Nivel Intermedio
31 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Descubre cómo la inteligencia artificial interpreta el lenguaje humano a través de potentes modelos de embeddings. Aprende a transformar documentos de texto en vectores y a almacenarlos en bases de datos vectoriales como Chroma y Pinecone. Conoce cómo los LLMs y otros modelos de NLP pueden acceder a esta información para potenciar tus aplicaciones.
Clases del curso
Creación de embeddings
Usando embeddings preentrenados
Bases de datos vectoriales
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Buscador semántico de películas
Desarrolla un buscador que funciona con una base de datos vectorial, la cual almacena información en forma de embeddings de veinticinco mil películas. Utiliza búsqueda semántica y potencia tus habilidades con este proyecto de machine learning.
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación en Python.
- Uso de APIs.
- Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy.
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
- Fundamentos de bases de datos.
- Consumo de modelos de la API de OpenAI.
- Uso de modelos del hub de Hugging Face.
- Operación de vectores de álgebra lineal.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
- Python 3.6+
- Cuenta y API Key de OpenAI.
Opiniones del curso
4.8 · 85 opiniones
Gabriel Henao
@gabreduhenao·
Excelente curso. Resolvió muchas de mis dudas respecto al uso de embeddings y bases de datos vectoriales que no encontré en ninguna otra fuente de información. Gracias por el curso.
Jovanny Delgado
@jovannydelgado·
Como potenciar los LLMs con el uso de Embeddings
Brandon F Vargas Garcia
@200484·
La verdad totalmente sorprendido por la gran utilidad de este curso y de los embeddings
deivy andres Vanegas pedraza
@davanegasp159230·
exelente
Carlos Arteaga
@ing.mauricio.arteaga·
Excelente curso para entender los embeddings y su relacion con los LLMS
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
De los mejores cursos de Platzi. Explicado excelentemente por el profesor quien transmite gran conocimiento del tema
@juan.carlos.gonzalez·
good, very good
Oscar Correcha
@oecorrechag·
Excelente curso, aunque le falta documentación. A pesar de eso, es un curso excepcional
Jesús Efrey Gomez Tellez
@jesus.gomez358·
El dominio del tema del docente
Alan Stiven Camacho Restrepo
@ascamach·
Muy buenos conocimiento impartidos <3
Veronica Lopez
@veronicalopez32·
excelente
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
excelente
Emmanuel Maya Molina
@emayaml·
Que cursote, a emprender
Carlos Perilla
@carlos7736·
Un curso muy ilustrativo de Embeddings, el corazón del procesamiento de lenguaje que manejan los modelos actuales de LLM
Cristian Percivati
@cpercivatif·
Muy buena introducción general, tanto para los embeddings como para las bases de datos vectoriales. Por supuesto, el material teórico se puede ampliar.
Victor Fernando Vargas
@fervlx·
Crear embeddings desde un modelo, almacenarlos en una db y hacer busquedas semanticas.
Norberto Vera Reatiga
@Noverea·
Los embeddings y las bases de datos vectoriales potencian las capacidades de NLP, permitiendo a los sistemas entender y procesar el lenguaje humano de manera más efectiva, realizar búsquedas semánticas eficientes, y escalar para manejar grandes volúmenes de datos, todo lo cual es crucial para el desarrollo y la implementación de aplicaciones avanzadas de NLP, excelente trabajo del profesor en la transmisión de este contenido, Muchas gracias!
Diana Loboa
@Diana_Coco·
Excelente explicacion, a detalle comence con un proyecto de scraping de un canal de youtube para poner en practica pandas , y continue con el proyecto aqui , relizando el formato y obteniendo la mayor candidad de metadata. y va genial
Needzaio Training
@needzaio·
Es muy actualizada la información en cuanto a la IA
Duilio Sotelo
@duilio-sotelo·
lo explico muy facil
Oscar Javier Perez
@oscar-javier-perez·
El curso es muy completo y el mejor que he tomado en Platzy. Recomiendo que lo tomen con calma y desarrollando los ejercicios. El único "pero" ha sido que en Pinecone no pude replicar los ejercicios, pues en la clase se muestra que Pinecone nos arroja un entorno, pero al hacerlo no se obtuvo (vi en los comentarios que también le pasó a otras personas).
Eduardo Toledo
@eduardo.toledo·
Lo mas sorprendente es la coherencia en cada una de las exposiciones. Este curso me acelero mi inicial conocimiento
Jose Martin Rangel Espinoza
@mr_infamous·
Excelente curso, prácticamente de aquí se podría obtener una gran funcionalidad para implementar dentro de cualquier proyecto que maneje grandes cantidades de información a consultar.
@gersonrpq·
Increible curso!!
Giocrisrai Godoy Bonillo
@giocrisrai·
Excelente curso sin lugar a dudas algo que debemos tomar para empezar a desarrollar soluciones relacionados con nlp conceptos muy claros de los mejores cursos
Marco Antonio Molina Espinosa
@mmolina194·
Excelente
Aaron Jimenez
@Aj2.1·
Los conceptos son un poco dificiles de seguir, pero con la practica y el proyecto se explican bien.
Jerson David Puentes Sanchez
@JersonPuentes·
Comprender cómo funcionan los embeddings y su utilidad
Henry Albert Cerpa Marquez
@henrycerpam·
Excelente, bien explicado los conceptos
Eber Laurente Lliuyacc
@Eber.laurente·
Un curso con excelente contenido y con muy buena explicación. Un curso que se debe tomar sí o sí en la ruta IA. ¡Me encantó¡
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
AI: Desarrollo de Apps con LLMs
23 horas
8 Profes
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
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