Modelo de Madurez para Implementar GenAI en Organizaciones

El camino hacia la implementación exitosa de tecnologías generativas no es rápido ni simple, pero con un modelo de madurez claro, podemos alcanzar la transformación organizacional. Este modelo en cinco etapas permite avanzar progresivamente, desde la concientización inicial hasta convertirse en un referente en el uso de Gen AI, maximizando el valor para la organización y sus equipos.

¿Qué implica la etapa de concientización?

• Objetivo: Lograr el compromiso ejecutivo y formar un equipo inicial de exploración.
• Acciones clave:
  • Educar a un pequeño grupo para liderar los proyectos iniciales.
  • Identificar procesos que puedan mostrar valor rápido.
• Consejos:
  • Enfocarse en casos específicos que ofrezcan resultados visibles rápidamente.
  • Crear un entendimiento común sobre los beneficios de Gen AI.

¿Cómo abordar la experimentación?

• Objetivo: Ejecutar pilotos a pequeña escala que resuelvan problemas reales de negocio.
• Acciones clave:
  • Probar soluciones generativas y evaluar su impacto en procesos existentes.
  • Garantizar el presupuesto necesario para seguir avanzando.
• Consejos:
  • Elegir problemas que sean relevantes para las áreas usuarias.
  • Fomentar una cultura de experimentación donde los errores sean parte del aprendizaje.

¿Qué caracteriza la adopción temprana?

• Objetivo: Expandir el uso de Gen AI en departamentos específicos con gobernanza y medición clara.
• Acciones clave:
  • Medir el ROI para validar el valor de la inversión.
  • Integrar equipos interdisciplinarios entre áreas usuarias y tecnología.
• Consejos:
  • Asegurar que los usuarios representen sus necesidades en el diseño de las soluciones.
  • Mostrar resultados que motiven la adopción en otros departamentos.

¿Cómo integrar Gen AI a toda la organización?

• Objetivo: Escalar Gen AI en múltiples departamentos y construir una infraestructura sólida.
• Acciones clave:
  • Establecer relaciones estratégicas con proveedores tecnológicos.
  • Asegurar capacitación continua para el uso efectivo de estas herramientas.
• Consejos:
  • Construir una base de datos y procesos de entrenamiento robustos.
  • Desarrollar nuevas soluciones alineadas con los modelos de negocio futuros.

¿Qué implica la transformación completa?

• Objetivo: Convertirse en un líder de la industria utilizando Gen AI como motor de innovación.
• Acciones clave:
  • Influir en regulaciones y mejores prácticas a nivel sectorial o nacional.
  • Demostrar liderazgo a través de la colaboración y la divulgación.
• Consejos:
  • Participar activamente en discusiones regulatorias y sociales.
  • Asegurar una evolución continua de las capacidades internas de Gen AI.