaiza Delgado

@marco.loaiza·

great quality, great clarity, the best master!

Hector Fabian Rodriguez Acostahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Hector Fabian Rodriguez Acosta

@HectorFabianR17·

Excelente

Giocrisrai Godoy Bonillohttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Giocrisrai Godoy Bonillo

@giocrisrai·

Excelente curso sin lugar a dudas algo que debemos tomar para empezar a desarrollar soluciones relacionados con nlp conceptos muy claros de los mejores cursos

Daniel Felipe Elorza Velasquezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Daniel Felipe Elorza Velasquez

@dfelorza·

Excelente Curso!!!! Carlos Alarcón es muy buen profesor!!! Demasiado crack

Manuel Pérez Terradilloshttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Manuel Pérez Terradillos

@ManuelPTerradillos·

Curso esencial para entender los embeddings y utilizarlos en un proyecto de búsqueda semántica. Fantásticos el curso y el profesor.

Ronal Patricio Requena Cisneroshttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Ronal Patricio Requena Cisneros

@patricio.requena·

Las explicaciones fueron bastante didácticas y fue fácil entender lo que sucede detrás del código para la creación de embeddings.

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