Inteligencia artificial para entender y automatizar la atención al cliente

Clase 5 de 24Curso de Diseño de Estrategias de Negocio con Inteligencia Artificial: Optimización y Personalización

Resumen

La inteligencia artificial en el contexto empresarial nos permite entender mejor y anticiparnos a las necesidades de nuestros usuarios mediante análisis automatizado de datos cualitativos. Empresas líderes ya destinan un porcentaje significativo de sus ingresos, entre el cinco y el quince por ciento, para entender profundamente a sus consumidores. Mediante la automatización de esta tarea con inteligencia artificial, se logran respuestas rápidas, precisas y personalizadas a costos más bajos.

¿Cómo la inteligencia artificial optimiza la atención al cliente?

Invertir en soluciones basadas en inteligencia artificial permite una atención constante, las 24 horas. Así, las personas reciben respuestas personalizadas en menos de un segundo, tal como ya lo hace Booking, empresa en la cual el 60% de las consultas son atendidas mediante esta tecnología. Entre las principales ventajas destacan:

  • Disponibilidad permanente para atender consultas o problemas.
  • Capacidad de espera cero en comparación con las respuestas humanas.
  • Posibilidad de adaptar y personalizar respuestas según el nivel de conocimiento y perfil del usuario.

¿Qué aplicaciones tiene la inteligencia artificial en estrategias de marketing?

La inteligencia artificial ofrece la posibilidad de llevar el marketing personalizado un paso más allá mediante recomendaciones de productos específicos en momentos oportunos, como el ejemplo de Amazon que recomienda accesorios complementarios. Además, permite:

  • Optimizar precios dependiendo del día, temporada o elasticidad al precio.
  • Crear contenidos segmentados por ciudad, edad, preferencias y clima.
  • Traducir contenidos en tiempo real según las preferencias idiomáticas de los usuarios.

¿Cómo predecir necesidades o prevenir abandonos usando inteligencia artificial?

Al conocer patrones históricos, es posible predecir comportamientos futuros, anticipando los deseos de compra y evitando que clientes abandonen el servicio. Algunos modelos predictivos permiten:

  • Anticipar comportamientos, ofreciendo productos complementarios en el momento adecuado.
  • Entender cuándo un usuario puede abandonar un servicio (churn), facilitando acciones correctivas de retención.
  • Analizar comentarios detalladamente para mejorar recomendaciones y posicionar mejor los productos.

Te invitamos a reflexionar sobre cómo la inteligencia artificial podría adaptarse a las necesidades específicas de tu empresa y a comentar cuáles aplicaciones resultarían más efectivas según tus clientes.