Curso de Embeddings y Bases de Datos Vectoriales para NLP

Gabriel Henao

Excelente curso. Resolvió muchas de mis dudas respecto al uso de embeddings y bases de datos vectoriales que no encontré en ninguna otra fuente de información. Gracias por el curso.

Jovanny Delgado

Como potenciar los LLMs con el uso de Embeddings

Excelente!!!!

Danniela Isamar Rodríguez Jove

Uno de los mejores cursos que he visto en Platzi. Aprendí bastante, me divertí y tengo un montón de ideas para llevarlas a proyectos. Como sugerencia, el curso ya requiere una actualización sobre todo con Pinecone

Jose Luis Campos Bautista

Excelente curso, me agrado bastante y muy bien explicado!

Brandon F Vargas Garcia

La verdad totalmente sorprendido por la gran utilidad de este curso y de los embeddings

Carlos Arteaga

Excelente curso para entender los embeddings y su relacion con los LLMS

Alexandro Mayoral Terán

Un curso fascinante que ayuda para conocer de las posibilidades de los LLMs y poder profundizar más al respecto, recomendado.

good, very good

Excelente curso

Curso practico, el profe da las bases para iniciar con el embedding y bases vectorales

Mauricio Martínez Orjuela

que cursaso, esto si lo vale todo

lizardo durand

Excelente curso. seguimos...

Oscar Correcha

Excelente curso, aunque le falta documentación. A pesar de eso, es un curso excepcional

Javier Alberto Perez Valdez

Explicación completa, clara y de forma simple para un buen entendimiento sobre bases de datos vectoriales.

Jesús Efrey Gomez Tellez

El dominio del tema del docente

Veronica Lopez

excelente

Yony Arley Briñez Valderrama

Excelente curso, la informacion es muy valiosa y practica, el profesor explica muy bien y los ejercicios te ayudan a comprender

tercer dia de maraton aprendizaje, los maestros muy bien gracias.....

Emmanuel Maya Molina

Que cursote, a emprender

Carlos Perilla

Un curso muy ilustrativo de Embeddings, el corazón del procesamiento de lenguaje que manejan los modelos actuales de LLM

Cristian Percivati

Muy buena introducción general, tanto para los embeddings como para las bases de datos vectoriales. Por supuesto, el material teórico se puede ampliar.

Victor Vargas

Crear embeddings desde un modelo, almacenarlos en una db y hacer busquedas semanticas.

Daniel Hernandez

Me encantó este curso, muy completo y con muchas cosas que aprender

Norberto Vera Reatiga

Los embeddings y las bases de datos vectoriales potencian las capacidades de NLP, permitiendo a los sistemas entender y procesar el lenguaje humano de manera más efectiva, realizar búsquedas semánticas eficientes, y escalar para manejar grandes volúmenes de datos, todo lo cual es crucial para el desarrollo y la implementación de aplicaciones avanzadas de NLP, excelente trabajo del profesor en la transmisión de este contenido, Muchas gracias!

Diana Loboa

Excelente explicacion, a detalle comence con un proyecto de scraping de un canal de youtube para poner en practica pandas , y continue con el proyecto aqui , relizando el formato y obteniendo la mayor candidad de metadata. y va genial

Duilio Sotelo

lo explico muy facil

Oscar Javier Perez

El curso es muy completo y el mejor que he tomado en Platzy. Recomiendo que lo tomen con calma y desarrollando los ejercicios. El único "pero" ha sido que en Pinecone no pude replicar los ejercicios, pues en la clase se muestra que Pinecone nos arroja un entorno, pero al hacerlo no se obtuvo (vi en los comentarios que también le pasó a otras personas).

Jose Martin Rangel Espinoza

Excelente curso, prácticamente de aquí se podría obtener una gran funcionalidad para implementar dentro de cualquier proyecto que maneje grandes cantidades de información a consultar.

Gustavo Velandia

Gracias Carlos. excelente curso. A++++