Uno de los errores más comunes en SEO es dedicar meses enteros a planear, entregar un documento extenso con cientos de diapositivas y que nada se implemente. La Metodología Ágil de Estrategia SEO (MAES) propone un enfoque diferente: buscar un balance entre planificación y ejecución para obtener ganancias prontas mientras se construye un plan mayor alineado con los objetivos del negocio.
MAES es un framework que nació de la documentación sistemática de procesos de consultoría reales. Al analizar múltiples proyectos, se identificaron elementos que se repetían en un orden frecuente, lo que permitió convertirlos en un paso a paso replicable para cualquier estrategia SEO [00:15].
¿Qué pasos componen la metodología MAES?
El workbook de MAES organiza todo el proceso en componentes claros que se ejecutan de forma secuencial. Cada paso incluye una introducción explicativa y una serie de preguntas que se van respondiendo a medida que avanza el trabajo [01:22]:
- Kick Off: primera reunión para entender el negocio.
- Preguntas base: definir objetivos del negocio y audiencia objetivo.
- Análisis de competencia: estudiar qué hacen los competidores.
- Posicionamiento y oportunidades de optimización: identificar resultados prontos.
- Planeación estratégica: definir los ejes a dominar y construir un road map.
- Planeación de contenidos: crear contenido optimizado con un recurso de verificación.
El proyecto práctico utilizado para aplicar esta metodología es Rocasol, una marca que ofrece soluciones solares tanto para hogares como para empresas, lo que permite practicar estrategias de B2B y B2C dentro del mismo caso [02:12].
¿Por qué el kick off es vital para la estrategia SEO?
El Kick Off es la piedra angular de todo lo que sigue. Es una primera reunión con el cliente donde se persiguen objetivos muy concretos [02:42]:
- Entender el ADN del negocio: qué quieren lograr como organización en este momento.
- Conocer los esfuerzos actuales: qué están haciendo en marketing y SEO, y con qué recursos cuentan.
- Definir el éxito: establecer métricas claras, como lograr una cantidad específica de clientes.
- Acordar el flujo de trabajo: garantizar que lo planeado se implemente, porque sin implementación no hay resultados.
El documento de Kick Off se trabaja dentro de un workspace en Notion. Para comenzar, basta con duplicar el documento completo desde la esquina superior derecha y clonarlo en tu espacio de trabajo [03:20].
¿Cómo usar inteligencia artificial para preparar el kick off?
Una técnica práctica consiste en copiar toda la información del sitio web del cliente, incluyendo formularios y descripciones de servicios, y llevarla a una herramienta de inteligencia artificial como Claude [04:00]. El proceso es sencillo:
- Seleccionar todo el contenido visible del sitio web del cliente.
- Pegar esa información en Claude junto con las preguntas del documento de Kick Off.
- La IA genera respuestas preliminares similares a las que daría el cliente.
Este ejercicio no reemplaza la conversación con el cliente, sino que la potencia. La recomendación es hacerlo antes de la reunión para llegar con ideas concretas [05:10]. Por ejemplo, una de las preguntas más difíciles de responder para los clientes es qué problemas soluciona su producto. Con la IA, se pueden sugerir respuestas como "reducir costos de energía" o identificar casos de uso como "financiar proyectos de energía solar" [05:30].
¿Qué hacer con las respuestas generadas por la IA?
Una vez que Claude entrega sus respuestas, se copian y pegan en el documento de Kick Off en Notion, reemplazando las preguntas vacías pero conservando los objetivos originales del documento [06:10]. El resultado es un borrador con ideas que se pueden:
- Presentar al cliente para validar o ajustar durante la reunión.
- Revisar internamente para verificar que esté alineado con la estrategia.
Este mismo flujo funciona tanto para consultores que trabajan con clientes externos como para equipos internos de una empresa que gestionan su propio SEO [06:45].
Si ya tienes un proyecto en mente, duplica el workbook, prepara tu Kick Off con inteligencia artificial y comparte en los comentarios cómo fue tu experiencia aplicando MAES.
