- 1

Gestión Estratégica de Proyectos con Inteligencia Artificial Generativa
02:45 - 2

Historia y evolución de la inteligencia artificial
11:30 - 3

Inteligencia Amplificada: Predicción y Juicio Humano en AI
07:57 - 4

Casos Reales de Aplicación de GNI en Industrias Diversas
05:33 - 5

Modelo de Madurez para Implementar GenAI en Organizaciones
07:23 - 6

Selección de Proyectos de GenAI: Estrategias y Herramientas Clave
05:09 - 7

Planificación y Ejecución de Proyectos GenAI
05:52 - 8

Narrativa Efectiva para Compromiso Organizacional
07:59 - 9

Evaluación de Herramientas de Generative AI: Selección y Uso Efectivo
06:32 - 10

Comunicación Efectiva en Proyectos de Implementación de AI
04:27 - 11

Métricas clave para evaluar proyectos de GenAI en empresas
03:24 - 12

Implementación Estratégica de GenAI en Organizaciones
01:30
Implementación Estratégica de GenAI en Organizaciones
Clase 12 de 12 • Curso de Estrategia y Liderazgo de Proyectos Empresariales de Gen AI
Contenido del curso
Proyectos empresariales con AI
Resumen
El aprendizaje sobre la implementación de tecnologías Gen AI es un recorrido que conecta conocimientos teóricos y prácticos con estrategias para transformar las organizaciones. Este curso exploró desde los conceptos iniciales hasta las herramientas necesarias para medir su impacto, destacando la importancia de un enfoque progresivo, estratégico y enfocado en el valor.
¿Qué aspectos clave definen las bases de Gen AI?
- Historia y evolución: Se estudió el desarrollo de la inteligencia artificial (IA), desde sus primeras aplicaciones hasta su estado actual.
- Tipos de IA: Comprender las categorías y capacidades de la IA permite identificar cómo se ajusta a las necesidades específicas.
- Identificación de oportunidades: Reconocer casos de uso adecuados es esencial para probar y demostrar el potencial de la tecnología.
¿Cómo evaluar la madurez de una organización para implementar Gen AI?
- Modelo de madurez: Permite analizar el nivel de preparación y hasta dónde se puede escalar la tecnología.
- Diagnóstico inicial: Es fundamental para entender el estado actual de la organización y definir áreas de oportunidad.
- Priorización de esfuerzos: Identificar los proyectos más prometedores asegura un impacto claro y medible.
¿Para qué se debe invertir en Gen AI?
- Casos de negocio: Justificar la inversión mediante historias convincentes que evidencien los beneficios esperados.
- Definición de objetivos: Tener claridad sobre lo que se busca lograr al implementar estas tecnologías.
- Visión estratégica: Comunicar cómo el proyecto transforma y mejora la organización.
¿Cómo medir el éxito y el impacto de Gen AI?
- Indicadores de valor: Evaluar el retorno y el impacto de los proyectos implementados.
- Aprendizajes post-implementación: Analizar los resultados para mejorar procesos futuros.
- Documentación del progreso: Asegurar que los beneficios sean visibles y comprensibles para todos los interesados.
¿Qué pasos debes seguir después del curso?
- Usar los recursos de diagnóstico: Comprender cómo se comporta la organización y dónde iniciar la implementación.
- Desarrollar un plan de comunicación: Contar una historia clara y convincente sobre el valor de Gen AI.
- Participar en la certificación: Consolidar el conocimiento obtenido y recibir reconocimiento por el aprendizaje.
- Ofrecer retroalimentación: Ayudar a construir más materiales relevantes para este campo en constante evolución.