- 1

Gestión Estratégica de Proyectos con Inteligencia Artificial Generativa
02:45 - 2

Historia y evolución de la inteligencia artificial
11:30 - 3

Inteligencia Amplificada: Predicción y Juicio Humano en AI
07:57 - 4

Casos Reales de Aplicación de GNI en Industrias Diversas
05:33 - 5

Modelo de Madurez para Implementar GenAI en Organizaciones
07:23 - 6

Selección de Proyectos de GenAI: Estrategias y Herramientas Clave
05:09 - 7

Planificación y Ejecución de Proyectos GenAI
05:52 - 8

Narrativa Efectiva para Compromiso Organizacional
07:59 - 9

Evaluación de Herramientas de Generative AI: Selección y Uso Efectivo
06:32 - 10

Comunicación Efectiva en Proyectos de Implementación de AI
04:27 - 11

Métricas clave para evaluar proyectos de GenAI en empresas
03:24 - 12

Implementación Estratégica de GenAI en Organizaciones
01:30
Métricas clave para evaluar proyectos de GenAI en empresas
Clase 11 de 12 • Curso de Estrategia y Liderazgo de Proyectos Empresariales de Gen AI
Contenido del curso
Proyectos empresariales con AI
Resumen
El éxito de un proyecto de Gen AI no depende únicamente de su ejecución técnica, sino de la capacidad para demostrar su impacto tangible en la organización. Sin una narrativa clara que evidencie mejoras concretas, los proyectos tienden a perder apoyo interno y recursos. Estas cuatro métricas clave te ayudarán a medir y comunicar el verdadero valor de tu iniciativa.
¿Cómo medir el retorno de inversión (ROI) en un proyecto de Gen AI?
- Cuantifica la inversión total frente a los beneficios obtenidos.
- Considera ahorros o ingresos incrementales como indicadores.
- Analiza si los beneficios superan el costo para justificar la sostenibilidad.
¿Cómo evaluar la mejora en la eficiencia operativa?
- Identifica procesos donde Gen AI optimiza el tiempo o reduce errores.
- Traduce mejoras en eficiencia a términos financieros (p.ej., horas ahorradas multiplicadas por el salario correspondiente).
- Destaca el impacto en productividad o calidad del servicio.
¿Cómo medir la tasa de innovación gracias a Gen AI?
- Compara la cantidad de nuevos productos o servicios antes y después de la implementación.
- Calcula el incremento en ideas concretadas como una métrica clara de innovación.
- Relaciona estos datos con la agilidad o capacidad de respuesta de la empresa al mercado.
¿Cómo evaluar la satisfacción del usuario tras implementar Gen AI?
- Realiza encuestas de NPS (Net Promoter Score) antes y después del proyecto.
- Analiza los cambios en las valoraciones de los clientes respecto a sus experiencias.
- Demuestra cómo estas herramientas impactan directamente en la percepción del cliente.
¿Por qué estas métricas son esenciales para comunicar resultados?
- Permiten transformar datos abstractos en beneficios financieros claros.
- Justifican el apoyo y los recursos necesarios para proyectos tecnológicos.
- Aseguran la viabilidad y compromiso hacia futuros desarrollos.